结合使用 Power BI 和 Microsoft Azure 更有益的原因
结合使用 Power BI 和 Azure，连接、合并和分析您的整个数据资产，将您的数据转化为竞争优势。
从数据中提取最大价值
使业务分析人员、IT 专业人员和数据科学家能够无缝协作，从而提供整个组织见解的单一真实数据视图。
将 Power BI 可视化功能引入 Azure 应用
通过将 Power BI 可视化和报表功能引入 Azure 应用，可为所有需要的用户提供见解。
在 Power BI 中分析数 PB 的 Azure 数据
使用 Power BI，您可以分析整个 Azure 数据资产，不管数据的大小和类型如何。
随时随地利用先进的 AI 功能
可在 Power BI 中使用先进的机器学习和 AI 功能，并根据需要连接到更多 Azure 数据源。
探索 Power BI 和 Azure 如何协同工作
Power BI Embedded
通过嵌入一流的 Power BI 分析来增强您的应用和服务。
- 利用白色标签式 Power BI，基于交互式报表和仪表板扩展您的业务并在竞争中脱颖而出。
- 凭借可扩展和缩减的功能，利用自动化、监视和部署工具降低开发成本，提高进入市场速度。
- 完全掌控用户体验，增加用户对您的产品的粘性，以及提供智能可视化效果。
Azure Databricks
结合使用 Power BI 和 Azure Databricks 的高级 Apache SparkTM 技术，高效且更加安全地分析大量数据。
- 利用新的 Azure Databricks 连接器直接使用数据湖中存储的数据。
- 利用 Azure Databricks 和 Power BI，通过分析仪表板和操作报表，轻松转换任意规模的数据并获取见解。
- 在开放和统一的平台上有效地协作，以运行所有类型的分析工作负载，无论您是数据科学家、数据工程师还是业务分析师都可操作。
Apache SparkTM 是 Apache Software Foundation 的商标。
Azure 机器学习
直观显示使用 Power BI 中的内置机器学习功能扩充的见解。
- 允许业务分析师直接在 Power BI 数据流中通过单击来构建机器学习模型，或者使用预生成模型来扩充数据。
- 自动生成包含机器学习强化见解的 Power BI 报表和仪表板，从而支持业务用户自信地做出决策。
- 自动化机器学习通过加速准确模型的开发，来加快产品上市时间。它支持各种关键任务，例如分类、回归和时序预测。
了解客户如何结合使用 Power BI 和 Azure
“现在我们每个人都有一个统一的真实数据源，我们可以不断地自动完成分析，进一步深入探讨数据的复杂性。”
John Steele
General Manager, Business Technology and Systems, Komatsu Australia
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