快速入門:eDiscovery (Premium) (預覽版中的預測性編碼)

本文提供在 Microsoft Purview 電子文件探索 (Premium) 中使用預測性編碼的快速入門。 預測性程式代碼撰寫模組會使用智慧型手機學習功能,協助您排除與調查無關的大量案例內容。 這可藉由建立和定型您自己的預測性程式代碼撰寫模型來完成,以協助您排定最相關專案的優先順序以供檢閱。

以下是預測性程式代碼撰寫程式的快速概觀:

預測編碼的快速入門程式。

若要開始使用,您可以建立模型,將50個項目標記為相關或不相關。 系統接著會使用此定型,將預測分數套用至檢閱集中的每個專案。 這可讓您根據預測分數來篩選專案,這可讓您先檢閱最相關的 (或不相關的) 專案。 如果您想要定型具有較高精確度和召回率的模型,您可以在後續定型回合中繼續標記專案,直到模型穩定為止。 一旦模型穩定后,您就可以套用最終預測篩選條件,以排定要檢閱專案的優先順序。

如需預測性編碼的詳細概觀,請參閱 瞭解電子檔探索中的預測性編碼 (進階)

提示

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步驟 1:建立新的預測性編碼模型

第一個步驟是在檢閱集中建立新的預測性編碼模型

  1. 在 Microsoft Purview 合規性入口網站 中,開啟 eDiscovery (Premium) 案例,然後選取 [檢閱集] 索引卷標。

  2. 開啟檢閱集,然後選 取 [分析]>[管理預測性編碼 (預覽)

    選取檢閱集中的 [分析] 下拉功能表,以移至 [預測性編碼] 頁面。

  3. 在 [ 預測性編碼模型 (預覽) 頁面上,選取 [ 新增模型]

  4. 在飛出視窗頁面上,輸入模型的名稱和選擇性描述。

  5. 取 [儲存 ] 以建立模型。

    系統需要幾分鐘的時間來準備您的模型。 準備就緒之後,您可以執行第一輪的訓練。

如需詳細指示,請 參閱建立預測性編碼模型

步驟 2:執行第一個訓練回合

建立模型之後,下一個步驟是將項目標示為相關或不相關,以完成第一個訓練回合。

  1. 開啟檢閱集,然後選取 [分析]>[管理預測性編碼 (預覽)

  2. 在 [ 預測性編碼模型 (預覽) 頁面上,選取您要定型的模型。

  3. 在 [ 概觀] 索引 標籤的 [第 1 輪] 底下,選取 [ 開始下一個訓練回合]

    [ 訓練] 索引標籤隨即顯示,並包含 50 個專案供您加上標籤。

  4. 檢閱每份文件,然後選取閱讀窗格底部的 [ 相關 ] 或 [ 不相關 ] 按鈕來標記它。

    將每份文件標記為相關或不相關。

  5. 標示所有 50 個項目之後,請選取 [ 完成]

    系統需要幾分鐘的時間,才能從您的標籤「學習」並更新模型。 此程式完成時,[預測性編碼模型] (預覽) 頁面上會顯示模型的 [就緒] 狀態。

如需詳細指示,請 參閱定型預測性編碼模型

步驟 3:將預測分數篩選套用至檢閱集中的專案

在租用時執行一個訓練回合之後,您可以將預測分數篩選套用至檢閱集中的專案。 這可讓您檢閱模型預測為相關或不相關的專案。

  1. 開啟檢閱集。

    選取 [篩選] 以顯示 [篩選] 飛出視窗頁面。

    預先載入的預設篩選會顯示在檢閱集頁面的頂端。 您可以將這些設定保留為 [任何]

  2. 取 [篩選] 以顯示 [ 篩選] 飛出視窗頁面。

  3. 展開 [分析 & 預測性編碼 ] 區段,以顯示一組篩選條件。

    分析 & 預測編碼一節中的預測分數篩選。

    預測分數篩選器的命名慣例是 預測分數 (模型名稱) 。 例如,名為 模型 A 之模型 的預測分數篩選名稱是模型 A (預測分數)

  4. 選取您要使用的預測分數篩選條件,然後選取 [ 完成]

  5. 在 [檢閱集] 頁面上,選取預測分數篩選的下拉式清單,然後輸入預測分數範圍的最小值和最大值。 例如,下列螢幕快照顯示 介於 .51.0 之間的預測分數範圍。

    預測分數篩選的最小值和最大值。

  6. 選取篩選條件外部,以自動將篩選套用至檢閱集。

在您指定範圍內具有預測分數的檔案清單會顯示在檢閱集頁面上。

如需更詳細的指示,請 參閱將預測篩選套用至檢閱集

步驟 4:執行更多訓練回合

更可能的情況是,您必須執行更多訓練回合來訓練課程模組,以更有效地預測檢閱集中的相關和非相關專案。 一般而言,您會將模型定型足夠的時間,直到其穩定到足以符合您的需求為止。

如需詳細資訊,請 參閱執行其他訓練回合

步驟 5:套用最終預測分數篩選以優先檢閱

重複步驟 3 中的指示,將最終預測分數套用至檢閱集,以在您完成所有定型回合並穩定模型之後,優先檢閱相關和不相關的專案。