Einführung in das maschinelle Lernen mit Python und Azure Notebooks
Python ist aktuell die vorherrschende Programmiersprache zum Durchführen von Datenanalysen mit maschinellem Lernen. Erfahren Sie, wie Sie Python sowie die dazugehörigen Bibliotheken in Jupyter Notebooks nutzen, die auf Azure Notebooks ausgeführt werden, um Muster vorherzusagen und Trends zu erkennen. Dieser Lernpfad unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft Certified: Azure Developer Associate.
Voraussetzungen
Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Erstellen Sie ein Azure-Notebook, verwenden Sie drei beliebte Python-Bibliotheken zur Analyse von Klimadaten, die von der NASA gesammelt wurden, und geben Sie es für andere frei.
Importieren Sie Daten zu Flugankünften in ein Jupyter-Notebook, und bereinigen Sie diese mit Pandas. Erstellen Sie anschließend ein Machine Learning-Modell mit Scikit-learn, und visualisieren Sie die Ausgabe mit Matplotlib.
Keras ist eine allgemeine neuronale Netz-API, die in Python geschrieben wurde und zusätzlich zu Deep Learning-Tools wie TensorFlow ausgeführt wird. In diesem Modul wird Keras verwendet, um ein neuronales Netz zu erstellen, das die Stimmung von Texten (z.B. Benutzerbewertungen) bewertet.