Uw model exporteren voor gebruik met mobiele apparaten
Met Custom Vision Service kunt u uw classificaties exporteren om offline te worden uitgevoerd. U kunt uw geëxporteerde classificatie insluiten in een toepassing en deze lokaal uitvoeren op een apparaat voor realtimeclassificatie.
Opties voor exporteren
Custom Vision Service ondersteunt de volgende exports:
- TensorFlow voor Android.
- TensorFlow.js voor JavaScript-frameworks zoals React, Angular en Vue. Dit wordt uitgevoerd op zowel Android - als iOS-apparaten .
- CoreML voor iOS11.
- ONNX voor Windows ML, Android en iOS.
- Vision AI Developer Kit.
- Een Docker-container voor Windows-, Linux- of ARM-architectuur. De container bevat een TensorFlow-model en servicecode voor het gebruik van de Custom Vision-API.
Belangrijk
Custom Vision Service exporteert alleen projecten met compacte domeinen. De modellen die door compacte domeinen worden gegenereerd, zijn geoptimaliseerd voor de beperkingen van realtimeclassificatie op mobiele apparaten. Classificaties die zijn gebouwd met een compact domein kunnen iets minder nauwkeurig zijn dan een standaarddomein met dezelfde hoeveelheid trainingsgegevens.
Zie het document Verbetering van uw classificatie voor informatie over het verbeteren van uw classificaties .
Converteren naar een compact domein
Notitie
De stappen in deze sectie zijn alleen van toepassing als u een bestaand model hebt dat niet is ingesteld op compact domein.
Voer de volgende stappen uit om het domein van een bestaand model te converteren:
Selecteer op de Custom Vision-website het startpictogram om een lijst met uw projecten weer te geven.
Selecteer een project en selecteer vervolgens het tandwielpictogram in de rechterbovenhoek van de pagina.
Selecteer in de sectie Domeinen een van de compacte domeinen. Selecteer Wijzigingen opslaan om de wijzigingen op te slaan.
Notitie
Voor Vision AI Dev Kit moet het project worden gemaakt met het domein Algemeen (Compact) en moet u de optie Vision AI Dev Kit opgeven onder de sectie Mogelijkheden exporteren.
Selecteer boven aan de pagina Trainen om opnieuw te trainen met behulp van het nieuwe domein.
Uw model exporteren
Als u het model wilt exporteren na het opnieuw trainen, gebruikt u de volgende stappen:
Ga naar het tabblad Prestaties en selecteer Exporteren.
Tip
Als de exportvermelding niet beschikbaar is, gebruikt de geselecteerde iteratie geen compact domein. Gebruik de sectie Iteraties van deze pagina om een iteratie te selecteren die gebruikmaakt van een compact domein en selecteer vervolgens Exporteren.
Selecteer de gewenste exportindeling en selecteer vervolgens Exporteren om het model te downloaden.
Volgende stappen
Integreer uw geëxporteerde model in een toepassing door een van de volgende artikelen of voorbeelden te verkennen:
- Uw TensorFlow-model gebruiken met Python
- Uw ONNX-model gebruiken met Windows Machine Learning
- Zie het voorbeeld voor CoreML-model in een iOS-toepassing voor realtime afbeeldingsclassificatie met Swift.
- Bekijk het voorbeeld voor het TensorFlow-model in een Android-toepassing voor realtime afbeeldingsclassificatie op Android.
- Zie het voorbeeld voor het CoreML-model met Xamarin voor realtime afbeeldingsclassificatie in een Xamarin iOS-app.