Qu’est-ce qu’Azure AI Vision ?

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Remarque

Depuis juillet 2023, les services Azure AI englobent tout ce qui était auparavant connu sous le nom Cognitive Services et Azure Applied AI Services. Il n’y a aucune modification de la tarification. Les noms Cognitive Services et Azure Applied AI continuent d’être utilisés dans la facturation Azure, l’analyse des coûts, la liste de prix et les API de prix. Il n’y a aucun changement cassant des interfaces de programmation d’applications (API) ou des kits de développement logiciel (SDK).

Le service Azure AI Vision vous donne accès à des algorithmes avancés permettant de traiter des images et de retourner des informations en fonction des caractéristique visuelles qui vous intéressent.

Service Description
Reconnaissance optique des caractères (OCR) Le service Reconnaissance optique de caractères (OCR) extrait le texte des images. Vous pouvez utiliser la nouvelle API Read pour extraire du texte imprimé et manuscrit à partir d'images et de documents. Cela utilise des modèles basés sur le Deep Learning et fonctionne avec du texte sur différentes de surfaces et d'arrière-plans. Ces derniers comprennent les documents commerciaux, les factures, les reçus, les affiches, les cartes de visite, les lettres et les tableaux blancs. Les API de reconnaissance optique de caractères prennent en charge l’extraction de texte imprimé en plusieurs langues. Pour vous lancer, suivez le guide de démarrage rapide consacré au service Reconnaissance optique de caractères.
Analyse d’image Le service Analyse d'images extrait de nombreuses caractéristiques visuelles à partir d'images, telles que des objets, des visages, du contenu pour adultes et des descriptions de texte générées automatiquement. Pour vous lancer, suivez le guide de démarrage rapide consacré au service Analyse d'images.
Visage Le service Visage propose des algorithmes d’intelligence artificielle qui détectent, reconnaissent et analysent les visages humains dans des images. Le logiciel de reconnaissance faciale est important dans de nombreux scénarios, comme l’identification, le contrôle d’accès sans contact et le floutage des visages à des fins de confidentialité. Pour vous lancer, suivez le guide de démarrage rapide Visage.
Analyse vidéo L’analyse vidéo inclut des fonctionnalités de vidéo telles que l’analyse spatiale et la récupération vidéo. L’analyse spatiale détecte la présence de personnes et analyse leurs déplacements sur un flux vidéo, et produit des événements auxquels d'autres systèmes peuvent répondre. Pour démarrer, installez le conteneur Analyse spatiale. La récupération vidéo vous permet de créer un index de vidéos dans lequel vous pouvez effectuer des recherches en langage naturel.

Azure AI Vision pour la gestion des ressources numériques

Azure AI Vision peut propulser de nombreux scénarios de gestion des actifs numériques (Digital Assets Management/DAM). La gestion des actifs numériques est le processus métier d’organisation, de stockage et de récupération des éléments multimédias enrichis, et de gestion des droits et autorisations numériques. Par exemple, une entreprise peut décider de regrouper et d’identifier des images sur la base de logos, de visages, d’objets, de couleurs, ou d’autres éléments visibles. Vous pouvez également générer automatiquement des légendes pour des images et y associer des mots clés afin qu’elles puissent faire l’objet d’une recherche. Pour une solution DAM tout-en-un utilisant les services Azure AI, Recherche Azure AI et des rapports intelligents, consultez le Guide de l’accélérateur de solution d’exploration des connaissances sur GitHub. Pour d’autres exemples de DAM, consultez le référentiel Modèles de solution Azure AI Vision.

Prise en main

Utilisez Vision Studio pour tester rapidement les fonctionnalités Azure AI Vision dans votre navigateur web.

Pour commencer à créer des fonctionnalités Azure AI Vision dans votre application, suivez un guide de démarrage rapide.

Exigences des images

Le service Azure AI Vision peut analyser les images qui répondent aux exigences suivantes :

  • L’image doit être au format JPEG, PNG, GIF ou BMP
  • La taille de fichier de l’image doit être inférieure à 4 mégaoctets (Mo)
  • Les dimensions de l’image doivent être supérieures à 50 x 50 pixels
    • Pour l’API Read, la taille de l’image doit être comprise entre 50 x 50 et 10 000 x 10 000 pixels.

Sécurité et confidentialité des données

Comme avec tous les Azure AI services, les développeurs utilisant le service Azure AI Vision doivent connaître les politiques de Microsoft relatives aux données client. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations, consultez la page Azure AI services dans le Centre de gestion de la confidentialité Microsoft.

Étapes suivantes

Suivez un guide de démarrage rapide pour implémenter et exécuter un service dans votre langage de développement préféré.