健康 文字分析 是什麼?

重要

健康情況 文字分析 是提供「AS IS」和「WITH ALL FAULTS」的功能。 健康 文字分析 不適用於或提供作為醫療器械、臨床支援、診斷工具或其他技術,這些技術旨在用於診斷、治癒、緩和、治療或預防疾病或其他條件,且 Microsoft 不會授權或權利將這項功能用於這類用途。 這項功能不是設計或打算實作或部署,以替代專業醫療諮詢或醫療保健意見、診斷、治療或醫療保健專業人員的臨床判斷,因此不應使用。 客戶完全負責任何使用 文字分析 健康情況。 客戶必須個別授權它打算根據該 UMLS Metathesaurus 許可協定附錄或任何未來對等連結所設定的條款使用的任何和所有來源詞彙。 客戶須負責確保遵守這些授權條款,包括任何地理或其他適用的限制。

健康情況文字分析現在允許擷取文字中所提及之健康問題的社會決定因素 (Social Determinants of Health, SDOH) 和族群。 這項功能可能不會涵蓋所有潛在的 SDOH,也不會根據 SDOH 或族群衍生推斷 (例如,顯示物質使用資訊,但不會推斷物質濫用)。 利用健康情況文字分析的輸出並且影響個人或資源配置的所有決策 (包括但不限於與計費、人力資源或處置管理照護相關的決策),都應該在人類監督下進行,而不僅僅是以模型的結果為基礎。 SDOH 和族群擷取功能的目的是協助提供者改善健康結果,而且不得用於對 SDOH 資料的使用者或取用者,或超出協助提供者改善健康結果的這項既定目的之病患群體,進行污名化或做出負面推斷。

健康 文字分析 是所提供的其中一項預先建置功能Azure AI 語言。 這是一項雲端式 API 服務,可套用機器學習智慧,從各種非結構化文字中擷取和標記相關的醫療資訊,例如醫生筆記、出院摘要、臨床檔和電子健康記錄。

本檔案包含下列類型的文章:

  • 快速入門文章提供簡短的教學課程,引導您向服務提出第一個要求。
  • 操作 說明指南 包含有關如何使用託管 API 或使用內部部署 Docker 容器呼叫服務的詳細指示。
  • 念性文章 提供有關每個服務功能、具名實體辨識、關聯擷取、實體鏈接和判斷提示偵測的深入資訊。

健康情況功能的 文字分析

健康情況 文字分析 會執行四個主要函式,這些函式都是使用單一 API 呼叫來命名實體辨識、關聯擷取、實體鏈接和判斷提示偵測。

具名實體辨識用於對非結構化文字中所提字詞和片語執行語意擷取,而這些字詞和片語與支援實體類型相關聯,例如診斷、藥物名稱、症狀/徵象或年齡。

Text Analytics for health NER

健康 文字分析 可以接收英文、德文、法文、義大利文、西班牙文、葡萄牙文和希伯來文的非結構化文字。

此外,文字分析 健康情況可以使用快速醫療保健互操作性資源 (FHIR) 結構傳回已處理的輸出,讓服務與其他電子健康系統整合。

使用方式情節

適用於健康 文字分析 可用於各種產業的多個案例中。 使用 文字分析 健康情況的一些常見客戶動機包括:

  • 藉由適當的醫療編碼協助和自動化醫療文件處理,以確保正確護理和計費。
  • 提高分析醫療保健數據的效率,以協助推動類似醫療保險的價值型護理模型的成功。
  • 藉由將主要病患數據的匯總自動化,以將趨勢和模式監視的匯總自動化,將醫療保健提供者的工作降至最低。
  • 促進和支持採用 HL7 標準,以改善所有醫療保健服務中電子健康資訊的交換、整合、共用、擷取和傳遞。

範例使用案例:

使用案例 描述
擷取深入解析和統計數據 識別醫學實體,例如癥狀、藥物、臨床和研究文件的診斷,以擷取不同患者群體的見解和統計數據。
使用歷史數據開發預測模型 根據從歷史數據建立的預測模型,規劃、決策支援、風險分析等的強大解決方案。
標註及策劃醫療資訊 支援臨床數據批注和策展的解決方案,例如自動化臨床編碼和手動建立的數據。
檢閱和報告醫療資訊 支援報告和標記醫療資訊中因審核程式所產生的可能錯誤的解決方案,例如質量保證。
協助決策支援 啟用為人類提供與患者醫療資訊相關的輔助信息的解決方案,以獲得更快速且更可靠的決策。

開始使用健康情況 文字分析

若要使用健康情況文字分析,您可以提交原始非結構化文字以進行分析,並在您的應用程式中處理 API 輸出。 分析會依目前方式執行,不會對數據上使用的模型進行額外的自定義。 有兩種方式可使用健康情況文字分析:

開發選項 描述
Language Studio Language Studio 是以 Web 為基礎的平台,可讓您在沒有 Azure 帳戶的情況下嘗試使用文字範例進行實體連結,以及在註冊時使用自己的資料。 如需詳細資訊,請參閱 Language Studio 網站Language Studio 快速入門
REST API 或用戶端連結庫 (Azure SDK) 使用 REST API 或各種語言提供的用戶端連結庫,將 文字分析 整合到您的應用程式中。 如需詳細資訊,請參閱健康情況文字分析快速入門
Docker 容器 使用可用的 Docker 容器在 內部部署部署此功能。 這些 Docker 容器可讓您更接近您的數據,以符合合規性、安全性或其他操作原因。

輸入需求和服務限制

健康情況 文字分析 的設計目的是要接收非結構化文字進行分析。 如需詳細資訊,請參閱 數據和服務限制

適用於健康情況的 文字分析 適用於各種輸入語言。 如需詳細資訊,請參閱 語言支援

參考檔和程式代碼範例

當您在應用程式中使用此功能時,請參閱下列 Azure AI 語言的參考文件和範例:

開發選項/ 語言 參考文件 範例
REST API REST API 檔
C# C# 文件 C# 範例
Java Java 檔 Java 範例
JavaScript JavaScript 文件 JavaScript 範例
Python Python 檔 Python 範例

使用負責任 AI

AI 系統包含技術、將使用技術的人員、受其影響的人員,以及部署所在的環境。 閱讀健康情況 文字分析 的透明度注意事項,以了解系統中負責任的 AI 使用和部署。 您也可以參閱下列文章以取得詳細資訊: