Что такое «Зрение ИИ Azure»?

Примечание.

По состоянию на июль 2023 года службы искусственного интеллекта Azure охватывают все ранее известные как Cognitive Services и приложение Azure лиированные службы искусственного интеллекта. Нет изменений в ценах. Имена Cognitive Services и приложение Azure lied AI продолжают использоваться в выставлении счетов Azure, анализе затрат, прайс-листе и API цен. Критические изменения в интерфейсах программирования приложений (API) или пакетах SDK отсутствуют.

Служба визуального распознавания Azure Azure предоставляет доступ к расширенным алгоритмам, обрабатывающим изображения и возвращающие информацию на основе визуальных функций, которые вам нужны.

Служба Description
Оптическое распознавание текста (OCR) Служба оптического распознавания символов (OCR) извлекает текст из изображений. Вы также можете использовать API чтения для извлечения печатного и рукописного текста из фото и документов. Она использует модели на основе глубокого обучения и работает с текстом на различных поверхностях и фонах. таких как бизнес-документация, счета, квитанции, плакаты, визитные карточки, письма и доски. API OCR поддерживают извлечение печатного текста на нескольких языках. Чтобы приступить к работе, ознакомьтесь с этим руководством.
Анализ изображений Служба анализа изображений извлекает множество визуальных элементов из изображений, такие как объекты, лица, содержимое для взрослых и автоматически создаваемые текстовые описания. Чтобы приступить к работе, следуйте краткому руководству по Анализу изображений.
Распознавание лиц Служба "Распознавание лиц" предоставляет алгоритмы искусственного интеллекта, которые обнаруживают, распознают и анализируют лица людей в изображениях. Программное обеспечение распознавания лиц важно во многих различных сценариях, таких как идентификация, сенсорный контроль доступа и размытие лиц для конфиденциальности. Чтобы приступить к работе, ознакомьтесь с кратким руководством по службе "Распознавание лиц".
Анализ видео Видеоанализ включает функции, связанные с видео, такие как пространственный анализ и извлечение видео. Пространственный анализ анализирует присутствие и перемещение людей в видеотрансляции и создает события, на которые могут реагировать другие системы. Установите контейнер пространственного анализа , чтобы приступить к работе. Получение видео позволяет создавать индекс видео, которые можно искать с помощью естественного языка.

Azure AI Vision для управления цифровыми активами

Azure AI Vision может использовать множество сценариев управления цифровыми активами (DAM). DAM — это бизнес-процесс организации, хранения и извлечения мультимедийных ресурсов, а также управления цифровыми правами и разрешениями. Например, компании может потребоваться группировать и обозначать изображения на основе видимых логотипов, лиц, объектов, цветов и т. д. Или, если вы хотите автоматически создавать подписи для изображений и прикреплять ключевые слова для возможности поиска. Все решение DAM с помощью служб ИИ Azure, поиска ИИ Azure и интеллектуальной отчетности см. в руководстве по акселератору решений интеллектуального анализа знаний на сайте GitHub. Другие примеры DAM см. в репозитории шаблонов решений визуального распознавания ИИ Azure.

Начало работы

Используйте Visual Studio , чтобы быстро попробовать функции Azure AI Vision в веб-браузере.

Чтобы приступить к созданию Azure AI Vision в приложении, следуйте краткому руководству.

Требования к изображению

Azure AI Vision может анализировать изображения, соответствующие следующим требованиям:

  • Изображение должно быть представлено в формате JPEG, PNG, GIF или BMP.
  • Размер файла изображения должен быть меньше 4 МБ.
  • Размеры изображения должны быть больше 50 x 50 пикселей
    • Для API чтения размеры изображения должны составлять от 50 до 10 000 x 10 000 пикселей.

Конфиденциальность и безопасность данных

Как и во всех службах ИИ Azure, разработчики, использующие службу "Визуальное распознавание ИИ Azure", должны учитывать политики Майкрософт по данным клиентов. Дополнительные сведения см. на странице служб ИИ Azure в Центре управления безопасностью Майкрософт.

Следующие шаги

Следуйте инструкциям краткого руководства по внедрению и запуску службы на предпочитаемом языке разработки.