Microsoft Purview와 Azure Storage 현재 위치 데이터 공유(미리 보기)

일반적으로 조직은 데이터 피드를 생성하여 데이터 복사 및 새로 고침 파이프라인에 대한 투자를 요구하여 내부 팀 또는 외부 파트너와 데이터를 공유했습니다. 그 결과 데이터 스토리지 및 이동, 데이터 확산(즉, 여러 데이터 복사본) 및 시간에 민감한 데이터에 대한 액세스 지연에 대한 비용이 증가합니다.

Microsoft Purview 데이터 공유 통해 데이터 공급자는 이제 조직 내 및 전체에서 Azure Data Lake Storage Gen2 및 Azure Storage 계정의 데이터를 현재 위치에서 공유할 수 있습니다. 데이터 중복 없이 사용자 및 파트너와 직접 데이터를 공유하고 Microsoft Purview 내에서 공유 활동을 중앙에서 관리합니다.

Microsoft Purview 데이터 공유 통해 데이터 소비자는 이제 공유 데이터에 거의 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 스토리지 데이터 액세스 및 트랜잭션은 데이터 공급자에게 더 이상 비용 없이 사용하는 항목에 따라 데이터 소비자에게 청구됩니다.

현재 위치 데이터 공유의 작동 방식

Microsoft Purview를 사용하면 ADLS Gen2 및 Blob Storage 계정에서 현재 위치의 파일 및 폴더를 공유할 수 있습니다.

데이터 공급자는 Microsoft Purview에 등록된 데이터 원본을 선택하고, 공유할 파일과 폴더를 선택하고, 공유할 사용자를 선택하여 공유를 만듭니다. 그런 다음 Microsoft Purview는 각 데이터 소비자에게 초대를 보냅니다.

소비자가 초대를 수락하면 공유 데이터에 액세스하는 데 사용할 대상 스토리지 계정을 자신의 Azure 구독에 지정합니다. 이렇게 하면 공급자와 소비자 스토리지 계정 간의 공유 관계가 설정됩니다. 이 공유 관계는 소비자의 스토리지 계정을 통해 공유 데이터에 대한 데이터 소비자 읽기 전용 액세스를 제공합니다. 공급자의 원본 스토리지 계정의 데이터에 대한 모든 변경 내용은 소비자의 스토리지 계정에 거의 실시간으로 반영됩니다.

데이터 공급자는 데이터 스토리지 및 자체 데이터 액세스 비용을 지불하는 반면 데이터 소비자는 자체 데이터 액세스 트랜잭션에 대해 비용을 지불합니다.

데이터 공급자는 언제든지 공유 데이터에 대한 액세스를 취소하거나 데이터에 대한 시간 바인딩된 액세스에 대한 공유 만료 시간을 설정할 수 있습니다. 데이터 소비자는 언제든지 공유에 대한 액세스를 종료할 수도 있습니다.

데이터가 저장되는 위치

Microsoft Purview 데이터 공유 공유에 대한 메타데이터만 저장합니다. 공유 데이터 자체의 복사본은 저장하지 않습니다. 데이터는 공유되는 기본 원본 스토리지 계정에 저장됩니다. Microsoft Purview 계정과 다른 Azure 지역에 스토리지 계정을 가질 수 있습니다.

주요 기능

• organization 내에서 또는 organization 외부의 파트너 및 고객과 데이터를 공유합니다(동일한 Azure 테넌트 내에서 또는 다른 Azure 테넌트에서).
• 데이터 중복 없이 ADLS Gen2 또는 Blob Storage의 데이터를 현재 위치에서 공유합니다.
• 여러 받는 사람과 데이터를 공유합니다.
• 공유 데이터에 거의 실시간으로 액세스합니다.
• 공유 관계를 관리하고 각 ADLSGen2 또는 Blob Storage 계정에 대해 데이터가 공유되는 사용자를 추적합니다.
• 언제든지 공유 액세스를 종료합니다.
• Microsoft Purview 거버넌스 포털 또는 REST API를 통한 유연한 환경.

시작

다음 단계를 검토하거나 데이터 공유 빠른 시작을 수행하여 Azure Storage에 대한 Microsoft Purview 현재 위치 데이터 공유를 시작합니다.

데이터 공유 시나리오

Microsoft Purview 데이터 공유 다음을 비롯한 다양한 데이터 공유 시나리오에 도움이 될 수 있습니다.

• 사용자 환경에서 데이터 보안을 유지하면서 외부 비즈니스 파트너와 공동 작업합니다.
• 원시 데이터를 공유하고 정규화된 데이터 및 분석 결과를 다시 수신하여 타사 ISV 또는 데이터 집계에 데이터 변환 및 처리를 아웃소싱합니다.
• 데이터 중복 없이 거의 실시간으로 빅 데이터(예: IoT 데이터, 과학 데이터, 위성 및 감시 이미지 또는 비디오, 금융 시장 데이터)의 공유를 자동화합니다.
• organization 내의 여러 부서 간에 데이터를 공유합니다.

다음 단계

• 빠른 시작: 데이터 공유
• 데이터 공유에 대한 FAQ
• 데이터를 공유하는 방법
• 데이터 공유를 받는 방법