Novedades de Azure Synapse Analytics

Esta página se actualiza continuamente con una revisión reciente de las novedades de Azure Synapse Analytics y también de las características que se encuentran actualmente en versión preliminar. Para seguir las últimas novedades y características de Azure Synapse, consulte el blog de Azure Synapse Analytics y los vídeos complementarios en YouTube.

Para las actualizaciones anteriores, revise las entradas anteriores del blog de Azure Synapse Analytics o las actualizaciones anteriores en Azure Synapse Analytics.

Importante

¡Microsoft Fabric ha sido anunciado!

Características actualmente en versión preliminar

En la tabla siguiente se enumeran las características de Azure Synapse Analytics que se encuentran actualmente en versión preliminar. Las características de vista previa se ordenan alfabéticamente.

Nota

Las funciones actualmente en versión preliminar están disponibles bajo términos de uso complementarios revisión para conocer los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en la versión beta, en versión preliminar o que todavía no se han publicado para que estén disponibles con carácter general. Azure Synapse Analytics proporciona versiones preliminares para ofrecerle la oportunidad de evaluar y compartir comentarios con el grupo de productos sobre las características antes de que estén disponibles con carácter general (GA).

Característica Más información
Tablas de Apache Spark Delta Lake en grupos de SQL sin servidor La capacidad de los grupos de SQL sin servidor para acceder a las tablas de Delta Lake creadas en bases de datos de Spark está en versión preliminar. Para más información, consulte Tablas de metadatos compartidos de Azure Synapse Analytics.
Almacenamiento del grupo elástico de Apache Spark Los grupos de Spark de Azure Synapse Analytics ahora admiten el almacenamiento de grupos elásticos en versión preliminar. El almacenamiento de grupo elástico permite al motor de Spark supervisar el almacenamiento temporal del nodo de trabajo y conectar más discos si es necesario. No se necesita ninguna acción, y debería ver menos errores de trabajo como resultado. Para obtener más información, consulte Almacenamiento de grupos elásticos de Spark de Azure Synapse Analytics.
Compatibilidad con el lenguaje R para Apache Spark La compatibilidad integrada con R para Apache Spark ahora está en versión preliminar.
Explorador de datos de Azure Synapse El explorador de datos de Azure Synapse proporciona una experiencia de consulta interactiva para desbloquear información de datos de registro y telemetría. Los conectores para Azure Data Explorer están disponibles para los Data Explorer de Synapse. Para más noticias, consulte Azure Synapse Data Explorer (versión preliminar).
Exploración de carpetas de ADLS Gen2 en un área de trabajo Azure Synapse Analytics Ahora puede examinar un contenedor o una carpeta de Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) en el área de trabajo de Azure Synapse Analytics de Synapse Studio. Para más información, consulte Examinar una carpeta de ADLS Gen2 con ACL en Azure Synapse Analytics.
Captura de datos modificados del almacén analítico de Cosmos DB El almacén analítico de Azure Cosmos DB ahora admite la captura de datos modificados (CDC) para la API de Azure Cosmos DB for NoSQL y la API de Azure Cosmos DB for Mongo DB. Para obtener más información, consulte Captura de datos modificados desde el almacén analítico de Cosmos DB y DevBlog: Captura de datos modificados (CDC) con el almacén analítico de Azure Cosmos DB.
Asesor de distribución El asesor de distribución es una nueva característica de vista previa en los grupos Gen2 de SQL dedicados de Azure Synapse que analiza las consultas y recomienda las mejores estrategias de distribución para las tablas con el fin de mejorar el rendimiento de las consultas. Para obtener más información, vea El Asesor de distribución en Azure Synapse SQL.
Entrenamiento de red neuronal profunda distribuida Obtenga más información sobre las nuevas bibliotecas de entrenamiento distribuido, como Horovod, Petastorm, TensorFlow y PyTorch en tutoriales de aprendizaje profundo.
Insertar paneles de ADX Los paneles de Azure Data Explorer se insertan en un iFrame y se hospedan en aplicaciones de terceros.
Opciones de rechazo para archivos de texto delimitados Las opciones de rechazo para CREATE EXTERNAL TABLE en archivos delimitados están en versión preliminar.
Spark Advisor para Azure Synapse Notebook Spark Advisor para Azure Synapse Notebook analiza el código ejecutado por Spark y muestra consejos en tiempo real para cuadernos. Spark Advisor ofrece recomendaciones sobre la optimización de código en función de patrones comunes integrados, realiza análisis de errores y busca la causa principal de estos.
Período de vida en una red virtual administrada (VNet) Reserve proceso para el tiempo de vida (TTL) en el período TTL de la red virtual administrada, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia. Para obtener más información sobre esta versión preliminar, consulte Anuncio de la versión preliminar pública del período de vida (TTL) en la red virtual administrada.
Identidades administradas asignadas por el usuario Ahora puede usar identidades administradas asignadas por el usuario con servicios vinculados para la autenticación en canalizaciones y flujos de datos de Synapse. Para obtener más información, consulte Credenciales en Azure Data Factory y Azure Synapse.

Características disponibles con carácter general

En la tabla siguiente se enumeran las características de Azure Synapse Analytics que han pasado de la versión preliminar a la disponibilidad general (GA) en los últimos doce meses.

Month (Mes) Característica Más información
abril de 2023 Escritura optimizada para Apache Spark La característica Optimizar escritura de Delta Lake en Azure Synapse reduce el número de archivos escritos por Apache Spark 3 (3.1 y 3.2) y tiene como objetivo aumentar el tamaño del archivo de los datos escritos.
Marzo de 2023 Cosmos DB Synapse Link para Azure Data Explorer (disponibilidad general) Azure Data Explorer admite la ingesta de datos totalmente administrada desde Azure Cosmos DB mediante una fuente de cambios. Ahora se admiten cuentas de Cosmos DB detrás de un punto de conexión privado administrado o un punto de conexión de servicio. Para más información, consulte Ingesta de datos de Azure Cosmos DB en Azure Data Explorer.
Marzo de 2023 Distribución de varias columnas en grupos de SQL dedicados Ahora puede distribuir tablas con hash en varias columnas para una distribución más uniforme de la tabla base, lo que reduce la asimetría de datos a lo largo del tiempo y mejora el rendimiento de las consultas. Para obtener más información sobre esta característica disponible con carácter general, consulte las tres opciones: CREAR VISTA MATERIALIZADA, opciones de distribución CREAR TABLA u opciones de distribución CREAR TABLA SEGÚN SELECCIÓN.
Marzo de 2023 Implementación de Synapse SQL sin servidor mediante SSDT La muy ansiada compatibilidad de SqlPackage con los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics ya está disponible a partir de 161.8089.0 sqlPackage. Los grupos de SQL sin servidor son compatibles con las acciones de extracción y publicación.
Febrero de 2023 Disponibilidad general de los paneles de ADX Los paneles de Azure Data Explorer que usan la interfaz de usuario web Azure Data Explorer ya están disponibles de forma generalizada y permiten explorar los datos de un extremo a otro, empezando por la ingesta de datos, la ejecución de consultas y, por último, la creación de paneles.
Febrero de 2023 Compatibilidad con intercalaciones japonesas y UTF-8 para grupos de SQL dedicados La compatibilidad con UTF-8 y las intercalaciones japonesas ahora están disponibles con carácter general para grupos de SQL dedicados.
Febrero de 2023 Entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.3 El entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.3 ya está disponible con carácter general. En función de nuestras pruebas mediante el punto de referencia del sector TPC-H de 1 TB, es probable que vea un aumento de rendimiento de hasta un 77 %.
Diciembre de 2022 Inserción rápida de la red virtual de SSIS IR Los métodos estándar y rápido para insertar la instancia de SSIS Integration Runtime (IR) en una red virtual están disponibles con carácter general. Para más información, consulte Disponibilidad general de la inserción rápida de la red virtual para SSIS en Azure Data Factory.
Noviembre de 2022 Ingesta de datos de Azure Stream Analytics en Data Explorer de Synapse La capacidad de usar un trabajo de Stream Analytics para recopilar datos de un centro de eventos y enviarlos al clúster de Azure Data Explorer ya está disponible con carácter general. Para obtener más información, consulte Ingesta de datos de Azure Stream Analytics en Azure Data Explorer y salida de ADX desde Azure Stream Analytics.
Noviembre de 2022 Azure Synapse Link para SQL Azure Synapse Link para SQL ahora está en fase de disponibilidad general tanto para SQL Server 2022 como para Azure SQL Database. La característica Azure Synapse Link para SQL proporciona procesos de replicación de datos casi en tiempo real desde los almacenes operativos basados en SQL en Azure Synapse Analytics. Proporción de informes de BI basados en datos operativos, con un impacto mínimo en el almacén operativo. Para más información, visite ¿Qué es Azure Synapse Link para SQL?
Octubre de 2022 Disponibilidad general del conector CDC de SAP El conector de datos para la captura de datos modificados (CDC) de SAP está ahora disponible con carácter general. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar pública de la solución CDC de SAP en Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics y la solución CDC de SAP en Azure Data Factory.
Septiembre de 2022 Sintaxis de MERGE de T-SQL La adición de la sintaxis de MERGE de T-SQL a la biblioteca de T-SQL de Synapse ha sido muy solicitada. Como en SQL Server, la sintaxis de MERGE encapsula INSERT/UPDATE/DELETE en una sola instrucción de alto rendimiento. Disponible en grupos de SQL dedicados en la versión 10.0.17829 y posteriores. Para obtener más información, consulte la entrada de blog del anuncio de MERGE T-SQL.
Julio de 2022 Apache Spark™ 3.2 para Synapse Analytics Apache Spark™ 3.2 para Synapse Analytics ya está disponible con carácter general. Revise las notas oficiales de la versión y las directrices de migración entre Spark 3.1 y 3.2 para evaluar los posibles cambios en las aplicaciones. Para más información, consulte Compatibilidad con la versión de Apache Spark y Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.2. Aspectos destacados de lo que se ha mejorado en Spark 3.2 en la actualización de julio de Azure Synapse Analytics 2022.
Julio de 2022 Característica de caché inteligente de Apache Spark en Azure Synapse La caché inteligente para Spark almacena automáticamente cada lectura dentro del espacio de almacenamiento en caché asignado. Para ello, detecta los cambios en los archivos subyacentes y actualiza los archivos para proporcionar los datos más recientes. Para obtener más información, consulte cómo habilitar o deshabilitar la memoria caché para un grupo de Apache Spark.
Junio de 2022 Herramienta Map Data La herramienta Map Data es un proceso guiado para ayudarle a crear asignaciones ETL y flujos de datos de asignación desde sus datos de origen a Synapse sin escribir código. Para obtener más información sobre la herramienta Map Data, lea Map Data en Azure Synapse Analytics.
Junio de 2022 Funciones definidas por el usuario Las funciones definidas por el usuario (UDF) ahora están disponibles con carácter general. Para obtener más información, lea Funciones definidas por el usuario en flujos de datos de asignación.

Comunidad

En esta sección se resumen las nuevas oportunidades de la comunidad de Azure Synapse Analytics y el programa Azure Synapse Influencer de Microsoft.

Month (Mes) Característica Más información
abril de 2023 Azure Synapse MVP Corner Lo más destacado de marzo de la serie de blogs de Azure Synapse MVP de Azure Synapse MVP Corner de Microsoft Azure Synapse.
Marzo de 2023 Azure Synapse MVP Corner Lo más destacado de febrero de la serie de blogs de Azure Synapse MVP de Azure Synapse MVP Corner.
Febrero de 2023 Azure Synapse MVP Corner Lo más destacado de enero de la serie de blogs de Azure Synapse MVP de Azure Synapse MVP Corner.
Enero de 2023 Azure Synapse MVP Corner Lo más destacado de diciembre de la serie de blogs de Azure Synapse MVP de Azure Synapse MVP Corner.
Diciembre de 2022 Azure Synapse MVP Corner Aspectos destacados de noviembre de Azure Synapse MVP Corner de este mes de la serie del blog Microsoft Azure Synapse MVP.
Noviembre de 2022 Programa Azure Synapse Influencer El programa Azure Synapse Influencer proporciona eventos exclusivos y sesiones de Q&A como Preguntar a los expertos con el equipo de producto de Microsoft, donde los miembros pueden interactuar directamente con expertos en producto haciendo cualquier pregunta sobre varios temas rotativos. Reciba comentarios de los miembros de la comunidad de influencers de Azure Synapse Analytics.
Octubre de 2022 Azure Synapse MVP Corner Aspectos destacados de octubre de Azure Synapse MVP Corner de este mes de la serie del blog Microsoft Azure Synapse MVP.
Septiembre de 2022 Azure Synapse MVP Corner Aspectos destacados de septiembre de Azure Synapse MVP Corner de este mes de la serie del blog Microsoft Azure Synapse MVP.
Mayo de 2022 Programa Azure Synapse Influencer Regístrese para obtener nuestro programa gratuito de Azure Synapse Influencer y póngase en contacto con una comunidad de usuarios de Synapse que estén dedicados a ayudar a otros usuarios a lograr nuevos desafíos con el análisis en la nube. Regístrese ahora en la siguiente sesión de Pregunte a los expertos de Synapse Influencer. Es gratuito asistir y todo el mundo es bienvenido a participar y unirse a la charla sobre temas relacionados con Synapse. Puede ver los eventos Pregunte a los expertos grabados anteriormente en el canal de YouTube de Azure Synapse.

Uso de Apache Spark para Azure Synapse Analytics

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de Apache Spark para Azure Synapse Analytics.

Month (Mes) Característica Más información
abril de 2023 Delta Lake: Combinación aleatoria baja La optimización de combinación aleatoria baja para tablas Delta ahora está disponible en grupos de Apache Spark 3.2 y 3.3. Ahora puede actualizar una tabla Delta con condiciones avanzadas mediante el comando Delta Lake MERGE.
Marzo de 2023 Nueva capacidad de administración de bibliotecas: instalación en línea %pip y %conda ahora están disponibles en Apache Spark para Synapse. %pip y %conda son comandos que se pueden usar en Notebooks para instalar paquetes de Python. Para obtener más información, vea Administración de paquetes de Python con ámbito de sesión mediante comandos %pip y %conda.
Marzo de 2023 Aumento del rendimiento de Spark de Azure Synapse Analytics hasta el 77 % Más regiones se están beneficiando del aumento del rendimiento de las cargas de trabajo de Azure Synapse Spark, entre las que se incluyen Centro de Corea del Sur, Centro de la India y Sudeste de Australia.
Marzo de 2023 Cuaderno de Spark de Azure Synapse: pruebas unitarias Aprenda a probar y crear casos de prueba unitaria para trabajos de Spark desarrollados mediante cuadernos de Synapse.
Marzo de 2023 Ciclo de retirada de Apache Spark 2.4 y 3.1 El entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 2.4 y 3.1 ha entrado en el ciclo de retirada. Apache Spark 2.4 se retirará el 29 de septiembre de 2023 y Apache Spark 3.1 se retirará a partir del 26 de enero de 2024. En este período, debe reubicar las cargas de trabajo a un entorno de ejecución de Apache Spark más reciente. Obtenga más información en Entornos de ejecución de Apache Spark en Azure Synapse y vea la Guía de migración de Spark.
Febrero de 2023 Entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.3 El entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.3 ya está disponible con carácter general. En función de nuestras pruebas mediante el punto de referencia del sector TPC-H de 1 TB, es probable que vea un aumento de rendimiento de hasta un 77 %.
Enero de 2023 Spark Advisor para Azure Synapse Notebook Spark Advisor para Azure Synapse Notebook analiza el código ejecutado por Spark y muestra consejos en tiempo real para cuadernos. Spark Advisor ofrece recomendaciones sobre la optimización de código en función de patrones comunes integrados, realiza análisis de errores y busca la causa principal de estos. 
Enero de 2023 Mejora de la utilización del grupo de Spark con Synapse Genie Synapse Genie Framework mejora la utilización del grupo de Spark mediante la ejecución de varios cuadernos de Synapse en la misma instancia del grupo de Spark. Obtenga más información sobre esta utilidad controlada por metadatos escrita en Python.
Noviembre de 2022 Entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.3 El entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.3 está actualmente en versión preliminar. Para más información, consulte la entrada de blog de Apache Spark 3.3 en versión preliminar. En función de nuestras pruebas mediante el punto de referencia del sector TPC-H de 1 TB, es probable que vea un aumento de rendimiento de hasta un 77 %.
Septiembre de 2022 Nuevos códigos de errores informativos de Livy Los códigos de error más precisos describen la causa del error y reemplazan a los códigos de error genéricos anteriores. Antes, todos los errores de trabajos de Spark se presentaban con un código de error genérico que mostraba LIVY_JOB_STATE_DEAD.
Septiembre de 2022 Nuevas técnicas de optimización de consultas en Apache Spark para Azure Synapse Analytics Lea los resultados del trabajo de Microsoft para obtener considerables ventajas de rendimiento en la carga de trabajo de TPC-DS de referencia, así como una reducción significativa del tiempo de generación del plan de consulta.
Agosto de 2022 Almacenamiento del grupo elástico de Apache Spark Los grupos de Spark de Azure Synapse Analytics ahora admiten el almacenamiento de grupos elásticos en versión preliminar. El almacenamiento de grupo elástico permite al motor de Spark supervisar el almacenamiento temporal del nodo de trabajo y conectar discos adicionales si es necesario. No se necesita ninguna acción, y debería ver menos errores de trabajo como resultado. Para más información, consulte Blog: El almacenamiento de grupo elástico de Spark de Azure Synapse Analytics está disponible para la versión preliminar pública.
Agosto de 2022 Escritura optimizada para Apache Spark Optimizar escritura es una característica en vista previa de Delta Lake en Synapse que reduce el número de archivos escritos por Apache Spark 3 (3.1 y 3.2) y tiene como objetivo aumentar el tamaño de archivo individual de los datos escritos. Para más información, consulte La necesidad de optimizar la escritura en Apache Spark.

Integración de datos

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de la integración de datos de Azure Synapse Analytics. Aprenda a Cargar datos en Azure Synapse Analytics mediante una canalización de Azure Data Factory (ADF) o Synapse.

Month (Mes) Característica Más información
abril de 2023 Captura de datos modificados del almacén analítico de Cosmos DB (versión preliminar pública) El almacén analítico de Azure Cosmos DB ahora admite la captura de datos modificados (CDC) para la API de Azure Cosmos DB for NoSQL y la API de Azure Cosmos DB for Mongo DB. Para obtener más información, consulte Captura de datos modificados desde el almacén analítico de Cosmos DB y DevBlog: Captura de datos modificados (CDC) con el almacén analítico de Azure Cosmos DB.
Marzo de 2023 En profundidad: Seguridad del desencadenador de eventos de almacenamiento de canalizaciones de Synapse Esta entrada de blog de ingeniería de éxito del cliente constituye un análisis profundo de la seguridad del desencadenador de eventos de almacenamiento de las canalizaciones de Azure Synapse. Las canalizaciones de ADF y Synapse ofrecen una característica que permite que la ejecución de la canalización se desencadene en función de varios eventos, como la creación o eliminación de blobs de almacenamiento. Los clientes pueden usar esto para implementar la orquestación de canalización controlada por eventos.
Enero de 2023 La extracción incremental de CDC de SQL ahora admite columnas numéricas Habilitar la extracción incremental de CDC de SQL Server en flujos de datos permite procesar solo las filas que han cambiado desde la última vez que se ejecutó la canalización. Los tipos de columna incrementales admitidos ahora incluyen columnas numéricas y de fecha y hora.
Diciembre de 2022 Inserción rápida de la red virtual Los métodos estándar y rápido para insertar la instancia de SSIS Integration Runtime (IR) en una red virtual están disponibles con carácter general. Para más información, consulte Disponibilidad general de la inserción rápida de la red virtual para SSIS en Azure Data Factory.
Octubre de 2022 Disponibilidad general del conector CDC de SAP El conector de datos para la captura de datos modificados (CDC) de SAP está ahora disponible con carácter general. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar pública de la solución CDC de SAP en Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics y la solución CDC de SAP en Azure Data Factory.
Septiembre de 2022 Vista de diagrama de Gantt Ahora puede ver la ejecución de actividades con un diagrama de Gantt en la supervisión de Azure Data Factory Integration Runtime.
Septiembre de 2022 Mejoras en la supervisión Hemos lanzado un nuevo conjunto de mejoras para la experiencia de supervisión en respuesta a los comentarios de la comunidad.
Septiembre de 2022 Optimización del número de columnas máximas en el flujo de datos de asignación Para orígenes de datos de texto delimitado, como archivos .csv, una nueva opción de configuración de columnas máximas permite establecer el número máximo de columnas.
Septiembre de 2022 Conversión de NUMBER a entero en el conector de origen de datos de Oracle Nueva propiedad para convertir el tipo NUMBER de Oracle en un tipo entero correspondiente en el origen a través de la nueva propiedad convertDecimalToInteger. Para obtener más información, consulte el conector de origen de datos de Oracle.
Septiembre de 2022 Funcionalidad para enviar un cuerpo con el método DELETE de una solicitud HTTP en la actividad web Nueva funcionalidad para enviar un cuerpo (opcional) cuando se usa el método DELETE en la actividad web. Para obtener más información, consulte las propiedades de tipo disponibles para la actividad web.
Agosto de 2022 Los flujos de datos de asignación ahora admiten la transformación de conversión visual Puede usar la transformación de conversión para modificar fácilmente los tipos de datos de columnas individuales de un flujo de datos.
Agosto de 2022 El tiempo de espera de actividad predeterminado ha cambiado a 12 horas El tiempo de espera de actividad predeterminado ahora es de 12 horas.
Agosto de 2022 Mejoras de facilidad de uso del generador de expresiones de canalización Se ha actualizado la interfaz de usuario del generador de expresiones para facilitar el diseño de canalizaciones.
Agosto de 2022 Nueva interfaz de usuario para asignar tipos de conjuntos de datos insertados de flujo de datos Se ha actualizado la interfaz de usuario del origen del flujo de datos para facilitar la búsqueda del tipo de conjunto de datos insertado.
Julio de 2022 Período de vida en una red virtual administrada (VNet) Reserve proceso para el tiempo de vida (TTL) en el período TTL de la red virtual administrada, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia. Para obtener más información sobre esta versión preliminar, consulte Anuncio de la versión preliminar pública del período de vida (TTL) en la red virtual administrada.
Junio de 2022 Versión preliminar del conector CDC de SAP Ahora hay disponible un nuevo conector de datos para la captura de datos modificados (CDC) de SAP en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar pública de la solución CDC de SAP en Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics y la solución CDC de SAP en Azure Data Factory.
Junio de 2022 Opción de combinación aproximada en la transformación de combinación Se ha añadido el uso de coincidencias aproximadas con un control deslizante de puntuación de umbral de similitud a la transformación de unión en el flujos de datos de asignación.
Junio de 2022 Disponibilidad general de la herramienta Map Data Nos complace anunciar que la herramienta Datos de mapa ya está disponible con carácter general. La herramienta Map Data es un proceso guiado para ayudarle a crear asignaciones ETL y flujos de datos de asignación desde sus datos de origen a Synapse sin escribir código.
Junio de 2022 Repetición de la ejecución de una canalización con nuevos parámetros Ahora puede cambiar los parámetros de canalización al volver a ejecutar una canalización desde la página Supervisión sin tener que volver al editor de canalizaciones. Para obtener más información, consulte Ejecutar de nuevo canalizaciones y actividades.
Junio de 2022 Disponibilidad general de Funciones definidas por el usuario Las funciones definidas por el usuario (UDF) en los flujos de datos de asignación ahora están disponibles con carácter general (GA).

Plantillas de base de datos y Diseñador de base de datos

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de las plantillas de base de datos y el diseñador de bases de datos.

Month (Mes) Característica Más información
Julio de 2022 Examinar plantillas del sector Examine las plantillas del sector y agregue tablas para crear su propia base de datos de Lake. Obtenga más información sobre las formas en que puede examinar las plantillas del sector y empiece a trabajar con Inicio rápido: Creación de una nueva base de datos de lago que aproveche las plantillas de base de datos.

Experiencia del desarrollador

En esta sección se resumen las nuevas mejoras de calidad de vida y características recientes para los desarrolladores en Azure Synapse Analytics.

Month (Mes) Característica Más información
Mayo de 2023 Uso de Azure DevOps con áreas de trabajo de Synapse para crear correcciones frecuentes en entornos de producción Entrada de blog sobre cómo implementar correcciones del área de trabajo de Synapse de desarrollo en un área de trabajo de producción de Synapse sin afectar negativamente a los proyectos de desarrollo en curso.
Diciembre de 2022 MSSparkUtils es la navaja del ejército suizo dentro de Synapse Spark MSSparkUtils es un paquete integrado que le ayudará a realizar fácilmente tareas comunes denominadas utilidades de Microsoft Spark, incluida la capacidad de compartir resultados entre cuadernos.
Septiembre de 2022 CICD de Synapse para publicar artefactos del área de trabajo Se ha demostrado que la integración de Synapse Studio con un sistema de control de código fuente, como Git de Azure DevOps o GitHub, es una de las características preferidas de Synapse Studio para colaborar y proporcionar control de código fuente para Azure Synapse. Visual Studio Marketplace tiene una tarea de implementación del área de trabajo de Synapse para automatizar la publicación.
Julio de 2022 Compatibilidad de cuadernos de Synapse con IPython El kernel oficial para cuadernos de Jupyter es IPython y ahora se admite en los cuadernos de Synapse. Para más información, consulte Cuadernos de Synapse ahora es totalmente compatible con IPython.
Julio de 2022 Mssparkutils ahora tiene el método spark.stop() Se ha agregado una nueva API mssparkutils.session.stop() al paquete mssparkutils. Esta característica resulta útil cuando hay varias sesiones que se ejecutan en el mismo grupo de Spark. La nueva API está disponible para Scala y Python. Para más información, consulte Detener una sesión interactiva.

Machine Learning

En esta sección se resumen las nuevas características y mejoras recientes para los modelos de aprendizaje automático en Azure Synapse Analytics.

Month (Mes) Característica Más información
Marzo de 2023 Uso de OpenAI GPT en Synapse Analytics Microsoft ofrece Azure OpenAI como un servicio Azure Cognitive Service y puede acceder a los modelos GPT de Azure OpenAI desde Synapse Spark.
Noviembre de 2022 Compatibilidad con R (versión preliminar) Azure Synapse Analytics ahora proporciona compatibilidad integrada con R para Apache Spark, actualmente en versión preliminar. Por ejemplo, instale una biblioteca de R desde las instantáneas CRAN y CRAN.
Agosto de 2022 SynapseML v.0.10.0 Nueva versión de SynapseML v0.10.0 (anteriormente MMLSpark), una biblioteca de código abierto que pretende simplificar la creación de canalizaciones de aprendizaje automático escalables de forma masiva. Obtenga más información sobre las últimas adiciones a SynapseML y empiece a trabajar con SynapseML.
Agosto de 2022 Compatibilidad con .NET SynapseML v0.10 agrega compatibilidad completa con lenguajes .NET como C# y F#. Para obtener un ejemplo de SynapseML de .NET, vea Ejemplo de .NET con LightGBMClassifier.
Agosto de 2022 Compatibilidad con Azure OpenAI Service SynapseML ahora permite a los usuarios acceder a modelos de lenguaje de parámetros de 175 mil millones (GPT-3) de OpenAI que pueden generar y completar texto y código casi como los humanos. Para más información, consulte Azure OpenAI para macrodatos.
Agosto de 2022 Compatibilidad con la plataforma MLflow Los modelos de SynapseML ahora se integran con MLflow con compatibilidad completa para guardar, cargar, implementar y registrar automáticamente.
Agosto de 2022 SynapseML en Binder Sabemos que Spark puede ser intimidante para usuarios noveles, pero no se preocupe porque con la tecnología Binder, puede explorar y experimentar con SynapseML en Binder sin necesidad de configuración, instalación, infraestructura o cuenta de Azure.
Junio de 2022 Entrenamiento de red neuronal profunda distribuida (versión preliminar) Además, el entorno de ejecución de Azure Synapse incluye bibliotecas auxiliares, como Petastorm y Horovod, que se usan normalmente para el entrenamiento distribuido. Esta característica está disponible actualmente en versión preliminar. El runtime de Azure Synapse Analytics para Apache Spark 3.1 y 3.2 ahora también incluye soporte para las bibliotecas de aprendizaje profundo más comunes como TensorFlow y PyTorch. Para más información sobre cómo aprovechar estas bibliotecas en los grupos acelerados por GPU de Azure Synapse Analytics, lea los tutoriales de aprendizaje profundo.

Ejemplos e instrucciones

En esta sección se resumen las nuevas instrucciones y los recursos de proyecto de ejemplo para Azure Synapse Analytics.

Month (Mes) Característica Más información
Mayo de 2023 Implementación de una dimensión de cambio lento con Synapse Demostrar cómo usar un grupo de SQL sin servidor para implementar el tipo 2 de dimensión de cambio lento sobre un lago de datos.
Mayo de 2023 CI y CD con grupos de SQL dedicado de Azure Synapse Use el control de versiones, la integración e implementación continua y los procedimientos recomendados para administrar el ciclo de vida de ALM de un Data Warehouse de Azure Synapse con este artículo de blog.
Marzo de 2023 Crear una solución de datos en Azure Synapse Analytics con Snapshot Serengeti Esta es una serie de cuatro partes sobre la creación de una solución de un extremo a otro de análisis de datos y aprendizaje automático en Azure Synapse Analytics. El conjunto de datos usado en esta solución es el Snapshot Serengeti, que consiste en una colección a gran escala de imágenes de cámaras trampa.
Marzo de 2023 Introducción a Lenguaje de consulta Kusto (KQL) Esta entrada de blog ingeniería de éxito del cliente proporciona una introducción a Lenguaje de consulta Kusto (KQL), un lenguaje de consulta eficaz para analizar grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados (texto libre).
Marzo de 2023 Creación de un plan de recuperación ante desastres personalizado para el área de trabajo de Synapse Una serie de blogs de varias partes sobre cómo crear un plan de recuperación ante desastres para su área de trabajo de Synapse.
Marzo de 2023 Conectividad de Azure Synapse: puntos de conexión públicos, puntos de conexión privados, red virtual administrada y puntos de conexión privados administrados Una serie de blogs escritos por expertos de tres partes sobre conectividad de Azure Synapse para las distintas opciones de red, incluida la conectividad de punto de conexión público de grupo dedicado entrante, puntos de conexión privados de Azure Synapse, y redes virtuales administradas y puntos de conexión privados administrados.
Febrero de 2023 Paneles de supervisión históricos para grupos de SQL dedicados de Azure Synapse Tutorial de los pasos para habilitar la supervisión histórica mediante plantillas de libro de Azure Monitor sobre métricas de Azure y Azure Log Analytics.
Enero de 2023 Lectura de Data Lake con grupos sin servidor de Synapse Una guía de dos partes sobre cómo usar OPENROWSET para consultar una ruta de acceso dentro del lago o usar una tabla externa para consultar una ruta de acceso dentro del lago.
Enero de 2023 Streaming estructurado en Synapse Spark Ejemplo detallado de la transmisión de datos de temperatura de IoT desde dispositivos IoT a Synapse Spark.
Enero de 2023 Creación de alias DNS para un grupo de SQL dedicado en el área de trabajo de Synapse para la recuperación ante desastres Un DNS personalizado para grupos de SQL dedicados (anteriormente SQL DW) puede proporcionar redireccionamiento a los programas cliente durante un desastre.
Diciembre de 2022 Azure Synapse: Data Lake frente a Delta Lake frente a Data Lakehouse Lea una nueva entrada de blog de Success Engineering en la que se desmitifica los términos Data Lake, Delta Lake y Data Lakehouse.
Noviembre de 2022 Cómo afecta la Prevención de ejecución de datos (DEP) las canalizaciones de Azure Synapse Analytics La Prevención de ejecución de datos (DEP) es una característica que permite restricciones adicionales sobre la capacidad de Azure Synapse Analytics para conectarse a otros servicios.
Noviembre de 2022 Introducción a las API de REST para Azure Synapse Analytics: grupo de Apache Spark Se proporcionan instrucciones sobre cómo configurar y usar puntos de conexión de REST de Synapse y se describen las operaciones del grupo de Apache Spark compatibles con las API de REST.
Noviembre de 2022 Desmitificar el Data Explorer de Azure Synapse Una explicación de dos partes Desmitificar Data Explorer en Azure Synapse e Ingesta de datos con Data Explorer de Azure Synapse.
Noviembre de 2022 Viaje en el tiempo con Delta en Spark para Synapse El viaje en el tiempo con Delta Lake permite las instantáneas de consulta a un momento dado e incluso revierte las actualizaciones erróneas.
Septiembre de 2022 ¿Cuál es la diferencia entre un grupo de SQL dedicado de Synapse (antes SQL DW) y un grupo de SQL sin servidor? Conozca la diferencia entre los grupos dedicados y los grupos sin servidor y en qué aspectos coinciden. Puede consultar más información en Conocer el grupo de SQL dedicado de Synapse (antes SQL DW) y el grupo de SQL sin servidor.
Septiembre de 2022 Lectura de Delta Lake en un grupo de SQL dedicado Script de ejemplo para importar archivos de Delta Lake directamente en el grupo de SQL dedicado y compatibilidad con características como el viaje en el tiempo. Para obtener una explicación, consulte Lectura de Delta Lake en un grupo de SQL dedicado.
Septiembre de 2022 Series de blogs de ingeniería de éxito del cliente de Azure Synapse La nueva serie de blogs de ingeniería de éxito del cliente de Azure Synapse se inicia con una introducción detallada a Building the Lakehouse: Implementación de una estrategia de Data Lake con Azure Synapse.
Junio de 2022 Análisis de Azure Orbital con Synapse Analytics Ahora ofrecemos una solución de ejemplo de análisis de Azure Orbital que muestra una implementación completa de extracción, carga, transformación y análisis de datos en el espacio mediante bibliotecas geoespaciales y modelos de inteligencia artificial con Azure Synapse Analytics. La solución de ejemplo también muestra cómo integrar modelos geoespaciales específicos de Azure Cognitive Services, modelos de inteligencia artificial de asociados y modelos bring-your-own-data.
Junio de 2022 Guías de migración para Oracle Ya está disponible una nueva guía de migración de Microsoft para Oracle a Azure Synapse Analytics. Diseño y rendimiento de las migraciones de Oracle.
Junio de 2022 Success by Design para Azure Synapse El cuaderno de estrategias de prueba de concepto de Azure Synapse proporciona una guía para definir, diseñar, ejecutar y evaluar una prueba de concepto para cargas de trabajo de SQL o Spark.
Junio de 2022 Guías de migración para Teradata Ya está disponible una nueva guía de migración de Microsoft para Teradata a Azure Synapse Analytics. Diseño y rendimiento para las migraciones de Teradata.
Junio de 2022 Guías de migración para IBM Netezza Ya está disponible una nueva guía de migración de Microsoft para IBM Netezza a Azure Synapse Analytics. Diseño y rendimiento de las migraciones de IBM Netezza.

Seguridad

En esta sección se resumen las nuevas características de seguridad y la configuración recientes en Azure Synapse Analytics.

Month (Mes) Característica Más información
Diciembre de 2022 Cómo afecta la Prevención de ejecución de datos (DEP) las canalizaciones de Azure Synapse Analytics La Prevención de ejecución de datos (DEP) es una característica que permite restricciones adicionales sobre la capacidad de Azure Synapse Analytics para conectarse a otros servicios.
Agosto de 2022 Ejecución de cuadernos de Spark de Azure Synapse con identidad administrada asignada por el sistema Ahora, puede ejecutar cuadernos de Spark con identidad administrada asignada por el sistema (o identidad administrada del área de trabajo) si se habilita Ejecutar como identidad administrada en el menú Configurar sesión. Con esta característica, podrá validar que el cuaderno funciona según lo previsto usando la identidad administrada asignada por el sistema antes de utilizar el cuaderno en una canalización. Para más información, consulte Identidad administrada para Azure Synapse.
Julio de 2022 Cambios en los permisos necesarios para publicar en Git Ahora, para confirmar los cambios en modo Git, solamente necesita permisos de Git y el rol Editor de artefactos de Synapse (Synapse RBAC). Para obtener más información, consulte Aplicación del control de acceso en Synapse Studio.

Explorador de datos de Azure Synapse (versión preliminar)

Azure Data Explorer (ADX) es un servicio de exploración de datos altamente escalable y rápido para datos de telemetría y registro. Ofrece la ingesta desde Event Hubs, IoT Hub y blobs escritos en contenedores de blobs y trabajos de Azure Stream Analytics. En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes del Explorador de datos de Azure Synapse y el Lenguaje de consulta Kusto (KQL). Para más información, consulte ¿Cuál es la diferencia entre Azure Data Explorer y Azure Synapse Data Explorer?

Month (Mes) Característica Más información
abril de 2023 Plantilla de ARM para implementar Azure Data Explorer DB con la conexión de Cosmos DB Ya está disponible una plantilla de ARM para implementar rápidamente un clúster de Azure Data Explorer con identidad asignada por el sistema, una base de datos, una cuenta de Azure Cosmos DB (NoSql), una base de datos de Azure Cosmos DB, un contenedor de Azure Cosmos DB y una conexión de datos entre el contenedor de Cosmos DB y la base de datos de Kusto (usando la identidad asignada por el sistema).
abril de 2023 Ingerir datos del centro de eventos de Azure en el nivel gratis de ADX Azure Data Explorer ahora admite la integración con los centros de eventos en el nivel gratis de ADX. Para obtener más información, consulte Análisis de datos del centro de eventos gratis con Azure Data Explorer.
Marzo de 2023 Visualizar el historial de clústeres en el Explorador de datos de Kusto Ahora es más fácil realizar un seguimiento del historial de consultas y comandos que se ejecutan en un clúster de Kusto mediante .show queries y .show commands-and-queries. 
Marzo de 2023 Compatibilidad con Amazon S3 en el Explorador web de Kusto Ahora puede ingerir datos de Amazon S3 sin problemas a través del Centro de ingesta en Kusto Web Explorer (KWE).
Marzo de 2023 Compatibilidad con objetos visuales de trazado Use la biblioteca de grafos plotly para crear visualizaciones para una consulta de KQL mediante el operador "render" o de forma interactiva al compilar paneles de ADX.
Febrero de 2023 Disponibilidad general de los paneles de ADX Los paneles de Azure Data Explorer que usan la interfaz de usuario web Azure Data Explorer ya están disponibles de forma generalizada y permiten explorar los datos de un extremo a otro, empezando por la ingesta de datos, la ejecución de consultas y, por último, la creación de paneles.
Febrero de 2023 La ingesta de archivos ADX admite hasta 1000 archivos El Asistente para ingesta de ADX ahora admite hasta 1000 archivos (anteriormente 10) a la vez.
Enero de 2023 Conector de Apache Log4j 2 para Azure Data Explorer El receptor de Apache Log4J 2 para Azure Data Explorer se desarrolló para transmitir fácilmente los datos de registro de Log4j 2 a Azure Data Explorer, donde puede analizar, visualizar y alertar sobre los registros en tiempo real. Para más información, consulte Introducción a Apache Log4j y Azure Data Explorer.
Enero de 2023 Ingesta de eventos preexistentes de centro de eventos en ADX ADX ahora puede ingerir datos de Event Hubs que existían antes de crear una conexión de datos de Event Hubs en el clúster de ADX mediante la fecha de inicio de recuperación de eventos.
Enero de 2023 Detección de anomalías multivariante ADX contiene compatibilidad nativa con la detección de anomalías en varias series temporales mediante la función series_decompose_anomalies(). Para más información, consulte Detección de anomalías multivariante.
Enero de 2023 Formato condicional mejorado en el panel El formato condicional ayuda a exponer anomalías o puntos de datos atípicos visualmente. Ahora puede dar formato a un objeto visual mediante condiciones o aplicando temas a columnas numéricas o valores discretos a las no numéricas.
Enero de 2023 Nuevas opciones de visualización para las presentaciones de gráfico circular Céntrese en los datos que le interesan con las nuevas opciones de presentación de visualizaciones de gráfico circular en paneles.
Diciembre de 2022 Visor de JPath de ADX Kusto Web Explorer (KWE) La notación JPath describe la ruta de acceso a uno o varios elementos de un documento JSON. Use la nueva vista expandida para obtener rápidamente un elemento específico de un texto JSON y copiar fácilmente su expresión de ruta de acceso. Para ver un ejemplo, consulte Visor de JPath.
Diciembre de 2022 Desmitificación del consumo de datos mediante Azure Synapse Data Explorer Guía de las distintas formas de recuperar, consumir y visualizar datos de Azure Synapse Data Explorer.
Noviembre de 2022 Compatibilidad con el uso compartido de nivel de tabla a través de Azure Data Share Ahora hemos agregado compatibilidad con el uso compartido de nivel de tabla a través de la interfaz de Azure Data Share, donde puede compartir tablas específicas en la base de datos. Esto le permite compartir datos de forma fácil y segura tanto con el personal de la empresa como con asociados externos.
Noviembre de 2022 Ingesta de datos de Azure Stream Analytics en Data Explorer de Synapse La capacidad de usar un trabajo de Stream Analytics para recopilar datos de un centro de eventos y enviarlos al clúster de Azure Data Explorer ya está disponible con carácter general. Para obtener más información, consulte Ingesta de datos de Azure Stream Analytics en Azure Data Explorer y salida de ADX desde Azure Stream Analytics.
Noviembre de 2022 Operador parse-kv El nuevo operador parse-kv extrae información estructurada de una expresión de cadena y representa la información en formato de clave-valor. Puede usar un delimeter especificado, un delimeter no especificado o Regex a través de una expresión regular RE2.
Octubre de 2022 Líderes y seguidores en clústeres de ADX Use la página de base de datos de Azure Portal para identificar fácilmente todas las bases de datos de seguidor que siguen a un clip inicial y el clip inicial de un seguidor determinado.
Octubre de 2022 Establecimiento de alias de bases de datos de seguidor La característica de base de datos de seguidor le permite adjuntar una base de datos ubicada en otro clúster al clúster de Azure Data Explorer. Ahora puede invalidar el nombre de la base de datos al establecer una relación de seguidor.
Octubre de 2022 Ingesta de datos de OpenTelemetry OpenTelemetry (OTel) es un marco de observabilidad de aplicaciones de código abierto neutral del proveedor. El exportador de OpenTelemetry admite la ingesta de datos de muchos receptores en Azure Data Explorer.
Octubre de 2022 Ingesta de datos desde Telegraf Telegraf es un agente con superficie de memoria mínima, ligero y de código abierto que recopila, procesa y escribe datos de telemetría como registros, métricas y datos de IoT. El complemento de salida de Azure Data Explorer actúa como conector de Telegraf y admite la ingesta de datos de muchos tipos de complementos de entrada en Azure Data Explorer.
Septiembre de 2022 Emulador de Kusto de Azure Data Explorer El emulador de ADX es una imagen de Docker que expone un punto de conexión del motor de consulta de ADX. Puede usarlo para crear bases de datos e ingerir y consultar datos. El emulador entiende el Lenguaje de consulta Kusto (KQL) de la misma manera que lo hace el servicio de Azure.
Septiembre de 2022 Configuración de proxy para el conector Logstash El complemento Logstash de Azure Data Explorer (ADX) permite procesar eventos de Logstash en una base de datos de ADX para su análisis. La versión 1.0.5 ahora admite servidores proxy HTTP/HTTPS.
Septiembre de 2022 Compatibilidad de Kafka con el formato Protobuf El conector de recepción de Kafka de ADX aprovecha el marco de Kafka Connect y proporciona un adaptador para ingerir datos de Kafka en JSON, Avro, String y ahora el formato Protobuf en la actualización más reciente. Obtenga más información sobre la ingesta de datos de Protobuf desde Kafka a Azure Data Explorer.
Septiembre de 2022 Objetos visuales de embudo Embudo es el objeto visual más reciente que hemos agregado a los paneles de Azure Data Explorer, en respuesta a los comentarios que hemos recibido de los clientes.
Septiembre de 2022 Compatibilidad con .NET y Node.js en el generador de aplicaciones de ejemplo El asistente del generador de aplicaciones de ejemplo de Azure Data Explorer (ADX) es una herramienta que permite crear una aplicación de trabajo para ingerir y consultar los datos en el lenguaje de programación que prefiera. Ahora se admite la generación de aplicaciones de ejemplo en .NET y Node.js, junto con las opciones Java y Python que ya estaban disponibles.
Agosto de 2022 Compatibilidad con Protobuf en el receptor de Kafka Receptor de Kafka de Azure Data Explorer: un conector de Confluent con certificación gold que ayuda a ingerir datos de Kafka en Azure Data Explorer. Hemos agregado compatibilidad con Protobuf en el conector para ayudar a los clientes a incorporar datos de Protobuf a ADX.
Agosto de 2022 Compatibilidad nativa con Amazon S3 El comando ADX .ingest into ingiere datos en una tabla mediante la "extracción" de los datos de uno o varios archivos de almacenamiento en la nube. El comando ahora admite direcciones URL de Amazon S3. Para obtener un ejemplo, lea la entrada de blog que anuncia la Ingesta continua de datos de S3.
Agosto de 2022 Insertar paneles de ADX La interfaz de usuario web y los paneles de ADX se insertan en un iFrame y se hospedan en aplicaciones de terceros.
Agosto de 2022 Opción de actualización de clúster gratuita Ahora puede actualizar el clúster gratuito de Azure Data Explorer a un clúster completo que elimina la limitación de almacenamiento, lo que le permite aumentar la capacidad para aumentar los datos.
Agosto de 2022 Análisis de datos de ADX nuevos desde la tabla dinámica de Excel Ahora puede usar un volumen nuevo e ilimitado de datos de ADX (Kusto) desde su herramienta analítica favorita, tablas dinámicas de Excel. Las consultas MDX generadas por el código dinámico se desplazarán al back-end de Kusto como instrucciones KQL que agregarán los datos según sea necesario para el pivot y volverán a Excel.
Agosto de 2022 Resultados de la consulta: color por valor Resalte datos únicos de un vistazo en los resultados de la consulta para agrupar visualmente las filas que comparten valores idénticos para una columna específica. Use Explorar resultados y Color por valor para aplicar el color a las filas en función de la columna seleccionada.
Agosto de 2022 Explorador web: compatibilidad de cruz con gráficos La propiedad ysplit ahora admite el objeto visual de cruz (líneas verticales que se mueven a lo largo del puntero del mouse) para muchos gráficos.
Julio de 2022 Operador Scan El eficaz operador Scan permite la extracción de procesos, el análisis de secuencia y el análisis de usuario de forma eficiente y escalable en ADX. Entre los escenarios habituales para usar scan se incluyen el mantenimiento preventivo para dispositivos IoT, el análisis de embudo, el cálculo recursivo, los escenarios de seguridad que buscan pasos de ataque conocidos, entre otros.
Julio de 2022 Ingesta de datos de Azure Stream Analytics en Data Explorer de Synapse (versión preliminar) Puede usar un trabajo de Streaming Analytics para recopilar datos de un centro de eventos y enviarlos al clúster de Azure Data Explorer mediante Azure Portal o una plantilla de ARM. Para más información, consulte Ingesta de datos de Azure Stream Analytics en Azure Data Explorer.
Julio de 2022 Representar gráficos para cada columna y Synapse Web Data Explorer ahora admite la representación de gráficos para cada columna y. Para obtener un ejemplo, consulte la actualización de julio de 2022 de Azure Synapse Analytics.
Junio de 2022 Página principal nueva de Web Explorer La nueva página principal de Azure Synapse Web Explorer facilita aún más la introducción a Synapse Web Explorer.
Junio de 2022 Galería de ejemplo de Web Explorer La [galería de ejemplos de Web Explorer]((https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-data-explorer-blog/azure-data-explorer-in-60-minutes-with-the-new-samples-gallery/ba-p/3447552) proporciona ejemplos de un extremo a otro sobre cómo los clientes aprovechan Synapse Data Explorer casos de uso populares, como los datos de registros, los datos de métricas, los datos de IoT y los ejemplos de macrodatos básicos.
Junio de 2022 Paneles de Web Explorer exploran en profundidad las funcionalidades Ahora puede usar obtención de detalles como parámetros en los paneles de Synapse Web Explorer.
Junio de 2022 Configuración de zona horaria para Web Explorer La configuración de zona horaria de Web Explorer ahora se aplica tanto a los resultados de la consulta como al panel. Al cambiar la zona horaria, los paneles se actualizarán automáticamente para presentar los datos con la zona horaria seleccionada.

Azure Synapse Link es un sistema automatizado para replicar datos de SQL Server o Azure SQL Database, Azure Cosmos DB o Dataverse en Azure Synapse Analytics. En esta sección se resumen las noticias recientes sobre la característica Azure Synapse Link.

Month (Mes) Característica Más información
Marzo de 2023 Cosmos DB Synapse Link para Azure Data Explorer (disponibilidad general) Azure Data Explorer admite la ingesta de datos totalmente administrada desde Azure Cosmos DB mediante una fuente de cambios. Ahora se admiten cuentas de Cosmos DB detrás de un punto de conexión privado administrado o un punto de conexión de servicio. Para más información, consulte Ingesta de datos de Azure Cosmos DB en Azure Data Explorer.
Enero de 2023 Cosmos DB Synapse Link para Azure Data Explorer (versión preliminar) Azure Data Explorer admite la ingesta de datos totalmente administrada desde Azure Cosmos DB mediante una fuente de cambios. Para más información, consulte Ingesta de datos de Azure Cosmos DB en Azure Data Explorer (versión preliminar).
Noviembre de 2022 Azure Synapse Link para SQL Azure Synapse Link para SQL ahora está en fase de disponibilidad general tanto para SQL Server 2022 como para Azure SQL Database. La característica Azure Synapse Link para SQL proporciona procesos de replicación de datos casi en tiempo real desde los almacenes operativos basados en SQL en Azure Synapse Analytics. Proporción de informes de BI basados en datos operativos, con un impacto mínimo en el almacén operativo. Para más información, consulte ¿Qué es Azure Synapse Link para SQL?
Julio de 2022 Modo por lotes Decida entre el costo y la latencia en Azure Synapse Link para SQL; para ello, seleccione el modo continuo o por lotes para replicar los datos. El modo por lotes le permite ahorrar aún más en costos pagando solo por el servicio de ingesta durante las cargas por lotes en lugar de estar continuamente activado. Puede seleccionar entre 20 y 60 minutos para el procesamiento por lotes.

SQL de Synapse

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de los grupos de SQL en Azure Synapse Analytics.

Month (Mes) Característica Más información
Junio de 2023 Campos de configuración de diagnóstico actualizados Se han agregado nueve campos a los registros de configuración de diagnóstico del grupo de SQL dedicados.
Marzo de 2023 Crear alertas para el grupo de SQL dedicado de Azure Synapse Esta entrada de blog de ingeniería de éxito del cliente proporciona los pasos para configurar alertas para el grupo de SQL dedicado de Azure Synapse y proporciona alertas recomendadas para empezar.
Marzo de 2023 Optimización del rendimiento de grupos dedicados de Synapse: descripción del ciclo de vida de las consultas Esta entrada de blog de ingeniería de éxito del cliente profundiza en la Comprensión del ciclo de vida de las consultas para maximizar el rendimiento.
Marzo de 2023 Compatibilidad con la sintaxis GREATEST y LEAST (Transact-SQL) Las funciones GREATEST y LEAST ahora están disponibles en grupos de SQL sin servidor y dedicados. Estas funciones escalares devuelven el valor máximo y mínimo de una lista de una o más expresiones.
Marzo de 2023 Distribución de varias columnas en grupos de SQL dedicados (disponibilidad general) Ahora puede distribuir tablas con hash en varias columnas para una distribución más uniforme de la tabla base, lo que reduce la asimetría de datos a lo largo del tiempo y mejora el rendimiento de las consultas. Para obtener más información sobre esta característica disponible con carácter general, consulte las tres opciones: CREAR VISTA MATERIALIZADA, opciones de distribución CREAR TABLA u opciones de distribución CREAR TABLA SEGÚN SELECCIÓN.
Marzo de 2023 Implementación de Synapse SQL sin servidor mediante SSDT La muy ansiada compatibilidad de SqlPackage con los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics ya está disponible a partir de 161.8089.0 sqlPackage. Los grupos de SQL sin servidor son compatibles con las acciones de extracción y publicación.
Febrero de 2023 Compatibilidad con intercalaciones japonesas y UTF-8 para grupos de SQL dedicados La compatibilidad con UTF-8 y las intercalaciones japonesas ahora están disponibles con carácter general para grupos de SQL dedicados.
Septiembre de 2022 Estadísticas automáticas para OPENROWSET en conjuntos de datos CSV Un grupo de SQL sin servidor creará automáticamente estadísticas para conjuntos de datos CSV cuando sea necesario para garantizar un plan de ejecución de consultas óptimo para las consultas OPENROWSET.
Septiembre de 2022 Sintaxis de MERGE de T-SQL La adición de la sintaxis de MERGE de T-SQL a la biblioteca de T-SQL de Synapse ha sido muy solicitada. MERGE encapsula instrucciones INSERT/UPDATE/DELETE en una sola instrucción. Disponible en grupos de SQL dedicados en la versión 10.0.17829 y posteriores. Para obtener más información, consulte la entrada de blog del anuncio de MERGE T-SQL.
Agosto de 2022 Tablas de Apache Spark Delta Lake en grupos de SQL sin servidor La capacidad de los grupos de SQL sin servidor para acceder a las tablas de Delta Lake creadas en bases de datos de Spark está en versión preliminar. Para más información, consulte Tablas de metadatos compartidos de Azure Synapse Analytics.
Agosto de 2022 Distribución de varias columnas en grupos de SQL dedicados Ahora puede distribuir tablas con hash en varias columnas para una distribución más uniforme de la tabla base, lo que reduce la asimetría de datos a lo largo del tiempo y mejora el rendimiento de las consultas. Para obtener más información sobre cómo participar en la versión preliminar, vea Opciones de distribución CREATE TABLE u opciones de distribución CREATE TABLE AS SELECT.
Agosto de 2022 Asesor de distribución El asesor de distribución es una nueva característica de vista previa en los grupos Gen2 de SQL dedicados de Azure Synapse que analiza las consultas y recomienda las mejores estrategias de distribución para las tablas con el fin de mejorar el rendimiento de las consultas. Para obtener más información, vea El Asesor de distribución en Azure Synapse SQL.
Agosto de 2022 Adición de objetos y usuarios de SQL en bases de datos de Lake Nuevas funcionalidades anunciadas para las bases de datos de Lake en grupos de SQL sin servidor: crear esquemas, vistas, procedimientos, funciones insertadas con valores de tabla. También puede crear una base de datos de usuarios desde su dominio de Azure Active Directory y asignarlos al rol db_datareader. Para obtener más información, consulte Acceso a bases de datos de Lake mediante un grupo de SQL sin servidor en Azure Synapse Analytics y Creación y uso de tablas externas nativas mediante grupos de SQL en Azure Synapse Analytics.

Saber más

Para las actualizaciones anteriores, revise las entradas anteriores del blog de Azure Synapse Analytics o las actualizaciones anteriores en Azure Synapse Analytics.

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