Az Azure Synapse Analytics újdonságai

  • Cikk

Ez a lap folyamatosan frissül az Azure Synapse Analytics újdonságainak és a jelenleg előzetes verzióban elérhető funkcióknak az áttekintésével. Az Azure Synapse legfrissebb híreit és funkcióit az Azure Synapse Analytics blogjában és a YouTube-on található kísérővideókban követheti.

A régebbi frissítésekért tekintse át az Azure Synapse Analytics korábbi blogbejegyzéseit vagy az Azure Synapse Analytics korábbi frissítéseit.

Fontos

A Microsoft Fabricet bejelentették!

A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók

Az alábbi táblázat az Azure Synapse Analytics jelenleg előzetes verzióban elérhető funkcióit sorolja fel. Az előzetes verziójú funkciók betűrendbe vannak rendezve.

Feljegyzés

A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók kiegészítő használati feltételek mellett érhetők el, és áttekintik a bétaverzióban, előzetes verzióban vagy más módon még nem általánosan elérhető Azure-szolgáltatásokra vonatkozó jogi feltételeket. Az Azure Synapse Analytics előzetes verziókat biztosít, amelyekkel kiértékelheti és megoszthatja visszajelzéseit a termékcsoporttal az általános elérhetővé válásuk előtt.

Szolgáltatás További információ
Apache Spark Delta Lake-táblák kiszolgáló nélküli SQL-készletekben A Spark-adatbázisokban létrehozott Delta Lake-táblák elérésére szolgáló kiszolgáló nélküli SQL-készletek előzetes verzióban érhetők el. További információ: Azure Synapse Analytics megosztott metaadattáblák.
Apache Spark rugalmas készlettároló Az Azure Synapse Analytics Spark-készletek mostantól előzetes verzióban támogatják a rugalmas készlettárolást. A rugalmas készlettárolás lehetővé teszi, hogy a Spark-motor figyelje a feldolgozó csomópont ideiglenes tárolását, és szükség esetén további lemezeket csatoljon. Nincs szükség műveletre, ezért kevesebb feladathibát kell látnia. További információ: Azure Synapse Analytics Spark rugalmas készlettároló.
Apache Spark R nyelvi támogatása Az Apache Spark beépített R-támogatása már előzetes verzióban érhető el.
Azure Synapse Data Explorer Az Azure Synapse Data Explorer interaktív lekérdezési felületet biztosít a napló- és telemetriaadatokból származó megállapítások feloldásához. Az Azure Data Explorerhez készült Csatlakozás orok a Synapse Data Explorerhez érhetők el. További hírekért lásd: Azure Synapse Data Explorer (előzetes verzió).
Tallózás az ADLS Gen2-mappák között az Azure Synapse Analytics-munkaterületen Most már böngészhet egy Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) tárolóban vagy mappában az Azure Synapse Analytics-munkaterületen a Synapse Studióban. További információ: Tallózás az ADLS Gen2 mappában ACL-ekkel az Azure Synapse Analyticsben.
Módosított adatok rögzítése a Cosmos DB elemzési tárából Az Azure Cosmos DB elemzési tár mostantól támogatja a Változásadat-rögzítést (CDC) az Azure Cosmos DB API for NoSQL-hez és az Azure Cosmos DB API-t MongoDB-hez. További információ: Módosított adatok rögzítése a Cosmos DB elemzési tárából és DevBlog: Adatrögzítés módosítása (CDC) az Azure Cosmos DB elemzési tárával.
Terjesztési tanácsadó A Distribution Advisor egy új előzetes verziójú funkció az Azure Synapse dedikált, Gen2-beli SQL-készleteiben, amely elemzi a lekérdezéseket, és a táblák legjobb terjesztési stratégiáit javasolja a lekérdezési teljesítmény javítása érdekében. További információ: Distribution Advisor az Azure Synapse SQL-ben.
Elosztott mély neurális hálózat betanítása További információ az olyan új elosztott képzési kódtárakról, mint a Horovod, a Petastorm, a TensorFlow és a PyTorch deep learning oktatóanyagokban.
ADX-irányítópultok beágyazása Az Azure Data Explorer-irányítópultokat egy IFrame-be kell beágyazni , és harmadik féltől származó alkalmazásokban kell üzemeltetni.
A tagolt szövegfájlok elutasítási beállításai A tagolt fájlok KÜLSŐ TÁBLA LÉTREHOZÁSA parancsának elutasítási beállításai előzetes verzióban jelennek meg.
Spark Advisor az Azure Synapse Notebookhoz Az Azure Synapse NotebookHoz készült Spark Advisor elemzi a Spark által futtatott kódot, és valós idejű tanácsokat jelenít meg a jegyzetfüzetekhez. A Spark-tanácsadó beépített gyakori mintákon alapuló kódoptimalizálási javaslatokat kínál, hibaelemzést végez, és megkeresi a hibák kiváltó okát.
Élettartam felügyelt virtuális hálózaton (VNet) Foglalja le a számítást az élettartamra (TTL) a felügyelt virtuális hálózati TTL-időszakban, időt takarítva meg és javítja a hatékonyságot. Az előzetes verzióval kapcsolatos további információkért lásd : A felügyelt virtuális hálózatban az Élettartam (TTL) nyilvános előzetes verziójának bejelentése.
Felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitások Most már használhatja a felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitásokat a társított szolgáltatásokban a Synapse-folyamatok és adatfolyamok hitelesítéséhez. További információ: Hitelesítő adatok az Azure Data Factoryben és az Azure Synapse-ban.

Általánosan elérhető funkciók

Az alábbi táblázat az Azure Synapse Analytics azon funkcióit sorolja fel, amelyek az elmúlt 12 hónapban átálltak az előzetes verzióról az általános rendelkezésre állásra (GA).

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. április Apache Spark-optimalizált írás Az Írás optimalizálása egy Delta Lake az Azure Synapse szolgáltatásban, amely csökkenti az Apache Spark 3 (3.1 és 3.2) által írt fájlok számát, és célja az írott adatok egyedi fájlméretének növelése.
2023. március Cosmos DB Synapse Link az Azure Data Explorer GA-hoz Az Azure Data Explorer egy változáscsatorna használatával támogatja az Azure Cosmos DB teljes körűen felügyelt adatbetöltését. Mostantól támogatjuk a Felügyelt privát végpont vagy szolgáltatásvégpont mögötti Cosmos DB-fiókokat. További információ: Adatok betöltése az Azure Cosmos DB-ből az Azure Data Explorerbe.
2023. március Többoszlopos elosztás dedikált SQL-készletekben Mostantól több oszlopban is eloszthatja a táblákat az alaptábla egyenletesebb eloszlása érdekében, csökkentve az adatok időbeli eltérését, és javíthatja a lekérdezési teljesítményt. Az általánosan elérhető funkcióval kapcsolatos további információkért tekintse meg a következő három lehetőséget: CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE TABLE distribution options vagy CREATE TABLE AS Standard kiadás LECT terjesztési lehetőségek.
2023. március Synapse SQL kiszolgáló nélküli üzembe helyezése az SSDT használatával Az SqlPackage régóta várt támogatása az Azure Synapse Analytics kiszolgáló nélküli SQL-készleteihez a 161.8089.0 SqlPackage-től kezdve érhető el. A kiszolgáló nélküli SQL-készletek mind a kinyerési, mind a közzétételi műveletek esetében támogatottak.
február 2023. ADX-irányítópultok – GA Az Azure Data Explorer webes felhasználói felületét használó, általánosan elérhető Azure Data Explorer-irányítópultok lehetővé teszik az adatok teljes körű feltárását, kezdve az adatbetöltéssel, a lekérdezések futtatásával és végül az irányítópultok létrehozásával.
február 2023. Az UTF-8 és a japán rendezés támogatja a dedikált SQL-készleteket Az UTF-8 támogatása és a japán rendezés is általánosan elérhető a dedikált SQL-készletekhez.
február 2023. Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.3 Általánosan elérhető az Apache Spark 3.3-hoz készült Azure Synapse Runtime. Az 1 TPC-H iparági teljesítménytesztet használó tesztelésünk alapján valószínűleg akár 77%-kal nagyobb teljesítményt fog látni.
2022. december SSIS IR Express virtuális hálózat injektálás Az SSIS Integration Runtime (IR) virtuális hálózatba történő injektálásához használt standard és expressz módszerek is általánosan elérhetők. További információ: Az Express Virtual Network injektálásának általános elérhetősége az SSIS-hez az Azure Data Factoryben.
2022. november Adatok betöltése az Azure Stream Analyticsből a Synapse Data Explorerbe Általánosan elérhető az a lehetőség, hogy Stream Analytics-feladatokkal adatokat gyűjtsön egy eseményközpontból, és küldje el azOkat az Azure Data Explorer-fürtnek. További információ: Adatok betöltése az Azure Stream Analyticsből az Azure Data Explorerbe és az Azure Stream Analytics ADX-kimenete.
2022. november Azure Synapse Link SQL-hez Az SQL-hez készült Azure Synapse Link mostantól általánosan elérhető az SQL Server 2022-ben és az Azure SQL Database-ben is. Az Azure Synapse Link for SQL szolgáltatás alacsony és kód nélküli, közel valós idejű adatreplikálást biztosít az SQL-alapú operatív tárolókból az Azure Synapse Analyticsbe. Közel valós idejű üzletiintelligénnyel kapcsolatos jelentéskészítés a működési adatokról, minimális hatással az operatív tárolóra. További információért látogasson el az SQL-hez készült Azure Synapse Linkre?
2022. október SAP CDC-összekötő – GA Az SAP Change Data Capture (CDC) adatösszekötője mostantól GA. További információ: Az SAP CDC-megoldás nyilvános előzetes verziójának bejelentése az Azure Data Factoryben, az Azure Synapse Analytics és az SAP CDC-megoldás az Azure Data Factoryben.
Szeptember 2022. T-SQL-szintaxis egyesítése A MERGE T-SQL szintaxis a Synapse T-SQL-kódtár magas igényű kiegészítése. Az SQL Serverhez hasonlóan a MERGE szintaxis egyetlen nagy teljesítményű utasításba foglalja az IN Standard kiadás RTs/UPDATEs/DELETEs függvényeket. A dedikált SQL-készletekben a 10.0.17829-es vagy újabb verzióban érhető el. További információ: MERGE T-SQL announcement blog.
2022. július Apache Spark™ 3.2 a Synapse Analyticshez Általánosan elérhető az Apache Spark™ 3.2 for Synapse Analytics. Tekintse át a Spark 3.1 és 3.2 közötti hivatalos kibocsátási megjegyzéseket és migrálási irányelveket az alkalmazások lehetséges változásainak felméréséhez. További részletekért olvassa el az Apache Spark verziótámogatását és az Apache Spark 3.2-hez készült Azure Synapse Runtime-t. Az Azure Synapse Analytics 2022. júliusi frissítésében a Spark 3.2-ben kapott jobb funkciók kiemelése.
2022. július Apache Spark az Azure Synapse Intelligent Cache szolgáltatásban A Spark intelligens gyorsítótára automatikusan tárolja az egyes olvasásokat a lefoglalt gyorsítótár tárterületen belül, észleli a mögöttes fájlmódosításokat, és frissíti a fájlokat, hogy a legfrissebb adatokat biztosítsa. További információ: Az Apache Spark-készlet gyorsítótárának engedélyezése/letiltása.
2022. június Adatok leképezése eszköz A Map Data eszköz egy irányított folyamat, amellyel kódírás nélkül hozhat létre ETL-leképezéseket és adatfolyamokat a forrásadatokból a Synapse-ba. Ha többet szeretne megtudni a Map Data eszközről, olvassa el az Adatok leképezése az Azure Synapse Analyticsben című cikket.
2022. június Felhasználó által definiált függvények A felhasználó által definiált függvények (UDF-ek) már általánosan elérhetők. További információkért olvassa el a felhasználó által definiált függvényeket az adatfolyamok leképezésében.

Közösség

Ez a szakasz az Azure Synapse Analytics új közösségi lehetőségeit és a Microsoft Azure Synapse Influencer programjának összegzését foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. április Azure Synapse MVP Corner Márciusi kiemelések a Microsoft Azure Synapse MVP blogsorozatából, az Azure Synapse MVP Cornerből.
2023. március Azure Synapse MVP Corner A Microsoft Azure Synapse MVP blogsorozat februári kiemelt eseményei az Azure Synapse MVP Cornerben.
február 2023. Azure Synapse MVP Corner Januári kiemelések a Microsoft Azure Synapse MVP blogsorozatból, az Azure Synapse MVP Cornerből.
2023. január Azure Synapse MVP Corner Decemberi kiemelések a Microsoft Azure Synapse MVP blogsorozatából, az Azure Synapse MVP Cornerből.
2022. december Azure Synapse MVP Corner A Microsoft Azure Synapse MVP blogsorozat novemberi összefoglalója az Azure Synapse MVP Cornerben.
2022. november Azure Synapse Influencer program Az Azure Synapse Influencer program exkluzív eseményeket és Q&A-munkameneteket kínál, például a Szakértők válaszolnak a Microsoft termékcsapatának tagjaival, ahol a tagok közvetlenül kapcsolatba léphetnek a termékszakértőkkel a különböző forgó témakörökkel kapcsolatos kérdések feltevésével. Visszajelzést kaphat az Azure Synapse Analytics befolyásoló közösségének tagjaitól.
2022. október Azure Synapse MVP Corner Októberi kiemelések a Microsoft Azure Synapse MVP blogsorozatból az e havi Azure Synapse MVP Cornerben.
Szeptember 2022. Azure Synapse MVP Corner A Microsoft Azure Synapse MVP blogsorozat szeptemberi kiemelt eseményei az e havi Azure Synapse MVP Cornerben.
2022. május Azure Synapse Influencer program Regisztráljon ingyenes Azure Synapse Influencer-programunkra , és kapcsolódjon össze a Synapse-felhasználók közösségével, akik elkötelezettek másoknak a felhőelemzéssel való hatékonyabb elérésében. Regisztráljon most a következő Synapse Influencer Ask the Experts munkamenetre. A részvétel ingyenes, és mindenkit szívesen fogadunk, hogy részt vehessenek a Synapse-tal kapcsolatos témákról szóló vitafórumon. Az Azure Synapse YouTube-csatornán megtekintheti a korábban rögzített Szakértők válaszolnak eseményeket.

Apache Spark az Azure Synapse Analyticshez

Ez a szakasz az Azure Synapse Analyticshez készült Apache Spark legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. április Delta Lake – Alacsony shuffle merge Az Apache Spark 3.2- és 3.3-készletekben már elérhető a Delta-táblák alacsony shuffle merge-optimalizálása. A Delta Lake MERGE paranccsal mostantól speciális feltételekkel frissítheti a Delta táblát.
2023. március Erőforrástár-kezelés új képessége: helyszíni telepítés %pip és %conda már elérhetők az Apache Spark for Synapse-ban! %pip és %conda olyan parancsok, amelyek a Notebookokon Python-csomagok telepítéséhez használhatók. További információ: Munkamenet-hatókörű Python-csomagok kezelése %pip és %conda parancsokkal.
2023. március Az Azure Synapse Analytics Spark teljesítményének 77%-os növelése Több régióban növekszik a teljesítmény az Azure Synapse Spark számítási feladatai esetében, beleértve a legutóbbi közép-koreai, közép-indiai és délkelet-ausztráliai számítási feladatokat.
2023. március Azure Synapse Spark Notebook – Egységtesztelés Megtudhatja, hogyan tesztelheti és hozhat létre egységtesztelési eseteket a Synapse Notebook használatával fejlesztett Spark-feladatokhoz.
2023. március Apache Spark 2.4 és 3.1 kivonási ciklus Az Apache Spark 2.4 és 3.1 Azure Synapse-futtatókörnyezete belépett a kivonási ciklusba. Az Apache Spark 2.4 2023. szeptember 29-én megszűnik, az Apache Spark 3.1 pedig 2024. január 26-tól lesz kivonva. Ebben az időszakban át kell helyeznie a számítási feladatokat egy újabb Apache Spark-futtatókörnyezetbe. További információkért olvassa el az Azure Synapse Apache Spark-futtatókörnyezeteit, és tekintse meg a Spark migrálási útmutatót.
február 2023. Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.3 Általánosan elérhető az Apache Spark 3.3-hoz készült Azure Synapse Runtime. Az 1 TPC-H iparági teljesítménytesztet használó tesztelésünk alapján valószínűleg akár 77%-kal nagyobb teljesítményt fog látni.
2023. január Spark Advisor az Azure Synapse Notebookhoz Az Azure Synapse NotebookHoz készült Spark Advisor elemzi a Spark által futtatott kódot, és valós idejű tanácsokat jelenít meg a jegyzetfüzetekhez. A Spark-tanácsadó beépített gyakori mintákon alapuló kódoptimalizálási javaslatokat kínál, hibaelemzést végez, és megkeresi a hibák kiváltó okát. 
2023. január A Spark-készlet kihasználtságának javítása a Synapse Genie használatával A Synapse Genie-keretrendszer javítja a Spark-készlet kihasználtságát azáltal, hogy ugyanazon a Spark-készletpéldányon több Synapse-jegyzetfüzetet futtat. További információ erről a Pythonban írt metaadat-alapú segédprogramról.
2022. november Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.3 Az Apache Spark 3.3-hoz készült Azure Synapse Runtime jelenleg előzetes verzióban érhető el. További információkért tekintse meg az Apache Spark 3.3 előzetes verziójú blogbejegyzését. Az 1 TPC-H iparági teljesítménytesztet használó tesztelésünk alapján valószínűleg akár 77%-kal nagyobb teljesítményt fog látni.
Szeptember 2022. Új informatív Livy-hibakódok Pontosabb hibakódok ismertetik a hiba okát, és lecserélik az előző általános hibakódokat. Korábban a sikertelen Spark-feladatok összes hibája egy általános hibakóddal jelenik meg LIVY_JOB_STATE_DEAD.
Szeptember 2022. Új lekérdezésoptimalizálási technikák az Azure Synapse Analyticshez készült Apache Sparkban Olvassa el a Microsoft munkájából származó megállapításokat, hogy jelentős teljesítménybeli előnyöket szerezzen a referencia TPC-DS számítási feladatok terén, valamint jelentősen csökkenti a lekérdezési terv létrehozásának idejét.
2022. augusztus Apache Spark rugalmas készlettároló Az Azure Synapse Analytics Spark-készletek mostantól előzetes verzióban támogatják a rugalmas készlettárolást. A rugalmas készlettároló lehetővé teszi, hogy a Spark-motor figyelje a feldolgozó csomópontok ideiglenes tárolását, és szükség esetén további lemezeket csatoljon. Nincs szükség műveletre, ezért kevesebb feladathibát kell látnia. További információ : Blog: Az Azure Synapse Analytics Spark rugalmas készlettárolója nyilvános előzetes verzióban érhető el.
2022. augusztus Apache Spark-optimalizált írás Az Írás optimalizálása egy Delta Lake on Synapse előzetes verziójú funkció, amely csökkenti az Apache Spark 3 (3.1 és 3.2) által írt fájlok számát, és célja az írott adatok egyedi fájlméretének növelése. További információ: Az Apache Sparkon való írás optimalizálásának szükségessége.

Adatintegráció

Ez a szakasz az Azure Synapse Analytics adatintegrációjának legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze. Megtudhatja, hogyan tölthet be adatokat az Azure Synapse Analyticsbe az Azure Data Factory (ADF) vagy a Synapse-folyamat használatával.

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. április Módosított adatok rögzítése a Cosmos DB elemzési tárából (nyilvános előzetes verzió) Az Azure Cosmos DB elemzési tár mostantól támogatja a Változásadat-rögzítést (CDC) az Azure Cosmos DB API for NoSQL-hez és az Azure Cosmos DB API-t MongoDB-hez. További információ: Módosított adatok rögzítése a Cosmos DB elemzési tárából és DevBlog: Adatrögzítés módosítása (CDC) az Azure Cosmos DB elemzési tárával.
2023. március Részletes elemzés: A Synapse-folyamatok tárolási eseményindítóinak biztonsága Ez az ügyfél-sikermérnöki blogbejegyzés az Azure Synapse pipelines storage eseményindító biztonsági eseményeinek részletes bemutatása. Az ADF és a Synapse Pipelines olyan funkciót kínál, amely lehetővé teszi a folyamatok végrehajtását különböző események, például a tárblob létrehozása vagy törlése alapján. Ezt az ügyfelek használhatják az eseményvezérelt folyamat vezénylésének megvalósításához.
2023. január Az SQL CDC növekményes kivonata mostantól támogatja a numerikus oszlopokat Az SQL Server CDC növekményes kivonatának engedélyezése adatfolyamokban lehetővé teszi, hogy csak a folyamat legutóbbi végrehajtása óta megváltozott sorokat dolgozza fel. A támogatott növekményes oszloptípusok mostantól dátum/idő és numerikus oszlopokat tartalmaznak.
2022. december Expressz virtuális hálózat injektálás Az SSIS Integration Runtime (IR) virtuális hálózatba történő injektálásához használt standard és expressz módszerek is általánosan elérhetők. További információ: Az Express Virtual Network injektálásának általános elérhetősége az SSIS-hez az Azure Data Factoryben.
2022. október SAP CDC-összekötő – GA Az SAP Change Data Capture (CDC) adatösszekötője mostantól GA. További információ: Az SAP CDC-megoldás nyilvános előzetes verziójának bejelentése az Azure Data Factoryben, az Azure Synapse Analytics és az SAP CDC-megoldás az Azure Data Factoryben.
Szeptember 2022. Gantt-diagram nézet Mostantól Gantt-diagrammal tekintheti meg a tevékenységfuttatásokat az Azure Data Factory integration runtime monitorozásában.
Szeptember 2022. Monitorozási fejlesztések A közösségi visszajelzések alapján egy új fejlesztéscsomagot adtunk ki a monitorozási élményhez .
Szeptember 2022. Maximális oszlopoptimalizálás a leképezési adatfolyamban A tagolt szöveges adatforrások, például a CSV-k esetében az új maximális oszlopbeállítás lehetővé teszi az oszlopok maximális számának beállítását.
Szeptember 2022. SZÁM–egész szám konvertálás az Oracle adatforrás-összekötőjében Új tulajdonság, amely az Oracle NUMBER típust az új convertDecimalToInteger tulajdonságon keresztül egy megfelelő egész számtípussá konvertálja a forrásban. További információkért tekintse meg az Oracle forrásösszekötőt.
Szeptember 2022. A http-kérelem DELETE metódusával rendelkező törzs webes tevékenységben való küldésének támogatása Új támogatás a törzs küldéséhez (nem kötelező) a DELETE metódus webes tevékenységben való használatakor. További információkért tekintse meg a webes tevékenységhez elérhető típustulajdonságokat.
2022. augusztus Az adatfolyamok leképezése mostantól támogatja a vizuális cast-átalakítást A leadott átalakítással egyszerűen módosíthatja az adatfolyam egyes oszlopainak adattípusait.
2022. augusztus A tevékenység alapértelmezett időtúllépése 12 órára módosult Az alapértelmezett tevékenység időtúllépése most 12 óra.
2022. augusztus A folyamatkifejezés-szerkesztő egyszerű használatának fejlesztései A folyamattervezés megkönnyítése érdekében frissítettük a kifejezésszerkesztő felhasználói felületét.
2022. augusztus Új felhasználói felület az adatfolyam beágyazott adathalmaz-típusok leképezéséhez Frissítettük az adatfolyamforrás felhasználói felületét, hogy könnyebben megtalálhassa a beágyazott adathalmaz típusát.
2022. július Élettartam felügyelt virtuális hálózaton (VNet) Foglalja le a számítást az élettartamra (TTL) a felügyelt virtuális hálózati TTL-időszakban, időt takarítva meg és javítja a hatékonyságot. Az előzetes verzióval kapcsolatos további információkért lásd : A felügyelt virtuális hálózatban az Élettartam (TTL) nyilvános előzetes verziójának bejelentése.
2022. június SAP CDC-összekötő – előzetes verzió Az SAP Change Data Capture (CDC) új adatösszekötője már előzetes verzióban érhető el. További információ: Az SAP CDC-megoldás nyilvános előzetes verziójának bejelentése az Azure Data Factoryben, az Azure Synapse Analytics és az SAP CDC-megoldás az Azure Data Factoryben.
2022. június Fuzzy join option in Join Transformation A leképezési Adatfolyam illesztési transzformációjához olyan homályos egyezést használjon, amely hasonlósági küszöbérték-pontszám csúszkával lett hozzáadva.
2022. június Adatleképező eszköz – GA Örömmel jelentjük be, hogy a Térképadatok eszköz általánosan elérhető. A Map Data eszköz egy irányított folyamat, amellyel kódírás nélkül hozhat létre ETL-leképezéseket és adatfolyamokat a forrásadatokból a Synapse-ba.
2022. június Folyamat újrafuttatása új paraméterekkel Most már módosíthatja a folyamat paramétereit, amikor újrafuttat egy folyamatot a Figyelés lapról anélkül, hogy vissza kellene térnie a folyamatszerkesztőbe. További információ: Folyamatok és tevékenységek újrafuttatása.
2022. június Felhasználó által definiált függvények – GA A felhasználó által definiált függvények (UDF-ek) már általánosan elérhetők a leképezési adatfolyamokban .

Adatbázissablonok & adatbázis-Tervező

Ez a szakasz az adatbázissablonok és az adatbázis-tervező legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2022. július Iparági sablonok tallózása Az iparági sablonok tallózása és táblák hozzáadása saját tóadatbázis létrehozásához. További információ arról , hogyan böngészhet az iparági sablonok között , és hogyan kezdheti el a gyorsútmutatót: Adatbázissablonokat kihasználó új tóadatbázis létrehozása.

Fejlesztői felület

Ez a szakasz az Azure Synapse Analytics fejlesztőinek új életminőség- és funkciófejlesztéseit foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. május Az Azure DevOps használata Synapse-munkaterületekkel gyakori javítások létrehozásához éles környezetben Blogbejegyzés arról, hogyan helyezhet üzembe javításokat a fejlesztési Synapse-munkaterületről egy éles Synapse-munkaterületre anélkül, hogy hátrányosan érintené a folyamatban lévő fejlesztési projekteket.
2022. december AZ MSSparkUtils a Svájci Hadsereg kése a Synapse Sparkban Az MSSparkUtils egy beépített csomag, amely megkönnyíti a Microsoft Spark segédprogramok nevű gyakori feladatok elvégzését, beleértve az eredmények jegyzetfüzetek közötti megosztását is.
Szeptember 2022. Synapse CICD munkaterület-összetevők közzétételéhez A Synapse Studio integrálása olyan forrásvezérlő rendszerrel, mint az Azure DevOps Git vagy a GitHub, a Synapse Studio egyik előnyben részesített funkciója az együttműködéshez és az Azure Synapse forrásvezérlésének biztosításához. A Visual Studio piacterén egy Synapse-munkaterület üzembe helyezési feladata van a közzététel automatizálásához.
2022. július Synapse-jegyzetfüzetek kompatibilitása az IPythonnal A Jupyter-notebookok hivatalos kernele az IPython, és a Synapse Notebooks támogatja. További információ: A Synapse Notebooks mostantól teljes mértékben kompatibilis az IPythonnal.
2022. július Az Mssparkutils mostantól spark.stop() metódussal rendelkezik Új API mssparkutils.session.stop() lett hozzáadva az mssparkutils csomaghoz. Ez a funkció akkor válik hasznossá, ha több munkamenet fut ugyanazon a Spark-készleten. Az új API elérhető a Scalához és a Pythonhoz. További információ: Interaktív munkamenet leállítása.

Machine Learning

Ez a szakasz az Azure Synapse Analytics gépi tanulási modelljeinek legújabb funkcióit és fejlesztéseit foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. március OpenAI GPT használata a Synapse Analyticsben A Microsoft Azure Cognitive Service-ként kínálja az Azure OpenAI-t, és az Azure OpenAI GPT-modelljeit a Synapse Sparkon belül érheti el.
2022. november R-támogatás (előzetes verzió) Az Azure Synapse Analytics mostantól beépített R-támogatást biztosít az Apache Sparkhoz, amely jelenleg előzetes verzióban érhető el. Például telepítsen egy R-kódtárat CRAN- és CRAN-pillanatképekből.
2022. augusztus SynapseML v.0.10.0 A SynapseML v0.10.0 (korábban MMLSpark) új kiadása, amely egy nyílt forráskódú kódtár, amelynek célja, hogy egyszerűsítse a nagymértékben skálázható gépi tanulási folyamatok létrehozását. További információ a SynapseML legújabb kiegészítéseiről és a SynapseML használatának első lépéseiről.
2022. augusztus .NET-támogatás A SynapseML v0.10 teljes körű támogatást nyújt az olyan .NET-nyelvekhez , mint a C# és az F#. .NET SynapseML-példa esetén lásd a .NET-példát a LightGBMClassifierrel.
2022. augusztus Az Azure OpenAI szolgáltatás támogatása A SynapseML mostantól lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy 175 milliárd paraméternyelv-modellbe (GPT-3) koppintson az OpenAI-ból, amelyek emberi paritás közelében hozhatnak létre és teljesíthetik a szöveget és a kódot. További információ: Azure OpenAI for Big Data.
2022. augusztus MLflow platform támogatása A SynapseML-modellek mostantól integrálhatók az MLflow-jal a mentés, a betöltés, az üzembe helyezés és az automatikus feltöltés teljes támogatásával.
2022. augusztus SynapseML a Binderben Tudjuk, hogy a Spark ijesztő lehet az első felhasználók számára, de nem azért, mert a Binder technológiával a SynapseML-sel kísérletezhet a Binderben , és nincs szükség telepítésre, telepítésre, infrastruktúrára vagy Azure-fiókra.
2022. június Elosztott mély neurális hálózati képzés (előzetes verzió) Az Azure Synapse futtatókörnyezet olyan támogató kódtárakat is tartalmaz, mint a Petastorm és a Horovod, amelyeket gyakran használnak elosztott betanításokhoz. Ez a funkció jelenleg előzetes verzióban érhető el. Az Apache Spark 3.1 és 3.2 Azure Synapse Analytics-futtatókörnyezete mostantól támogatja az olyan leggyakoribb mélytanulási kódtárakat is, mint a TensorFlow és a PyTorch. Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan használhatja ezeket a kódtárakat az Azure Synapse Analytics GPU-gyorsított készletei között, olvassa el a mélytanulási oktatóanyagokat.

Minták és útmutató

Ez a szakasz az Azure Synapse Analytics új útmutatóit és mintaprojekt-erőforrásait foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. május Lassú változás dimenzió implementálása a Synapse használatával Bemutatja, hogyan lehet kiszolgáló nélküli SQL-készletet használni a Slow Change Dimension type 2 implementálásához egy adattó tetején.
2023. május CI & CD dedikált Azure Synapse SQL-készlettel Ezzel a blogbejegyzéssel verziókövetést, folyamatos integrációt és üzembe helyezést, valamint ajánlott eljárásokat használhat az Azure Synapse Data Warehouse ALM-életciklusának kezeléséhez.
2023. március Adatmegoldás létrehozása az Azure Synapse Analyticsben a Snapshot Serengeti használatával Ez egy négyrészes sorozat, amely egy végpontok közötti adatelemzési és gépi tanulási megoldást készít az Azure Synapse Analyticsben. A megoldásban használt adatkészlet a Snapshot Serengeti adatkészlet, amely a kameracsapda-képek nagy léptékű gyűjteményéből áll.
2023. március Bevezetés a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) használatába Ez a Customer Success Engineering blogbejegyzés bemutatja a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) hatékony lekérdezési nyelvet, amely nagy mennyiségű strukturált, félig strukturált és strukturálatlan (szabadszöveges) adat elemzésére szolgál.
2023. március Egyéni vészhelyreállítási terv létrehozása a Synapse-munkaterülethez Többrészes blogsorozat a Synapse-munkaterület vészhelyreállítási tervének létrehozásáról.
2023. március Azure Synapse-kapcsolat: nyilvános végpontok, privát végpontok, felügyelt virtuális hálózat és felügyelt privát végpontok Háromrészes, szakértői blogsorozat az Azure Synapse kapcsolatáról a különböző hálózati lehetőségekről, beleértve a bejövő dedikált készlet nyilvános végpontkapcsolatait, az Azure Synapse privát végpontjait, valamint a felügyelt virtuális hálózatokat és a felügyelt privát végpontokat.
február 2023. Előzményfigyelési irányítópultok dedikált Azure Synapse SQL-készletekhez Az Azure Metrics és az Azure Log Analytics szolgáltatáson alapuló Azure Monitor-munkafüzetsablonok használatával történő előzményfigyelés engedélyezésének lépéseinek bemutatása.
2023. január Data Lake olvasása Kiszolgáló nélküli Synapse-készletekkel Kétrészes útmutató az OPENROW Standard kiadás T használatával a tavon belüli elérési út lekérdezéséhez, vagy egy külső tábla használatával a tavon belüli elérési út lekérdezéséhez.
2023. január Strukturált streamelés a Synapse Sparkban Részletes példa IoT-hőmérsékletadatok IoT-eszközökről Synapse Sparkba való átvitelére.
2023. január DNS-alias létrehozása dedikált SQL-készlethez a Synapse-munkaterületen vészhelyreállításhoz A dedikált SQL-készletekhez (korábban SQL DW-hez) készült egyéni DNS átirányíthatja az ügyfélprogramokat katasztrófa esetén.
2022. december Azure Synapse – Data Lake vs. Delta Lake vs. Data Lakehouse Olvasson el egy új sikermérnöki blogbejegyzést, amely a Data Lake, a Delta Lake és a Data Lakehouse kifejezéseket sorolja fel.
2022. november Az adatkiszivárgás elleni védelem (DEP) hatása az Azure Synapse Analytics-folyamatokra A Data Exfiltration Protection (DEP) egy olyan funkció, amely további korlátozásokat tesz lehetővé arra, hogy az Azure Synapse Analytics más szolgáltatásokhoz csatlakozzon.
2022. november Ismerkedés az Azure Synapse Analytics REST API-ival – Apache Spark-készlet Útmutatást adunk a Synapse REST-végpontok beállításához és használatához, valamint a REST API-k által támogatott Apache Spark Pool-műveletek leírásához.
2022. november Demystifying Azure Synapse Data Explorer Egy kétrészes magyarázó demystify Data Explorer az Azure Synapse-ban és adatbetöltés az Azure Synapse Data Explorerrel.
2022. november Synapse Spark Delta Időutazás A Delta Lake időutazása lehetővé teszi az időponthoz kötött lekérdezések pillanatképeit, vagy akár a hibás frissítések visszaállítását is.
Szeptember 2022. Mi a különbség a Dedikált Synapse SQL-készlet (korábban SQL DW) és a kiszolgáló nélküli SQL-készlet között? A dedikált és kiszolgáló nélküli készletek és azok egyidejűségének ismertetése. További információ a dedikált SQL-készletek és a kiszolgáló nélküli SQL-készletek alapfogalmairól.
Szeptember 2022. Delta Lake olvasása dedikált SQL-készletben Példaszkript a Delta Lake-fájlok közvetlenül a dedikált SQL-készletbe való importálásához, valamint az olyan funkciók támogatásához, mint az időutazás. Magyarázatért lásd a Delta Lake olvasását a dedikált SQL-készletben.
Szeptember 2022. Azure Synapse Customer Success Engineering blogsorozat Az Új Azure Synapse Ügyfélsikere blogsorozat a Lakehouse felépítésének részletes ismertetésével indul el – Data Lake-stratégia implementálása az Azure Synapse-nal.
2022. június Azure Orbital-elemzés a Synapse Analyticsszel Most egy Azure Orbital Analytics-mintamegoldást kínálunk, amely a térbeli adatok kinyerésének, betöltésének, átalakításának és elemzésének végpontok közötti implementációját mutatja be térinformatikai kódtárak és AI-modellek használatával az Azure Synapse Analytics használatával. A mintamegoldás azt is bemutatja, hogyan integrálhatók térinformatikailag specifikus Azure AI-szolgáltatási modellek, partnerektől származó AI-modellek és saját adatmodellek.
2022. június Migrálási útmutatók az Oracle-hez Már elérhető egy új, Microsoft által készített migrálási útmutató az Oracle-hez az Azure Synapse Analyticsbe. Az Oracle-migrálások tervezése és teljesítménye.
2022. június Az Azure Synapse sikeres tervezése Az Azure Synapse koncepcióigazolás forgatókönyve útmutatót nyújt az SQL- vagy Spark-számítási feladatok koncepciójának hatóköréhez, tervezéséhez, végrehajtásához és kiértékeléséhez.
2022. június Migrálási útmutatók a Teradata-hoz A Teradata új, Microsoft által készített migrálási útmutatója az Azure Synapse Analyticsbe már elérhető. Teradata-migrálások tervezése és teljesítménye.
2022. június Migrálási útmutatók az IBM Netezza-hoz Az IBM Netezza és az Azure Synapse Analytics új, Microsoft által szerkesztett migrálási útmutatója már elérhető. Az IBM Netezza migrálásainak tervezése és teljesítménye.

Biztonság

Ez a szakasz az Azure Synapse Analytics legutóbbi új biztonsági funkcióit és beállításait foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2022. december Az adatkiszivárgás elleni védelem (DEP) hatása az Azure Synapse Analytics-folyamatokra A Data Exfiltration Protection (DEP) egy olyan funkció, amely további korlátozásokat tesz lehetővé arra, hogy az Azure Synapse Analytics más szolgáltatásokhoz csatlakozzon.
2022. augusztus Azure Synapse Spark-jegyzetfüzetek végrehajtása rendszer által hozzárendelt felügyelt identitással Most már futtathat Spark-jegyzetfüzeteket a rendszer által hozzárendelt felügyelt identitással (vagy munkaterület által felügyelt identitással) úgy, hogy engedélyezi a Futtatás felügyelt identitásként lehetőséget a Munkamenet konfigurálása menüből. Ezzel a funkcióval ellenőrizheti, hogy a jegyzetfüzet a várt módon működik-e a rendszer által hozzárendelt felügyelt identitás használatakor, mielőtt a jegyzetfüzetet egy folyamatban használnák. További információ: Felügyelt identitás az Azure Synapse-hez.
2022. július A Gitben való közzétételhez szükséges engedélyek módosítása Most csak a Git-engedélyekre és a Synapse Artifact Publisher (Synapse RBAC) szerepkörre van szükség a módosítások Git-módban való véglegesítéséhez. További információ: Hozzáférés-vezérlés kényszerítése a Synapse Studióban.

Azure Synapse Data Explorer (előzetes verzió)

Az Azure Data Explorer (ADX) egy gyors és nagy mértékben méretezhető adatfeltárási szolgáltatás a napló- és telemetriaadatokhoz. Betöltési lehetőséget kínál az Event Hubsból, az IoT Hubsból, a blobtárolókba írt blobokból és az Azure Stream Analytics-feladatokból. Ez a szakasz az Azure Synapse Data Explorer és a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze. További információ: Mi a különbség az Azure Synapse Data Explorer és az Azure Data Explorer között?

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. április ARM-sablon az Azure Data Explorer DB Cosmos DB-kapcsolattal való üzembe helyezéséhez Az ARM-sablon mostantól lehetővé válik egy Azure Data Explorer-fürt gyors üzembe helyezéséhez a rendszer által hozzárendelt identitással, egy adatbázissal, egy Azure Cosmos DB-fiókkal (NoSql), egy Azure Cosmos DB-adatbázissal, egy Azure Cosmos DB-tárolóval, valamint a Cosmos DB-tároló és a Kusto-adatbázis közötti adatkapcsolattal (a rendszer által hozzárendelt identitás használatával).
2023. április Adatok betöltése az Azure Event Hubról az ingyenes ADX-szintre Az Azure Data Explorer mostantól támogatja az Események Központtal való integrációt az ingyenes ADX-szinten. További információ: Ingyenes Event Hub-adatelemzés az Azure Data Explorerrel.
2023. március Fürtelőzmények megtekintése a Kusto Data Explorerben Mostantól egyszerűbb nyomon követni a Kusto-fürtön .show queries futtatott lekérdezések és parancsok előzményeit az and .show commands-and-queries. 
2023. március Amazon S3-támogatás a Kusto Web Explorerben Mostantól zökkenőmentesen betölthet adatokat az Amazon S3-ból a Kusto Web Explorer (KWE) betöltési központján keresztül.
2023. március A ábrázolt vizualizációk támogatása A Plotly graphing library használatával vizualizációkat hozhat létre egy KQL-lekérdezéshez "render" operátor használatával vagy interaktív módon ADX-irányítópultok létrehozásakor.
február 2023. ADX-irányítópultok – GA Az Azure Data Explorer webes felhasználói felületét használó, általánosan elérhető Azure Data Explorer-irányítópultok lehetővé teszik az adatok teljes körű feltárását, kezdve az adatbetöltéssel, a lekérdezések futtatásával és végül az irányítópultok létrehozásával.
február 2023. Az ADX-fájlbetöltés legfeljebb 1000 fájlt támogat Az ADX betöltési varázsló egyszerre legfeljebb 1000 fájlt (korábban 10) támogat.
2023. január Apache Log4j 2-összekötő az Azure Data Explorerhez Az Azure Data Explorer Apache Log4J 2 fogadóját úgy fejlesztettük ki, hogy egyszerűen streamelje a Log4j 2 naplóadatait az Azure Data Explorerbe, ahol valós időben elemezheti, vizualizálhatja és riasztásokat jeleníthet meg a naplókon. További információ: Az Apache Log4j és az Azure Data Explorer használatának első lépései.
2023. január Eseményközpont-események betöltése az ADX-be Az ADX mostantól betöltheti az Event Hubs-adatokat, amelyek az Eseményközpontok adatkapcsolat létrehozása előtt léteztek az ADX-fürtben az eseménylekérés kezdő dátumán keresztül.
2023. január Többváltozós anomáliadetektálás Az ADX natív támogatást tartalmaz a rendellenességek több idősoron keresztüli észleléséhez a series_decompose_anomalies() függvény használatával. További információ: Többváltozós anomáliadetektálás.
2023. január Továbbfejlesztett feltételes formázás az irányítópulton A feltételes formázás segít az anomáliák vagy a kiugró adatpontok vizuális megjelenítésében. Most már formázhat egy vizualizációt feltételek használatával, vagy témák numerikus oszlopokra vagy különálló értékekre való alkalmazásával a nem numerikus oszlopokra.
2023. január Új megjelenítési lehetőségek kördiagramok megjelenítéséhez Az irányítópultokon a kördiagramok vizualizációinak új megjelenítési beállításaival összpontosíthat a fontos adatokra.
2022. december ADX Kusto Web Explorer (KWE) JPath-megjelenítő A JPath-jelölés egy JSON-dokumentum egy vagy több elemének elérési útját ismerteti. Az új kibontott nézet segítségével gyorsan lekérheti egy JSON-szöveg adott elemét, és egyszerűen másolhatja az elérési útját. Ilyen például a JPath-megjelenítő.
2022. december Az adatfelhasználás demystifying using Azure Synapse Data Explorer Útmutató az adatok Azure Synapse Data Explorerből való lekérésének, felhasználásának és vizualizációjának különböző módjaihoz.
2022. november Táblaszintű megosztás támogatása az Azure Data Share-en keresztül Most hozzáadtuk a táblaszintű megosztás támogatását az Azure Data Share felületén keresztül, ahol megoszthat bizonyos táblákat az adatbázisban. Ez lehetővé teszi az adatok egyszerű és biztonságos megosztását a vállalat vagy külső partnerek munkatársaival.
2022. november Adatok betöltése az Azure Stream Analyticsből a Synapse Data Explorerbe Általánosan elérhető az a lehetőség, hogy Stream Analytics-feladatokkal adatokat gyűjtsön egy eseményközpontból, és küldje el azOkat az Azure Data Explorer-fürtnek. További információ: Adatok betöltése az Azure Stream Analyticsből az Azure Data Explorerbe és az Azure Stream Analytics ADX-kimenete.
2022. november Parse-kv operátor Az új parse-kv operátor strukturált információkat nyer ki egy sztringkifejezésből, és egy kulcs/érték űrlapon jeleníti meg az információkat. Egy re2 reguláris kifejezéssel használhat egy megadott delimétert, egy nem megadott delimétert vagy Regexet.
2022. október Vezetők és követők az ADX-fürtökben Az Azure Portal adatbázislapján egyszerűen azonosíthatja a vezetőt követő összes követő adatbázist, valamint az adott követőhöz tartozó vezetőt.
2022. október Aliasing follower databases A követő adatbázis funkcióval egy másik fürtben található adatbázist csatolhat az Azure Data Explorer-fürthöz. Mostantól felülbírálhatja az adatbázis nevét egy követő kapcsolat létrehozásakor.
2022. október Adatok betöltése az OpenTelemetryből Az OpenTelemetria (OTel) egy szállítósemleges nyílt forráskódú alkalmazásmegfigyelési keretrendszer. Az OpenTelemetry-exportőr támogatja az adatok betöltését számos fogadóból az Azure Data Explorerbe.
2022. október Adatok betöltése a Telegrafból A Telegraf egy nyílt forráskód, könnyű, minimális memóriaigényű ügynök a telemetriai adatok , például naplók, metrikák és IoT-adatok gyűjtéséhez, feldolgozásához és írásához. Az Azure Data Explorer kimeneti beépülő modul a Telegraf összekötője, és támogatja az adatok betöltését számos típusú bemeneti beépülő modulból az Azure Data Explorerbe.
Szeptember 2022. Azure Data Explorer Kusto emulator Az ADX Emulator egy Docker-rendszerkép , amely egy ADX-lekérdezési motor végpontját teszi ki. Segítségével adatbázisokat hozhat létre, betöltheti és lekérdezheti az adatokat. Az emulátor ugyanúgy érti a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) szolgáltatást, mint az Azure Service-t.
Szeptember 2022. A Logstash-összekötő proxykonfigurációja Az Azure Data Explorer (ADX) Logstash beépülő modul lehetővé teszi, hogy a Logstash eseményeit egy ADX-adatbázisba dolgozza fel elemzés céljából. Az 1.0.5-ös verzió már támogatja a HTTP/HTTPS-proxykat.
Szeptember 2022. A Kafka támogatása Protobuf formátumhoz Az ADX Kafka fogadó-összekötő a Kafka Csatlakozás keretrendszert használja, és egy adaptert biztosít a Kafkából származó adatok JSON- és Avro-, Sztring- és most Protobuf-formátumban való betöltéséhez a legújabb frissítésben. További információ a Protobuf-adatok Kafkából az Azure Data Explorerbe való betöltéséről.
Szeptember 2022. Tölcsérvizualizációk A tölcsér a legújabb vizualizáció, amelyet az ügyfelektől kapott visszajelzések alapján adtunk hozzá az Azure Data Explorer irányítópultjaihoz .
Szeptember 2022. .NET és Node.js támogatása a mintaalkalmazás-generátorban Az Azure Data Explorer (ADX) mintaalkalmazás-generátor varázslója egy olyan eszköz, amellyel egy működő alkalmazást hozhat létre, amely betölti és lekérdezi az adatokat az előnyben részesített programozási nyelven. Mostantól a .NET-ben és a Node.js mintaalkalmazások létrehozása a Korábban elérhető Java- és Python-lehetőségekkel együtt támogatott.
2022. augusztus Protobuf-támogatás a Kafka fogadóban Az Azure Data Explorer Kafka sink – egy arany minősítésű Confluent-összekötő – segít az adatok Kafkából az Azure Data Explorerbe való betöltésében. Protobuf-támogatást adtunk hozzá az összekötőhöz , hogy az ügyfelek protobuf-adatokat hozzanak az ADX-be.
2022. augusztus Natív támogatás az Amazon S3-hoz Az .ingest into ADX-parancs az adatok egy táblába való betöltéséhez "lekérte" az adatokat egy vagy több felhőbeli tárolófájlból. A parancs mostantól támogatja az Amazon S3 URL-címeit. Például olvassa el a blogbejegyzést, amely bejelenti az S3-ból való folyamatos adatbetöltést.
2022. augusztus ADX-irányítópultok beágyazása Az ADX webes felhasználói felülete és irányítópultjai beágyazva lesznek egy IFrame-be, és külső alkalmazásokban lesznek üzemeltetve.
2022. augusztus Ingyenes fürtfrissítési lehetőség Mostantól teljes fürtre frissítheti az Azure Data Explorer ingyenes fürtöt, amely megszünteti a tárolási korlátozást, így nagyobb kapacitást biztosít az adatok bővítéséhez.
2022. augusztus Friss ADX-adatok elemzése az Excel-kimutatásból Most már használhat friss és korlátlan mennyiségű ADX-adatot (Kusto) kedvenc elemzési eszközéből, az Excel kimutatástábláiból. A kimutatáskód által generált MDX-lekérdezések KQL-utasításokként megtalálják a Kusto háttérrendszerhez vezető utat, amely a kimutatás által szükséges adatokat összesíti, majd vissza az Excelbe.
2022. augusztus Lekérdezési eredmények – szín érték szerint A lekérdezési eredményekben egyetlen pillantással kiemelheti az egyedi adatokat, hogy vizuálisan csoportosítsa azokat a sorokat, amelyek egy adott oszlop azonos értékeit osztják meg. Az Eredmények feltárása és a Szín értékszerint funkcióval színt alkalmazhat a sorokra a kijelölt oszlop alapján.
2022. augusztus Web explorer – a diagramok célkeresztben történő támogatása A ysplit tulajdonság mostantól számos diagram esetében támogatja a célirányos vizualizációt (az egérmutató mentén mozgató függőleges vonalakat).
2022. július Vizsgálat operátor A hatékony vizsgálati operátor hatékony és méretezhető folyamatbányászatot, szekvenciális elemzést és felhasználói elemzést tesz lehetővé az ADX-ben. A gyakori scan forgatókönyvek közé tartozik az IoT-eszközök megelőző karbantartása, a tölcsérelemzés, a rekurzív számítás, az ismert támadási lépéseket kereső biztonsági forgatókönyvek stb.
2022. július Adatok betöltése az Azure Stream Analyticsből a Synapse Data Explorerbe (előzetes verzió) Mostantól a Streaming Analytics-feladatokkal adatokat gyűjthet egy eseményközpontból, és elküldheti őket az Azure Data Explorer-fürtbe az Azure Portal vagy egy ARM-sablon használatával. További információ: Adatok betöltése az Azure Stream Analyticsből az Azure Data Explorerbe.
2022. július Diagramok megjelenítése minden y oszlophoz A Synapse Web Data Explorer mostantól támogatja az egyes y oszlopokhoz tartozó diagramok renderelését. Például lásd az Azure Synapse Analytics 2022. júliusi frissítését.
2022. június A Web Explorer új kezdőlapja Az Azure Synapse Web Explorer új kezdőlapja még egyszerűbbé teszi a Synapse Web Explorer használatának megkezdését.
2022. június Web Explorer mintagyűjtemény A Web Explorer mintagyűjteménye teljes körű mintákat biztosít arról, hogy az ügyfelek hogyan használják ki a Synapse Data Explorer népszerű használati eseteit, például a naplóadatokat, a metrikák adatait, az IoT-adatokat és az alapszintű big data-példákat.
2022. június A Web Explorer irányítópultjai részletezik a képességeket Mostantól a Synapse Web Explorer-irányítópultokon is használhat részletezéseket paraméterekként.
2022. június A Web Explorer időzóna-beállításai A Web Explorer időzóna-beállításai mostantól a lekérdezés eredményeire és az irányítópultra is érvényesek. Az időzóna módosításával az irányítópultok automatikusan frissülnek, hogy az adatokat a kiválasztott időzónával jelenítse meg.

Az Azure Synapse Link egy automatizált rendszer az SQL Serverről, az Azure SQL Database-ből, az Azure Cosmos DB-ből vagy a Dataverse-ből az Azure Synapse Analyticsbe történő adatok replikálására. Ez a szakasz az Azure Synapse Link szolgáltatással kapcsolatos legfrissebb híreket foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. március Cosmos DB Synapse Link az Azure Data Explorer GA-hoz Az Azure Data Explorer egy változáscsatorna használatával támogatja az Azure Cosmos DB teljes körűen felügyelt adatbetöltését. Mostantól támogatjuk a Felügyelt privát végpont vagy szolgáltatásvégpont mögötti Cosmos DB-fiókokat. További információ: Adatok betöltése az Azure Cosmos DB-ből az Azure Data Explorerbe.
2023. január Az Azure Data Explorerhez készült Cosmos DB Synapse Link előzetes verziója Az Azure Data Explorer egy változáscsatorna használatával támogatja az Azure Cosmos DB teljes körűen felügyelt adatbetöltését. További információ: Adatok betöltése az Azure Cosmos DB-ből az Azure Data Explorerbe (előzetes verzió).
2022. november Azure Synapse Link SQL-hez Az SQL-hez készült Azure Synapse Link mostantól általánosan elérhető az SQL Server 2022-ben és az Azure SQL Database-ben is. Az Azure Synapse Link for SQL szolgáltatás alacsony és kód nélküli, közel valós idejű adatreplikálást biztosít az SQL-alapú operatív tárolókból az Azure Synapse Analyticsbe. Közel valós idejű üzletiintelligénnyel kapcsolatos jelentéskészítés a működési adatokról, minimális hatással az operatív tárolóra. További információ: Mi az Azure Synapse Link az SQL-hez?
2022. július Batch mód Az adatok replikálásához a folyamatos vagy kötegelt mód kiválasztásával döntsön az SQL-hez készült Azure Synapse Link költségei és késése között. A Batch mód lehetővé teszi, hogy még többet takarítson meg a költségeken azáltal, hogy csak a betöltési szolgáltatásért fizet a kötegbetöltések során, ahelyett, hogy folyamatosan be lenne kapcsolva. A kötegelt feldolgozáshoz 20 és 60 perc között választhat.

Synapse SQL

Ez a szakasz az Azure Synapse Analytics SQL-készleteinek legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

Hónap Szolgáltatás További információ
2023. június Frissített diagnosztikai beállítások mezői Kilenc mező lett hozzáadva a dedikált SQL-készlet diagnosztikai beállításainak naplóihoz.
2023. március Riasztások létrehozása dedikált Azure Synapse SQL-készlethez Ez az ügyfél-sikermérnöki blogbejegyzés lépéseket tartalmaz a dedikált Azure Synapse SQL-készlet riasztásainak konfigurálásához, és ajánlott riasztásokat biztosít az első lépésekhez.
2023. március Dedikált Synapse-készletek teljesítményhangolása – A lekérdezési életciklus ismertetése Ez az ügyfél-sikermérnöki blogbejegyzés részletesen ismerteti a lekérdezési életciklust a teljesítmény maximalizálása érdekében.
2023. március GREATEST és LEAST T-SQL szintaxis támogatása A GREATEST és a LEAST függvények mostantól kiszolgáló nélküli és dedikált SQL-készletekben is elérhetők. Ezek a skaláris értékű függvények, és egy vagy több kifejezésből álló listából adja vissza a maximális és minimális értéket.
2023. március Többoszlopos disztribúció dedikált SQL-készletekben – GA Mostantól több oszlopban is eloszthatja a táblákat az alaptábla egyenletesebb eloszlása érdekében, csökkentve az adatok időbeli eltérését, és javíthatja a lekérdezési teljesítményt. Az általánosan elérhető funkcióval kapcsolatos további információkért tekintse meg a következő három lehetőséget: CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE TABLE distribution options vagy CREATE TABLE AS Standard kiadás LECT terjesztési lehetőségek.
2023. március Synapse SQL kiszolgáló nélküli üzembe helyezése az SSDT használatával Az SqlPackage régóta várt támogatása az Azure Synapse Analytics kiszolgáló nélküli SQL-készleteihez a 161.8089.0 SqlPackage-től kezdve érhető el. A kiszolgáló nélküli SQL-készletek mind a kinyerési, mind a közzétételi műveletek esetében támogatottak.
február 2023. Az UTF-8 és a japán rendezés támogatja a dedikált SQL-készleteket Az UTF-8 támogatása és a japán rendezés is általánosan elérhető a dedikált SQL-készletekhez.
Szeptember 2022. Az OPENROW Standard kiadás T automatikus statisztikái CSV-adathalmazokban A kiszolgáló nélküli SQL-készlet szükség esetén automatikusan statisztikákat hoz létre a CSV-adatkészletekhez, hogy optimális lekérdezés-végrehajtási tervet biztosíthasson az OPENROW Standard kiadás T-lekérdezésekhez.
Szeptember 2022. T-SQL-szintaxis egyesítése A T-SQL MERGE szintaxis a Synapse T-SQL-kódtár magas igényű kiegészítése. A MERGE egyetlen utasításba ágyazza be az IN Standard kiadás RTs/UPDATEs/DELETEs elemet. A dedikált SQL-készletekben a 10.0.17829-es vagy újabb verzióban érhető el. További információ: MERGE T-SQL announcement blog.
2022. augusztus Apache Spark Delta Lake-táblák kiszolgáló nélküli SQL-készletekben A Spark-adatbázisokban létrehozott Delta Lake-táblák elérésére szolgáló kiszolgáló nélküli SQL-készletek előzetes verzióban érhetők el. További információ: Azure Synapse Analytics megosztott metaadattáblák.
2022. augusztus Többoszlopos elosztás dedikált SQL-készletekben Mostantól több oszlopban is eloszthatja a táblákat az alaptábla egyenletesebb eloszlása érdekében, csökkentve az adatok időbeli eltérését, és javíthatja a lekérdezési teljesítményt. Az előzetes verzióra való bejelentkezésről további információt a CREATE TABLE terjesztési beállításai vagy a CREATE TABLE AS Standard kiadás LECT terjesztési lehetőségek című témakörben talál.
2022. augusztus Terjesztési tanácsadó A Distribution Advisor egy új előzetes verziójú funkció az Azure Synapse dedikált, Gen2-beli SQL-készleteiben, amely elemzi a lekérdezéseket, és a táblák legjobb terjesztési stratégiáit javasolja a lekérdezési teljesítmény javítása érdekében. További információ: Distribution Advisor az Azure Synapse SQL-ben.
2022. augusztus SQL-objektumok és -felhasználók hozzáadása Lake-adatbázisokhoz A kiszolgáló nélküli SQL-készletekben lévő lake-adatbázisokhoz bejelentett új képességek: sémák, nézetek, eljárások, beágyazott táblaértékelt függvények létrehozása. A felhasználókat az Azure Active Directory-tartományból is adatbázisba helyezheti, és hozzárendelheti őket a db_datareader szerepkörhöz. További információ: Access lake-adatbázisok kiszolgáló nélküli SQL-készlet használatával az Azure Synapse Analyticsben , natív külső táblák létrehozása és használata SQL-készletek használatával az Azure Synapse Analyticsben.

További információ

A régebbi frissítésekért tekintse át az Azure Synapse Analytics korábbi blogbejegyzéseit vagy az Azure Synapse Analytics korábbi frissítéseit.

Következő lépések