Sağlık için Metin Analizi nedir?

Önemli

Sistem durumu için Metin Analizi , "OLDUĞU GIBI" ve "TÜM HATALAR İLE" sağlanan bir özelliktir. Sağlık için Metin Analizi bir tıbbi cihaz, klinik destek, tanılama aracı veya hastalığın veya diğer koşulların tanılanması, tedavisi, azaltılması, tedavisi veya önlenmesinde kullanılmak üzere tasarlanan başka bir teknoloji olarak kullanılmak üzere tasarlanmamış veya kullanıma sunulmamaktadır ve Microsoft tarafından bu özelliği bu amaçlarla kullanmak için hiçbir lisans veya hak verilmemektedir. Bu özellik, profesyonel tıbbi tavsiyeler, sağlık hizmetleri görüşleri, tanı, tedavi ya da bir sağlık uzmanının klinik kararlarının yerini almak üzere tasarlanmamış veya uygulanmak ya da dağıtılmak üzere tasarlanmamıştır ve bu şekilde kullanılmamalıdır. Sağlık için Metin Analizi her türlü kullanımdan yalnızca müşteri sorumludur. Müşteri, umls Meta Eş Anlamlılar Lisans Sözleşmesi Ekinde veya gelecekte eşdeğer olan herhangi bir bağlantıda belirtilen koşullar altında kullanmayı planladığı kaynak sözcük dağarcığını ve tüm kaynak sözcüklerini ayrı olarak lisanslamalıdır. Müşteri, coğrafi veya diğer geçerli kısıtlamalar da dahil olmak üzere bu lisans koşullarına uyumluluğu sağlamakla sorumludur.

Sağlık için Metin Analizi artık Sosyal Sağlık Belirleyicilerinin (SDOH) ve etnik köken bahsetmelerinin metin olarak çıkarılmasına izin veriyor. Bu özellik tüm olası SDOH'ları kapsamayabilir ve SDOH veya etnik köken temelinde çıkarımlar türetmez (örneğin, madde kullanım bilgileri ortaya çıkarılır, ancak madde bağımlılığı çıkarılmaz). Sağlık için Metin Analizi çıktılarından yararlanan ve bireyleri veya kaynak ayırmayı etkileyen tüm kararlar (faturalama, insan kaynakları veya tedavi yönetimi bakımıyla ilgili olanlar dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere) insan gözetiminde verilmelidir ve yalnızca modelin bulgularına dayandırılmamalıdır. SDOH ve etnik köken ayıklama özelliğinin amacı, sağlayıcıların sağlık sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olmaktır ve SDOH verilerinin kullanıcıları veya tüketicileri ya da hasta popülasyonları hakkında, sağlayıcıların sağlık sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olma amacının ötesinde olumsuz çıkarımlar yapmak veya çıkarmak için kullanılmamalıdır.

sistem durumu için Metin Analizi tarafından sunulan önceden oluşturulmuş özelliklerden biridirAzure AI Dili. Doktor notları, taburcu özetleri, klinik belgeler ve elektronik sağlık kayıtları gibi yapılandırılmamış çeşitli metinlerden ilgili tıbbi bilgileri ayıklamak ve etiketlemek için makine öğrenmesi zekası uygulayan bulut tabanlı bir API hizmetidir.

Bu belge aşağıdaki makale türlerini içerir:

  • Hızlı başlangıç makalesi , hizmete ilk isteğinizi yaparken size yol gösteren kısa bir öğretici sağlar.
  • Nasıl yapılır kılavuzları , barındırılan API'yi veya şirket içi Docker kapsayıcısını kullanarak hizmete çağrı yapma hakkında ayrıntılı yönergeler içerir.
  • Kavramsal makaleler , hizmetin varlık tanıma, ilişki ayıklama, varlık bağlama ve onaylama algılama adlı özelliklerinin her biri hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.

Sistem durumu özellikleri için Metin Analizi

sistem durumu için Metin Analizi, tek bir API çağrısıyla varlık tanıma, ilişki ayıklama, varlık bağlama ve onaylama algılama adlı dört temel işlev gerçekleştirir.

Adlandırılmış varlık tanıma, tanılama, ilaç adı, belirti/işaret veya yaş gibi desteklenen varlık türlerinden herhangi biriyle ilişkili yapılandırılmamış metinlerden bahsedilen sözcüklerin ve tümceciklerin semantik ayıklamasını gerçekleştirmek için kullanılır.

Text Analytics for health NER

sağlık için Metin Analizi İngilizce, Almanca, Fransızca, İtalyanca, İspanyolca, Portekizce ve İbranice olarak yapılandırılmamış metin alabilir.

Ayrıca sağlık için Metin Analizi, hizmetin diğer elektronik sağlık sistemleriyle tümleştirilmesini sağlayan Hızlı Sağlık Hizmeti Birlikte Çalışabilirlik Kaynakları (FHIR) yapısını kullanarak işlenen çıkışı döndürebilir.

Kullanım senaryoları

Sağlık için Metin Analizi, çeşitli sektörlerde birden çok senaryoda kullanılabilir. Sağlık için Metin Analizi kullanmaya yönelik bazı yaygın müşteri motivasyonları şunlardır:

  • Doğru bakım ve faturalamayı sağlamak için doğru tıbbi kodlama ile tıbbi belgelerin işlenmesine yardımcı olmak ve otomatikleştirmek.
  • Medicare'ye benzer değer tabanlı bakım modellerinin başarısını artırmaya yardımcı olmak için sağlık verilerini analiz etme verimliliğini artırma.
  • Eğilim ve desen izleme için önemli hasta verilerinin toplanma işlemini otomatikleştirerek sağlık hizmeti sağlayıcısı çabasını en aza indirme.
  • Tüm sağlık hizmetlerinde elektronik sağlık bilgilerinin geliştirilmiş değişimi, entegrasyonu, paylaşımı, alınması ve teslimi için HL7 standartlarının benimsenmesini kolaylaştırma ve destekleme.

Örnek kullanım örnekleri:

Kullanım örneği Açıklama
İçgörüleri ve istatistikleri ayıklama Farklı hasta kohortlarının içgörülerini ve istatistiklerini ayıklamak için semptomlar, ilaçlar, klinik ve araştırma belgelerinden teşhis gibi tıbbi varlıkları tanımlayın.
Geçmiş verileri kullanarak tahmine dayalı modeller geliştirme Geçmiş verilerden oluşturulan tahmin modellerini temel alarak planlama, karar desteği, risk analizi ve daha fazlası için güç çözümleri.
Tıbbi bilgilere not ekleme ve bu bilgilere küratör ekleme Klinik kodlamayı otomatikleştirme ve el ile oluşturulan verileri dijitalleştirme gibi klinik veri ek açıklaması ve kürasyonu için destek çözümleri.
Tıbbi bilgileri gözden geçirme ve raporlama Kalite güvencesi gibi gözden geçirme süreçlerinden kaynaklanan tıbbi bilgilerde olası hataları raporlamak ve işaretlemek için destek çözümleri.
Karar desteğiyle ilgili yardım Daha hızlı ve daha güvenilir kararlar almak için insanlara hastaların tıbbi bilgileriyle ilgili yardımcı bilgiler sağlayan çözümlere olanak tanıyın.

Sistem durumu için Metin Analizi kullanmaya başlama

sistem durumu için Metin Analizi kullanmak üzere analiz için ham yapılandırılmamış metin gönderir ve uygulamanızdaki API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir. sistem durumu için Metin Analizi kullanmanın iki yolu vardır:

Geliştirme seçeneği Açıklama
Dil stüdyosu Language Studio, Azure hesabı olmadan metin örnekleriyle varlık bağlamayı ve kaydolduğunuz sırada kendi verilerinizi denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur. Daha fazla bilgi için Language Studio web sitesine veya language studio hızlı başlangıcına bakın.
REST API veya İstemci kitaplığı (Azure SDK) REST API'sini veya çeşitli dillerde kullanılabilen istemci kitaplığını kullanarak sistem durumu için Metin Analizi uygulamalarınızla tümleştirin. Daha fazla bilgi için bkz. sistem durumu için Metin Analizi hızlı başlangıcı.
Docker kapsayıcısı Bu özelliği şirket içinde dağıtmak için kullanılabilir Docker kapsayıcısını kullanın. Bu docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer operasyonel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar.

Giriş gereksinimleri ve hizmet sınırları

Sistem durumu için Metin Analizi, analiz için yapılandırılmamış metin alacak şekilde tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için bkz . veri ve hizmet sınırları.

sistem durumu için Metin Analizi çeşitli giriş dilleri ile çalışır. Daha fazla bilgi için bkz . dil desteği.

Başvuru belgeleri ve kod örnekleri

Uygulamalarınızda bu özelliği kullanırken Azure AI Dili için aşağıdaki başvuru belgelerine ve örneklerine bakın:

Geliştirme seçeneği / dil Başvuru belgeleri Örnekler
REST API REST API belgeleri
C# C# belgeleri C# örnekleri
Java Java belgeleri Java Örnekleri
JavaScript JavaScript belgeleri JavaScript örnekleri
Python Python belgeleri Python örnekleri

Yapay zekanın sorumluluk sahibi bir biçimde kullanılması

Yapay zeka sistemi teknolojiyi, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için sistem durumu için Metin Analizi saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere de başvurabilirsiniz: