Documentation sur l’ingénierie SRE

Architecture

• Microsoft Azure Well-Architected Framework
• Guide de l’architecture des applications Azure
• Architectures de référence et exemples de charges de travail
• Microsoft Cloud Adoption Framework pour Azure
• Création de microservices sur Azure
• Guide d’architecture des données Azure
• Meilleures pratiques du cloud
• Conception d’applications Azure fiables
• Modèles de conception de cloud
• Azure pour les professionnels AWS
• Azure pour les professionnels GCP
• Réglage des performances
• En voir plus dans le Centre des architectures Azure

Surveillance

• Vue d’ensemble d’Azure Monitor
• Métriques avec Azure Monitor
• Journaux avec Azure Monitor
• Gestion des performances des applications avec Application Insights
• Suivi distribué avec Azure Monitor
• En voir plus sur Azure Monitor

Provisionnement et remise

• Azure Resource Manager
• Terraform sur Azure
• GitHub Actions
• Azure Pipelines

Mise à l'échelle

• Vue d’ensemble de la mise à l’échelle automatique
• Recommandations en matière de mise à l’échelle automatique
• Développement pour la mise à l’échelle automatique
• Vue d’ensemble du pilier Efficacité en termes de performance
• Penser la conception des applications pour effectuer un scale-out
• Modèles de fiabilité

culture

• Évolution de l’ingénierie SRE
• Building SRE : Culture from the Outside In
• Nuance culturelle et collaboration efficace pour les équipes multiculturelles
• Évolution de l’ingénierie SRE et besoin grandissant de catalyseurs SRE
• Boucles de commentaires : Comment les SSR bénéficient et ce qui est nécessaire pour réaliser leur potentiel
• La compréhension des métriques métier peut faire de vous un meilleur ingénieur SRE
• L’histoire sans fin de la fiabilité des sites
• C’est tous les jours lundi pour les opérations

Réponse aux incidents et révisions post-incident

• Renforcement de la résilience : Guide pratique pour en savoir plus sur les incidents
• Un conte de deux postmortems : une vue des facteurs humains
• Ironies of Automation : A Comedy in Three Parts
• Contre l’appel : une polemique
• Face à face avec un ingénieur SRE

Supervision et observabilité

• Plus de 600 millions de membres et de centaines de micro services : comment nous avons mis à l’échelle notre système de surveillance pour maintenir le niveau
• Hors du chemin battu : déplacement du focus d’observabilité de votre service vers votre client
• Vous avez ce que vous mesurez — pourquoi les métriques sont importantes
• Météo de la tempête : comment les avertissements précoces enregistrent la batterie de serveurs
• Capture et analyse de millions de requêtes sans surcharge
• Corrélation d’événements : nouvelle approche de la réduction du MTTR
• Comment une surveillance robuste participe à la haute disponibilité pour le flux LinkedIn
• Réduction des mtTR et des fausses escalades : corrélation d’événements sur Linkedin

Pratiques et principes

• Disponibilité — Penser au-delà de 9
• Modèles mentaux pour les ingénieurs SRE
• Privilégier la confiance lors de la création d’applications
• Java déteste Linux. Faites avec.
• Description et compréhension des phases des pratiques de l’ingénierie SRE
• Sécurité et SRE : Multiplicateurs de force naturelle
• Examen de l’amélioration de la production : prise d’une mordant de la dette de réparation
• Garantir la fiabilité des applications hautes performances
• Note d’évaluation des services — Quand l’excellence des opérations devient un jeu
• Comment améliorer un service en le passant au peigne fin

Équipes et management

• Code jaune : Aider les équipes les plus lourdes d’opérations à la façon intelligente
• Leader sans gestion : devenir un leader technique SRE
• Différences dans les implémentations de l’ingénierie SRE dans les entreprises
• 100 équipes, 100 façons d’échouer
• Pourquoi, quand et comment démarrer un engagement avec un ingénieur SRE
• Création et gestion d’équipes d’ingénieurs SRE
• Étudiant du Collège à SRE : Intégration de votre talent de niveau d’entrée
• LinkedIn SRE : De l’origine à l’échelle mondiale
• Montage des séquences de l’ADN de SRE dans la plus grande entreprise de logiciels au monde
• Transformation des chenilles de niveau 1 en papillons

Outils et technologies

• Azure SREBot : Plus qu’un bot intelligent pour écraser le temps d’atténuation
• TrafficShift : éviter les sinistres à grande échelle
• Créons un système de fichiers distribué
• TCP — Architecture, améliorations et réglages
• BGP — La colonne vertébrale d’Internet
• Les opérations en serverless
• Comment nous avons utilisé Kafka pour mettre à l’échelle une infrastructure de base de données
• Réseaux pour les RS : Que dois-je savoir pour résoudre les problèmes d’applications
• Ambry — Le magasin d’objets immuable distribué de LinkedIn
• BPerf — Profilage cloud Bing.com en production
• DNS : Ancienne solution pour les problèmes modernes
• Pilotage du trafic avec le DNS RUM @ LinkedIn

Mise à l'échelle

• Infrastructure des prévisions du trafic et des tests de contrainte
• L’apprentissage à grande échelle est dur ! Analyse des schémas de panne et données sales
• Mise à l’échelle d’un système avec état distribué : étude de cas LinkedIn
• Débogage à grande échelle — Passer d’une seule zone de dev à la production
• Création d’une infrastructure de mise en cache centralisée à grande échelle
• Programmation scalable — Chercher l’erreur
• Gestion de la capacité @ LinkedIn
• InStream : Distribution à grande échelle à l’aide de BitStream, Python, Salt et Kafka
• Éviter et sortir de l’enfermement des capacités
• Évolution du routage du trafic global et du basculement