Azure AI Dilinde Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) nedir?

  • Makale

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), bulutta yazılı dil içeren akıllı uygulamalar geliştirmeye yönelik makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmalarından oluşan bir koleksiyon olan Azure AI Language tarafından sunulan özelliklerden biridir. NER özelliği, yapılandırılmamış metindeki varlıkları tanımlayabilir ve kategorilere ayırabilir. Örneğin: kişiler, yerler, kuruluşlar ve miktarlar. Önceden oluşturulmuş NER özelliği, tanınan varlıkların önceden ayarlanmış bir listesine sahiptir. Özel NER özelliği, modeli kullanım örneğine özgü özel varlıkları tanıyacak şekilde eğitmeye olanak tanır.

  • Hızlı başlangıçlar , hizmete istekte bulunma konusunda size yol gösteren başlangıç yönergeleridir.
  • Nasıl yapılır kılavuzları , hizmeti daha belirli veya özelleştirilmiş yollarla kullanmaya yönelik yönergeler içerir.
  • Kavramsal makaleler , hizmetin işlevselliği ve özellikleri hakkında ayrıntılı açıklamalar sağlar.

Not

Varlık Çözümlemesi, API 2023-04-15-preview sürümünden başlayarak Varlık Meta Verilerine yükseltildi. API'nin önizleme sürümünü 2023-04-15-preview'a eşit veya daha yeni bir sürüm olarak çağırıyorsanız, çözüm özelliğini kullanmak için Varlık Meta Verileri makalesine bakın.

Tipik iş akışı

Bu özelliği kullanmak için analiz için veri gönderir ve uygulamanızdaki API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modele ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir.

  1. Azure Yapay Zeka Dili tarafından sunulan özelliklere erişmenizi sağlayan bir Azure Yapay Zeka Dili kaynağı oluşturun. API isteklerinin kimliğini doğrulamak için kullandığınız bir parola (anahtar olarak adlandırılır) ve uç nokta URL'si oluşturur.

  2. C#, Java, JavaScript ve Python için REST API veya istemci kitaplığını kullanarak bir istek oluşturun. Birden çok özelliğe yönelik API isteklerini tek bir çağrıda birleştirmek için toplu istekle zaman uyumsuz çağrılar da gönderebilirsiniz.

  3. Metin verilerinizi içeren isteği gönderin. Anahtarınız ve uç noktanız kimlik doğrulaması için kullanılır.

  4. Yanıtın akışını yapın veya yerel ortamda depolayın.

Adlandırılmış varlık tanımayı kullanmaya başlama

Adlandırılmış varlık tanımayı kullanmak için analiz için yapılandırılmamış ham metin gönderir ve uygulamanızdaki API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir. Adlandırılmış varlık tanımayı kullanmanın iki yolu vardır:

Geliştirme seçeneği Açıklama
Dil stüdyosu Language Studio, Azure hesabı olmadan metin örnekleriyle varlık bağlamayı ve kaydolduğunuz sırada kendi verilerinizi denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur. Daha fazla bilgi için Language Studio web sitesine veya language studio hızlı başlangıcına bakın.
REST API veya İstemci kitaplığı (Azure SDK) REST API'sini veya çeşitli dillerde kullanılabilen istemci kitaplığını kullanarak adlandırılmış varlık tanımayı uygulamalarınızla tümleştirin. Daha fazla bilgi için adlandırılmış varlık tanıma hızlı başlangıcına bakın.

Başvuru belgeleri ve kod örnekleri

Uygulamalarınızda bu özelliği kullanırken Azure AI Dili için aşağıdaki başvuru belgelerine ve örneklerine bakın:

Geliştirme seçeneği / dil Başvuru belgeleri Örnekler
REST API REST API belgeleri
C# C# belgeleri C# örnekleri
Java Java belgeleri Java Örnekleri
JavaScript JavaScript belgeleri JavaScript örnekleri
Python Python belgeleri Python örnekleri

Sorumlu AI

Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için NER için saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere de bakabilirsiniz:

Senaryolar

  • Arama özelliklerini ve arama dizinini geliştirme - Müşteriler, belge aramasını etiket olarak geliştirmek için belgelerde algılanan varlıkları temel alan bilgi grafları oluşturabilir.
  • İş süreçlerini otomatikleştirme - Örneğin, sigorta talepleri gözden geçirilirken, gözden geçirmeyi kolaylaştırmak için ad ve konum gibi tanınan varlıklar vurgulanabilir. Alternatif olarak, bir e-postadan müşterinin adı ve şirketiyle otomatik olarak bir destek bileti oluşturulabilir.
  • Müşteri analizi – Müşteriler tarafından incelemelerde, e-postalarda ve aramalarda aktarılan en popüler bilgileri belirleyerek zaman içinde gündeme gelen ve eğilimleri belirleyen en ilgili konuları belirleyin.

Sonraki adımlar

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) özelliğini kullanmaya başlamanın iki yolu vardır: