Che cos'è Analisi del testo per la salute?

Importante

Analisi del testo per l'integrità è una funzionalità fornita da "AS IS" e "WITH ALL FAULTS". Analisi del testo per la salute non è destinata o resa disponibile per l'uso come dispositivo medico, supporto clinico, strumento diagnostico o altra tecnologia che deve essere usata nella diagnosi, cura, mitigazione, trattamento, prevenzione o prevenzione di malattie o altre condizioni e non viene concessa alcuna licenza o diritto da Microsoft per utilizzare questa funzionalità a tali scopi. Questa funzionalità non è progettata o destinata a essere implementata o distribuita come sostituto di consulenza medica professionale o parere sanitario, diagnosi, trattamento o giudizio clinico di un professionista sanitario e non deve essere usata come tale. Il cliente è responsabile esclusivamente di qualsiasi utilizzo di Analisi del testo per la salute. Il cliente deve concedere in licenza separatamente tutti i vocabolari di origine che intende utilizzare in base ai termini stabiliti per tale appendice dell'accordo di licenza UMLS Metathesaurus o qualsiasi collegamento futuro equivalente. Il cliente è responsabile di garantire la conformità a tali termini di licenza, incluse eventuali restrizioni geografiche o altre restrizioni applicabili.

Analisi del testo per la salute consente ora l'estrazione di determinanti sociali della salute (SDOH) e le menzioni dell'etnia nel testo. Questa funzionalità potrebbe non coprire tutti i potenziali SDOH e non deriva inferenze basate su SDOH o etnia (ad esempio, le informazioni sull'uso di sostanze vengono rilevate, ma l'abuso di sostanze non viene dedotto). Tutte le decisioni che sfruttano gli output del Analisi del testo per l'integrità che influisce sulle persone o sull'allocazione delle risorse (incluse, ma non solo, quelle correlate alla fatturazione, alle risorse umane o alla gestione delle cure) devono essere prese con supervisione umana e non si basano esclusivamente sui risultati del modello. Lo scopo della funzionalità DISOH ed estrazione etnica è aiutare i provider a migliorare i risultati sanitari e non deve essere usato per stigmatizzare o disegnare inferenze negative sugli utenti o sui consumatori di dati SDOH, o popolazioni di pazienti oltre lo scopo dichiarato di aiutare i provider a migliorare i risultati sanitari.

Analisi del testo per l'integrità è una delle funzionalità predefinite offerte da Linguaggio di intelligenza artificiale di Azure. Si tratta di un servizio API basato sul cloud che applica l'intelligenza di Machine Learning per estrarre e etichettare informazioni mediche rilevanti da una varietà di testi non strutturati, ad esempio note del medico, riepiloghi di scaricamento, documenti clinici e record sanitari elettronici.

Questa documentazione contiene i tipi di articoli seguenti:

  • L'articolo di avvio rapido fornisce una breve esercitazione che illustra come effettuare la prima richiesta al servizio.
  • Le guide pratiche contengono istruzioni dettagliate su come effettuare chiamate al servizio usando l'API ospitata o usando il contenitore Docker locale.
  • Gli articoli concettuali forniscono informazioni approfondite su ognuna delle funzionalità del servizio, il riconoscimento delle entità denominate, l'estrazione delle relazioni, il collegamento di entità e il rilevamento delle asserzioni.

Analisi del testo per le funzionalità di integrità

Analisi del testo per l'integrità esegue quattro funzioni chiave, ovvero il riconoscimento delle entità, l'estrazione delle relazioni, il collegamento di entità e il rilevamento delle asserzioni, tutti con una singola chiamata API.

Il riconoscimento di entità denominate viene usato per eseguire un'estrazione semantica di parole e frasi menzionate da testo non strutturato associato a uno dei tipi di entità supportati, ad esempio diagnosi, nome del farmaco, sintomo/segno o età.

Text Analytics for health NER

Analisi del testo per la salute può ricevere testo non strutturato in inglese, tedesco, francese, italiano, spagnolo, portoghese ed ebraico.

Inoltre, Analisi del testo per l'integrità può restituire l'output elaborato usando la struttura Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) che consente l'integrazione del servizio con altri sistemi sanitari elettronici.

Scenari di utilizzo

Analisi del testo per l'integrità può essere usato in più scenari in un'ampia gamma di settori. Alcune motivazioni comuni dei clienti per l'uso di Analisi del testo per l'integrità includono:

  • Assistere e automatizzare l'elaborazione dei documenti medici tramite codice medico appropriato per garantire un'assistenza e una fatturazione accurate.
  • Aumentare l'efficienza dell'analisi dei dati sanitari per favorire il successo dei modelli di assistenza basata su valore simili a Medicare.
  • Ridurre al minimo le attività dei provider di servizi sanitari automatizzando l'aggregazione dei dati chiave dei pazienti per il monitoraggio delle tendenze e dei modelli.
  • Facilitare e sostenere l'adozione di standard HL7 per migliorare lo scambio, l'integrazione, la condivisione, il recupero e la distribuzione di informazioni sanitarie elettroniche in tutti i servizi sanitari.

Casi d'uso di esempio:

Caso d'uso Descrizione
Estrarre informazioni dettagliate e statistiche Identificare entità mediche come sintomi, farmaci, diagnosi da documenti clinici e di ricerca per estrarre informazioni dettagliate e statistiche per diverse coorti dei pazienti.
Sviluppare modelli predittivi usando dati cronologici Soluzioni di risparmio energia per la pianificazione, il supporto decisionale, l'analisi dei rischi e altro ancora, in base ai modelli di stima creati da dati cronologici.
Annotare e curare le informazioni mediche Soluzioni di supporto per annotazione e cura dei dati clinici, ad esempio l'automazione della codifica clinica e la digitalizzazione dei dati creati manualmente.
Esaminare e segnalare informazioni mediche Soluzioni di supporto per segnalare e contrassegnare eventuali errori nelle informazioni mediche risultanti da processi di revisione come la garanzia di qualità.
Assistenza per il supporto decisionale Abilitare soluzioni che forniscono agli esseri umani informazioni di assistive relative alle informazioni mediche dei pazienti per decisioni più veloci e affidabili.

Introduzione a Text Analytics for Health

Per usare Analisi del testo per l'integrità, inviare testo non strutturato non elaborato per l'analisi e gestire l'output dell'API nell'applicazione. L'analisi viene eseguita così come è, senza alcuna personalizzazione aggiuntiva per il modello usato nei dati. Esistono due modi per usare Analisi del testo per l'integrità:

Opzione di sviluppo Descrizione
Language Studio Language Studio è una piattaforma basata sul Web che consente di provare il collegamento di entità con esempi di testo senza un account Azure e i propri dati quando si effettua l'iscrizione. Per altre informazioni, vedere il sito Web di Language Studio o la guida introduttiva di Language Studio.
API REST o libreria client (Azure SDK) Integrare Analisi del testo per l'integrità nelle applicazioni usando l'API REST o la libreria client disponibile in diversi linguaggi. Per altre informazioni, vedere il Analisi del testo per l'avvio rapido sull'integrità.
Contenitore Docker Usare il contenitore Docker disponibile per distribuire questa funzionalità in locale. Questi contenitori Docker consentono di avvicinare il servizio ai dati per motivi di conformità, sicurezza o altri motivi operativi.

Requisiti di input e limiti del servizio

Analisi del testo per l'integrità è progettato per ricevere testo non strutturato per l'analisi. Per altre informazioni, vedere Limiti dei dati e dei servizi.

Analisi del testo per l'integrità funziona con un'ampia gamma di lingue di input. Per altre informazioni, vedere Supporto linguistico.

Documentazione di riferimento ed esempi di codice

Quando si usa questa funzionalità nelle applicazioni, vedere la documentazione di riferimento e gli esempi seguenti per il linguaggio di intelligenza artificiale di Azure:

Opzione di sviluppo/linguaggio Documentazione di riferimento Esempi
REST API Documentazione dell'API REST
C# Documentazione di C# Esempi di C#
Java Documentazione di Java Esempi di Java
JavaScript Documentazione di JavaScript Esempi JavaScript
Python Documentazione di Python Esempi per Python

Uso responsabile dell'IA

Un sistema di intelligenza artificiale include la tecnologia, le persone che lo useranno, le persone che ne saranno interessate e l'ambiente in cui viene distribuito. Leggere la nota sulla trasparenza per Analisi del testo per l'integrità per informazioni sull'uso e sulla distribuzione di intelligenza artificiale responsabili nei sistemi. Per altre informazioni, vedere gli articoli seguenti: