Início rápido: codificação preditiva na descoberta eletrônica (Premium) (versão prévia)

Este artigo apresenta um início rápido para usar a codificação preditiva em Descoberta Eletrônica do Microsoft Purview (Premium). O módulo de codificação preditiva usa recursos inteligentes de machine learning para ajudá-lo a eliminar grandes volumes de conteúdo de caso que não são relevantes para sua investigação. Isso é feito criando e treinando seus próprios modelos de codificação preditiva que ajudam você a priorizar os itens mais relevantes para revisão.

Aqui está uma visão geral rápida do processo de codificação preditiva:

Para começar, crie um modelo, rotule apenas 50 itens como relevantes ou não relevantes. Em seguida, o sistema usa esse treinamento para aplicar pontuações de previsão a cada item no conjunto de revisão. Isso permite filtrar itens com base na pontuação de previsão, o que permite que você examine os itens mais relevantes (ou não relevantes) primeiro. Se você quiser treinar modelos com maiores precisões e taxas de recall, poderá continuar rotulando itens em rodadas de treinamento subsequentes até que o modelo se estabilize. Depois que o modelo estiver estabilizado, você poderá aplicar o filtro de previsão final para priorizar itens a serem revisados.

Para obter uma visão geral detalhada da codificação preditiva, consulte Saiba mais sobre codificação preditiva na descoberta eletrônica (Premium).

Etapa 1: criar um novo modelo de codificação preditiva

A primeira etapa é criar um novo modelo de codificação preditiva no conjunto de revisão

1. No portal de conformidade do Microsoft Purview, abra um caso de descoberta eletrônica (Premium) e selecione a guia Conjuntos de revisão.

2. Abra um conjunto de revisão e, em seguida, selecione Análise>Gerenciar codificação preditiva (versão prévia).

   

3. Na página Modelos de codificação preditiva (versão prévia), selecione Novo modelo.

4. Na página de sobrevoo, digite um nome para o modelo e uma descrição opcional.

5. Selecione Salvar para criar o modelo.

   Levará alguns minutos para o sistema preparar seu modelo. Depois que estiver pronto, você poderá executar a primeira rodada de treinamento.

Para obter instruções mais detalhadas, consulte Criar um modelo de codificação preditiva.

Etapa 2: executar a primeira rodada de treinamento

Depois de criar o modelo, a próxima etapa é concluir a primeira rodada de treinamento rotulando itens como relevantes ou não relevantes.

1. Abra o conjunto de revisão e, em seguida, selecione Gerenciamento de Análise>de codificação preditiva (versão prévia).

2. Na página Modelos de codificação preditiva (versão prévia), selecione o modelo que você deseja treinar.

3. Na guia Visão geral , em Round 1, selecione Iniciar a próxima rodada de treinamento.

   A guia Treinamento é exibida e contém 50 itens para você rotular.

4. Examine cada documento e selecione o botão Relevante ou Não relevante na parte inferior do painel de leitura para rotulá-lo.

   

5. Depois de rotular todos os 50 itens, selecione Concluir.

   Levará alguns minutos para o sistema "aprender" com sua rotulagem e atualizar o modelo. Quando esse processo é concluído, um status de Ready é exibido para o modelo na página Modelos de codificação preditiva (versão prévia).

Para obter instruções mais detalhadas, consulte Treinar um modelo de codificação preditiva.

Etapa 3: aplicar o filtro de pontuação de previsão a itens no conjunto de revisão

Depois de executar em uma rodada de treinamento de concessão, você pode aplicar o filtro de pontuação de previsão a itens no conjunto de revisão. Isso permite que você examine os itens previstos pelo modelo como relevantes ou não relevantes.

1. Abra o conjunto de revisão.

   

   Os filtros padrão pré-carregados são exibidos na parte superior da página de conjunto de revisão. Você pode deixá-los definidos como Qualquer.

2. Selecione Filtros para exibir a página de sobrevoo Filtros .

3. Expanda a seção Análise & codificação preditiva para exibir um conjunto de filtros.

   

   A convenção de nomenclatura para filtros de pontuação de previsão é a pontuação de previsão (nome do modelo). Por exemplo, o nome do filtro de pontuação de previsão para um modelo chamado Model A é Forecast score (Modelo A).

4. Selecione o filtro de pontuação de previsão que você deseja usar e selecione Concluído.

5. Na página de conjunto de revisão, selecione a lista suspensa para o filtro de pontuação de previsão e digite valores mínimos e máximos para o intervalo de pontuação de previsão. Por exemplo, a captura de tela a seguir mostra um intervalo de pontuação de previsão entre .5 e 1.0.

   

6. Selecione fora do filtro para aplicar automaticamente o filtro ao conjunto de revisão.

Uma lista de documentos com uma pontuação de previsão dentro do intervalo especificado é exibida na página de conjunto de revisão.

Para obter instruções mais detalhadas, consulte Aplicar um filtro de previsão a um conjunto de revisão.

Etapa 4: executar mais rodadas de treinamento

Mais do que provável, você terá que executar mais rodadas de treinamento para treinar o módulo para prever melhor itens relevantes e não relevantes no conjunto de revisão. Em geral, você treinará o modelo o suficiente até que ele se estabilize o suficiente para atender aos seus requisitos.

Para obter mais informações, confira Executar rodadas de treinamento adicionais

Etapa 5: aplicar o filtro de pontuação de previsão final para priorizar a revisão

Repita as instruções na Etapa 3 para aplicar a pontuação de previsão final ao conjunto de revisão para priorizar a revisão de itens relevantes e não relevantes depois de concluir todas as rodadas de treinamento e estabilizar o modelo.