A webhelyek megbízhatósági tervezésének (SRE) dokumentációja

Architektúra

• Microsoft Azure Well-Architected Framework
• Útmutató Azure-alkalmazásarchitektúrákhoz
• Referenciaarchitektúrák és példafeladatok
• A Microsoft Cloud bevezetésének keretrendszere az Azure-hoz
• Mikroszolgáltatások létrehozása az Azure-ban
• Útmutató az Azure-adatarchitektúrához
• Ajánlott eljárások – felhőalapú alkalmazások
• Megbízható Azure-alkalmazások tervezése
• Tervezési minták felhőkhöz
• Azure AWS-szakembereknek
• Azure a GCP-szakemberek számára
• Teljesítmény-finomhangolás
• Továbbiak az Azure Architecture Centerben

Figyelés

• Azure Monitor – áttekintés
• Metrikák az Azure Monitorral
• Naplók az Azure Monitorral
• Alkalmazások teljesítményének felügyelete az Application Insights segítségével
• Elosztott nyomkövetés az Azure Monitorral
• További információ az Azure Monitorról

Kiépítés és kézbesítés

• Azure Resource Manager
• Terraform az Azure-on
• GitHub Actions
• Azure Pipelines

Méretezés

• Az automatikus méretezés áttekintése
• Útmutató az automatikus skálázás
• Fejlesztés az automatikus méretezéshez
• A teljesítményhatékonysági pillér áttekintése
• Tervezzen horizontális felskálázásra
• Megbízhatósági minták

Kulturális környezet

• A Site Reliability Engineering fejlődése
• Épület SRE: Kultúra kívülről in
• Kulturális különbségek és hatékony együttműködés multikulturális csapatok számára
• Az SRE fejlődése és az SRE-katalizátorokra vonatkozó igény növekedése
• Visszajelzési hurkok: Az SR-ek előnyei és a bennük rejlő lehetőségek kiaknázásához szükséges előnyök
• Az üzleti metrikák megértésével jobb SRE-mérnökké válhat
• A helyek megbízhatóságának véget nem érő története
• A műveletek világában minden nap hétfőnek számít

Incidensmegoldás és incidens utáni értékelések

• Rugalmasság kiépítése: További információ az incidensekről
• A Tale of Two Postmortems: A Human Factors View
• Az automatizálás iróniái: Vígjáték három részből
• Against On-Call: A Polemic
• Személyes SRE

Monitorozás és megfigyelhetőség

• Több mint 600 millió tag és több száz mikroszolgáltatás: Hogyan skáláztuk a monitorozási rendszerünket a folyamatos használat érdekében
• Ki a kivert útvonalon: Az megfigyelhetőségi fókusz áthelyezése a szolgáltatásból az ügyfélhez
• Azt kapod, amit mérsz – Miért fontosak a metrikák?
• Időjárás a storm: hogyan korai figyelmeztetések menteni a farm
• Több millió lekérdezés rögzítése és elemzése többletterhelés nélkül
• Esemény-korreláció: Az MTTR csökkentésének új megközelítése
• Hogyan segítik a robusztus monitorozási képességek a LinkedIn-üzenetek magas rendelkezésre állását?
• Az MTTR és a hamis eszkalációk csökkentése: Eseménykorreláció a Linkedinben

Eljárások és alapelvek

• Rendelkezésre állás – Túl a 9-eseken
• Mentális modellek SRE-mérnökök számára
• A bizalom előtérbe helyezése alkalmazások létrehozásakor
• A Java nem csípi a Linuxot. Ez van.
• Az SRE-eljárások fázisainak jellemzése és értelmezése
• Biztonság és SRE: Természetes kényszerítő multiplikátorok
• Production Improvement Review: Taking a Bite Out of Repair Debt
• A magas rendelkezésre állású alkalmazások megbízhatóságának biztosítása
• A szolgáltatások pontozása: az üzemeltetésben elért eredmények játékos értékelése
• A szolgáltatások fejlesztése a hibák felderítésével

Csapatok és felügyelet

• Kódsárga: A top-heavy csapatok intelligens módjának segítése
• Vezetés kezelés nélkül: SRE technikai vezetővé válás
• Eltérések az SRE megvalósításában az egyes céges között
• 100 csapat, 100 hibalehetőség
• Egy SRE-szerződés elindítása – mit, miért és hogyan?
• SRE-csapatok felépítése és működtetése
• Főiskolai hallgató, hogy SRE: a bevezetés a belépési szintű tehetség
• LinkedIn SRE: A kezdetektől a globális skálázásig
• SRE DNS-szekvenciák szerkesztése a világ legnagyobb szoftverfejlesztő vállalatánál
• Hogyan válhatnak az 1. szintű hernyókból pillangók?

Eszközök és technológiák

• Azure SREBot: Több, mint csevegőrobot – intelligens robot a kárenyhítési idő csökkentéséhez
• TrafficShift: A nagy léptékű katasztrófák elkerülése
• Hozzunk létre elosztott fájlrendszert!
• TCP – Architektúra, fejlesztések és finomhangolás
• BGP – Az internet alapja
• Kiszolgáló nélküli szolgáltatások üzemeltetése
• A Kafka alkalmazása az adatbázis-infrastruktúra méretezésében
• SR-hálózatok: Mit kell tudnom az alkalmazások hibaelhárításához?
• Ambry – A LinkedIn elosztott, nem módosítható objektumtára
• BPerf – Bing.com felhőprofil készítése éles környezetben
• DNS: Régi megoldás modern problémákra
• Forgalomterelés a Rum DNS használatával a LinkedInen

Méretezés

• Infrastruktúra forgalom-előrejelzéshez és terhelési teszteléshez
• A nagy léptékű tanulás nehéz! Szolgáltatáskimaradási mintázatok elemzése és a piszkos adatok
• Elosztott állapotalapú rendszer skálázása: LinkedIn-esettanulmány
• Nagy léptékű hibakeresés – a fejlesztői környezettől az élesig
• Centralizált gyorsítótárazási infrastruktúra felépítése nagy léptékben
• Méretezhető kódolás – a hiba keresése
• Kapacitáskezelés a LinkedInnél
• InStream: Nagy léptékű elosztás BitTorrent, Python, Salt és Kafka használatával
• Hogyan kerüljük el a kapacitásbörtönt, illetve hogyan törjünk ki onnan?
• A globális forgalom-útválasztás és feladatátvétel fejlődése