Introduction au machine learning avec Python et Azure Notebooks

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Python est devenu un langage de premier plan pour procéder à des analyses de données avec le machine learning. Découvrez comment tirer parti de Python et des bibliothèques associées dans les notebooks Jupyter exécutés sur Azure Notebooks pour prédire des modèles et identifier des tendances. Ce parcours d’apprentissage peut vous aider à préparer la certification Microsoft Certified : Azure Developer Associate.

Prérequis

Connaissance de base de la programmation Python

Modules de ce parcours d’apprentissage

Créez un notebook Azure et utilisez trois bibliothèques Python connues pour analyser les données climatiques collectées par la NASA, puis partagez-le.

Importez des données sur les arrivées de lignes aériennes dans un notebook Jupyter et utilisez Pandas pour les nettoyer. Ensuite, générez un modèle Machine Learning avec Scikit-Learn et utilisez Matplotlib pour visualiser la sortie.

Keras est une API de réseaux neuronaux de haut niveau écrite en Python, qui s’exécute en s’appuyant sur d’autres outils d’apprentissage profond tels que TensorFlow. Ce module utilise Keras pour créer un réseau neuronal qui évalue les sentiments exprimés dans du texte, comme les critiques de films publiées par des utilisateurs.