Eksplorator Azure Time Series Insights Gen1

Uwaga

Usługa Time Series Insights (TSI) nie będzie już obsługiwana po marcu 2025 r. Rozważ migrację istniejących środowisk TSI do alternatywnych rozwiązań tak szybko, jak to możliwe. Aby uzyskać więcej informacji na temat wycofywania i migracji, odwiedź naszą dokumentację.

Przestroga

Jest to artykuł z generacji 1.

W tym artykule opisano funkcje i opcje aplikacji internetowej Azure Time Series Insights Gen1 Explorer. Eksplorator Azure Time Series Insights demonstruje zaawansowane możliwości wizualizacji danych zapewniane przez usługę i mogą być dostępne we własnym środowisku.

Azure Time Series Insights to w pełni zarządzana usługa związana z analizą, przechowywaniem i wizualizacją, dzięki której z łatwością można badać i analizować miliardy zdarzeń IoT jednocześnie. Zapewnia ona globalny widok danych, który umożliwia szybkie weryfikowanie rozwiązania IoT i unikanie kosztowych przestojów na urządzeniach o znaczeniu krytycznym. Możesz odnajdywać ukryte trendy, wykrywać anomalie i przeprowadzać analizy głównej przyczyny niemal w czasie rzeczywistym.

Porada

Aby zapoznać się z przewodnikiem po środowisku demonstracyjnym, przeczytaj przewodnik Szybki start dotyczący Azure Time Series Insights.

Wideo

Dowiedz się więcej o wysyłaniu zapytań o dane przy użyciu eksploratora Azure Time Series Insights.

Wymagania wstępne

Aby można było używać programu Azure Time Series Insights Explorer, musisz:

Eksplorowanie i wykonywanie zapytań o dane

W ciągu kilku minut od połączenia źródła zdarzeń ze środowiskiem Azure Time Series Insights możesz eksplorować dane szeregów czasowych i wykonywać względem ich zapytania.

  1. Aby rozpocząć, otwórz eksploratora Azure Time Series Insights w przeglądarce internetowej. Po lewej stronie okna wybierz środowisko. Wszystkie środowiska, do których masz dostęp, są wymienione w kolejności alfabetycznej.

  2. Po wybraniu środowiska użyj konfiguracji Od i Do u góry lub wybierz i przeciągnij na żądany przedział czasu. Wybierz lupę w prawym górnym rogu lub kliknij prawym przyciskiem myszy wybrany przedział czasu i wybierz pozycję Wyszukaj.

  3. Dostępność można również odświeżać automatycznie co minutę, wybierając przycisk Automatycznie włączone . Przycisk Automatycznie włączone dotyczy tylko wykresu dostępności, a nie zawartości głównej wizualizacji.

  4. Ikona chmury platformy Azure umożliwia przejście do środowiska w Azure Portal.

    wybór środowiska Azure Time Series Insights

  5. Następnie zostanie wyświetlony wykres przedstawiający liczbę wszystkich zdarzeń w wybranym przedliczeniu czasu. W tym miejscu masz kilka kontrolek:

    • Panel Edytor terminów: przestrzeń terminów to miejsce, w którym wykonujesz zapytania dotyczące środowiska. Znajduje się on po lewej stronie ekranu:
      • MIARA: Ta lista rozwijana zawiera wszystkie kolumny liczbowe (podwójne).

      • PODZIEL WEDŁUG: Ta lista rozwijana zawiera kolumny podzielone na kategorie (Ciągi).

      • Można włączyć interpolację kroków, pokazać minimum i maksimum oraz dostosować oś y z panelu sterowania obok pozycji MIARa. Możesz również dostosować, czy wyświetlane dane są liczbą, średnią czy sumą danych.

      • Możesz dodać maksymalnie pięć terminów, aby wyświetlić je na tej samej osi x. Wybierz pozycję Dodaj , aby dodać nowy termin lub użyj przycisku Klonuj ten termin , aby dodać kopię istniejącego terminu.

        Wybór terminów, filtrowanie i panel zapytania

      • Predykat: użyj predykatu, aby szybko filtrować zdarzenia przy użyciu zestawu operandów wymienionych w poniższej tabeli. Jeśli przeprowadzasz wyszukiwanie, wybierając lub klikając, predykat automatycznie aktualizuje się na podstawie tego wyszukiwania. Obsługiwane typy operandów obejmują:

        Operacja Obsługiwane typy Uwagi
        <, >, <=, >= Double, DateTime, TimeSpan
        =, !=, <> String, Bool, Double, DateTime, TimeSpan, NULL
        CALA String, Bool, Double, DateTime, TimeSpan, NULL Wszystkie operandy powinny mieć ten sam typ lub być stałą NULL .
        HSA Ciąg Tylko literały ciągów stałych są dozwolone po prawej stronie. Pusty ciąg i wartość NULL nie są dozwolone.
      • Przykładowe zapytania

        Przykładowe zapytania gen1

  6. Za pomocą narzędzia suwaka Rozmiar interwału można powiększać i zmniejszać interwały w tym samym przedziale czasu. Suwak zapewnia bardziej precyzyjną kontrolę ruchu między dużymi fragmentami czasu, które pokazują płynne trendy w dół do wycinków w milisekundach, co pozwala na wyświetlanie i analizowanie szczegółowych cięć danych o wysokiej rozdzielczości. Domyślny punkt początkowy suwaka jest ustawiany jako najbardziej optymalny widok danych z zaznaczenia w celu zrównoważenia rozdzielczości, szybkości zapytań i szczegółowości.

  7. Narzędzie pędzla Czas ułatwia przechodzenie z jednego przedziału czasu do drugiego.

  8. Wybierz ikonę Zapisz , aby zapisać bieżące zapytanie i udostępnić je innym użytkownikom środowiska. Po wybraniu ikony Otwórz możesz przejrzeć wszystkie zapisane zapytania i wszystkie udostępnione zapytania innych użytkowników w środowiskach, do których masz dostęp.

    Zapytania

Wizualizowanie danych

  1. Użyj narzędzia Widok perspektyw , aby jednocześnie wyświetlić maksymalnie cztery unikatowe zapytania. Przycisk Widok perspektywy znajduje się w prawym górnym rogu wykresu.

    Wybieranie zapytań do dodania do okienka perspektywy

  2. Wyświetl wykres, aby wizualnie eksplorować dane i korzystać z narzędzi do tworzenia wykresów :

    • Wybierz lub kliknij określony przedział czasu lub pojedynczą serię danych.
    • W ramach zaznaczenia przedziału czasu można powiększać lub eksplorować zdarzenia.
    • W ramach serii danych można podzielić serię według innej kolumny, dodać serię jako nowy termin, pokazać tylko wybraną serię, wykluczyć wybraną serię, wysłać polecenie ping do tej serii lub eksplorować zdarzenia z wybranej serii.
    • W obszarze filtru po lewej stronie wykresu możesz przejrzeć wszystkie wyświetlane serie danych i zmienić kolejność według wartości lub nazwy. Możesz również wyświetlić wszystkie serie danych lub wszystkie przypięte lub odpięte serie. Możesz wybrać pojedynczą serię danych i podzielić serię według innej kolumny, dodać serię jako nowy termin, pokazać tylko wybraną serię, wykluczyć wybraną serię, przypiąć tę serię lub eksplorować zdarzenia z wybranej serii.
    • W przypadku jednoczesnego wyświetlania wielu terminów można stosować, odstawiać stosy, przeglądać dodatkowe dane dotyczące serii danych i używać tej samej osi y we wszystkich terminach. Użyj przycisków w prawym górnym rogu wykresu.

    Ustawienia opcji narzędzia Wykres w prawym górnym rogu

  3. Mapa cieplna umożliwia szybkie wykrywanie unikatowych lub nietypowych serii danych w danym zapytaniu. Tylko jeden termin wyszukiwania można wizualizować jako mapę cieplną.

    Wykresy mapy cieplnej eksploratora usługi Time Series Insights] (media/time-series-insights-explorer/tsi-ga-example-heatmap-charting.png#lightbox)

  4. Podczas eksplorowania zdarzeń przez wybranie lub kliknięcie prawym przyciskiem myszy zostanie udostępniony panel ZDARZENIA . W tym miejscu możesz przejrzeć wszystkie nieprzetworzone zdarzenia i wyeksportować je jako pliki JSON lub CSV. Azure Time Series Insights przechowuje wszystkie dane pierwotne.

    Zdarzenia

  5. Wybierz kartę STATS (STATYSTYKI ) po eksplorowania zdarzeń, aby uwidocznić wzorce i statystyki kolumn.

    • Wzorce: Ta funkcja aktywnie przedstawia najbardziej istotne statystycznie wzorce w wybranym regionie danych. Nie musisz patrzeć na tysiące zdarzeń, aby zrozumieć, jakie wzorce wymagają najwięcej czasu i energii. Dzięki Azure Time Series Insights można przejść bezpośrednio do tych statystycznie znaczących wzorców, aby kontynuować przeprowadzanie analizy. Ta funkcja jest również przydatna w przypadku badań pośmiertnych dotyczących danych historycznych.

    • Statystyki kolumn: statystyki kolumn zapewniają wykresy i tabele, które rozdzielają dane z każdej kolumny wybranej serii danych w wybranym przedstawce czasu.

      Wykresy kolumnowe i opcje STATYSTYK

Znasz już najważniejsze funkcje, ustawienia konfiguracji i opcje wyświetlania dostępne w aplikacji internetowej eksploratora Azure Time Series Insights.

Następne kroki