Novità di Azure Synapse Analytics
Questa pagina viene continuamente aggiornata con una recente revisione delle novità di Azure Synapse Analytics e delle funzionalità attualmente in anteprima. Per seguire le ultime novità e funzionalità di Azure Synapse, vedere il blog di Azure Synapse Analytics e i video complementari su YouTube.
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere i post del blog di Azure Synapse Analytics o gli aggiornamenti precedenti in Azure Synapse Analytics.
Importante
Microsoft Fabric è stato annunciato.
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Funzionalità attualmente in anteprima
La tabella seguente elenca le funzionalità di Azure Synapse Analytics attualmente in anteprima. Le funzionalità di anteprima vengono ordinate alfabeticamente.
Nota
Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili alla voce condizioni d'uso supplementari, verifica dei termini legali che si applicano alle funzionalità di Azure in versione beta, anteprima o altrimenti non sono ancora state rilasciate nella disponibilità generale. Azure Synapse Analytics offre anteprime per offrire la possibilità di valutare e condividere commenti e suggerimenti con il gruppo di prodotti sulle funzionalità prima che diventino disponibili a livello generale.
| Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|
| Tabelle Di Apache Spark Delta Lake nei pool SQL serverless | La possibilità di consentire ai pool SQL serverless di accedere alle tabelle Delta Lake create nei database Spark è disponibile in anteprima. Per altre informazioni, vedere Tabelle di metadati condivisi di Azure Synapse Analytics. |
| Archiviazione del pool elastico apache Spark | I pool di Spark di Azure Synapse Analytics ora supportano l'archiviazione del pool elastico in anteprima. L'archiviazione del pool elastico consente al motore Spark di monitorare l'archiviazione temporanea del nodo di lavoro e collegare altri dischi, se necessario. Non è necessaria alcuna azione e di conseguenza si noterà un minor numero di errori del processo. Per altre informazioni, vedere Archiviazione del pool elastico spark di Azure Synapse Analytics. |
| Supporto del linguaggio Apache Spark R | Il supporto R predefinito per Apache Spark è ora disponibile in anteprima. |
| Azure Synapse Esplora dati | Azure Synapse Esplora dati offre un'esperienza di query interattiva per sbloccare informazioni dettagliate dai dati di log e telemetria. Connessione ors per Azure Esplora dati sono disponibili per Esplora dati Synapse. Per altre notizie, vedere Azure Synapse Esplora dati (anteprima). |
| Esplorare le cartelle di ADLS Gen2 nell'area di lavoro di Azure Synapse Analytics | È ora possibile esplorare un contenitore o una cartella di Azure Data Lake Archiviazione Gen2 (ADLS Gen2) nell'area di lavoro di Azure Synapse Analytics in Synapse Studio. Per altre informazioni, vedere Esplorare una cartella ADLS Gen2 con ACL in Azure Synapse Analytics. |
| Acquisire i dati modificati dall'archivio analitico di Cosmos DB | L'archivio analitico di Azure Cosmos DB supporta ora Change Data Capture (CDC) per l'API Di Azure Cosmos DB per NoSQL e l'API Azure Cosmos DB per MongoDB. Per altre informazioni, vedere Acquisire dati modificati dall'archivio analitico di Cosmos DB e DevBlog: Change Data Capture (CDC) con l'archivio analitico di Azure Cosmos DB. |
| Advisor distribuzione | Advisor distribuzione è una nuova funzionalità di anteprima nei pool SQL dedicati di Azure Synapse Gen2 che analizza le query e consiglia le migliori strategie di distribuzione per le tabelle per migliorare le prestazioni delle query. Per altre informazioni, vedere Preparazione distribuzione in Azure Synapse SQL. |
| Training della rete neurale profonda distribuita | Altre informazioni sulle nuove librerie di training distribuite come Horovod, Petastorm, TensorFlow e PyTorch nelle esercitazioni di Deep Learning. |
| Incorporare dashboard ADX | I dashboard di Azure Esplora dati devono essere incorporati in un IFrame e ospitati in app di terze parti. |
| Rifiutare le opzioni per i file di testo delimitati | Le opzioni di rifiuto per CREATE EXTERNAL TABLE nei file delimitati sono in anteprima. |
| Notebook di Spark Advisor per Azure Synapse | Spark Advisor per Azure Synapse Notebook analizza il codice eseguito da Spark e visualizza consigli in tempo reale per i notebook. Spark Advisor offre raccomandazioni per l'ottimizzazione del codice in base a modelli comuni predefiniti, esegue l'analisi degli errori e individua la causa radice degli errori. |
| Rete virtuale gestita time-to-live | Riservare il calcolo per la durata (TTL) della rete virtuale gestita nel periodo TTL della rete virtuale gestita, risparmiando tempo e migliorando l'efficienza. Per altre informazioni su questa anteprima, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica della durata (TTL) nella rete virtuale gestita. |
| Identità gestite assegnate dall'utente | È ora possibile usare le identità gestite assegnate dall'utente nei servizi collegati per l'autenticazione in Pipeline synapse e flussi di dati. Per altre informazioni, vedere Credenziali in Azure Data Factory e Azure Synapse. |
Funzionalità disponibili a livello generale
La tabella seguente elenca le funzionalità di Azure Synapse Analytics che sono state spostate dall'anteprima alla disponibilità generale negli ultimi 12 mesi.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Aprile 2023 | Scrittura ottimizzata per Apache Spark | Optimize Write è una funzionalità Delta Lake in Azure Synapse riduce il numero di file scritti da Apache Spark 3 (3.1 e 3.2) e mira ad aumentare le dimensioni dei singoli file dei dati scritti. |
| Marzo 2023 | Collegamento a Synapse cosmos DB per Azure Esplora dati disponibilità generale | Azure Esplora dati supporta l'inserimento di dati completamente gestito da Azure Cosmos DB usando un feed di modifiche. Sono ora supportati gli account Cosmos DB dietro un endpoint privato gestito o un endpoint di servizio. Per altre informazioni, vedere Inserire dati da Azure Cosmos DB in Azure Esplora dati. |
| Marzo 2023 | Distribuzione a più colonne nei pool SQL dedicati | È ora possibile distribuire hash su più colonne per una distribuzione più uniforme della tabella di base, riducendo l'asimmetria dei dati nel tempo e migliorando le prestazioni delle query. Per altre informazioni su questa funzionalità disponibile a livello generale, vedere le tre opzioni: CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE TABLE distribution options o CREATE TABLE AS edizione Standard LECT distribution options. |
| Marzo 2023 | Distribuzione di Synapse SQL serverless con SSDT | Il supporto atteso di SqlPackage per i pool SQL serverless di Azure Synapse Analytics è ora disponibile a partire dal pacchetto SqlPackage 161.8089.0. I pool SQL serverless sono supportati sia per le azioni di estrazione che di pubblicazione. |
| 2023 febbraio | Disponibilità generale dei dashboard ADX | Ora disponibile a livello generale, i dashboard di Azure Esplora dati che usano l'interfaccia utente Web di Azure Esplora dati consentono di esplorare i dati da end-to-end, a partire dall'inserimento dati, dall'esecuzione di query e infine dalla creazione di dashboard. |
| 2023 febbraio | Supporto delle regole di confronto UTF-8 e giapponesi per i pool SQL dedicati | Sia il supporto UTF-8 che le regole di confronto giapponesi sono ora disponibili a livello generale per i pool SQL dedicati. |
| 2023 febbraio | Runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.3 | Il runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.3 è ora disponibile a livello generale. In base ai test che usano il benchmark del settore TPC-H da 1 TB, è probabile che si verifichi un aumento delle prestazioni fino al 77%. |
| Dicembre 2022 | SSIS IR Express virtual network injection | I metodi standard ed express per inserire il runtime di integrazione SSIS (IR) in una rete virtuale sono ora disponibili a livello generale. Per altre informazioni, vedere Disponibilità generale di Express Rete virtuale injection per SSIS in Azure Data Factory. |
| novembre 2022 | Inserire dati da Analisi di flusso di Azure in Synapse Esplora dati | La possibilità di usare un processo di Analisi di flusso per raccogliere dati da un hub eventi e inviarli al cluster di Azure Esplora dati è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Inserire dati da Analisi di flusso di Azure in Azure Esplora dati e output ADX da Analisi di flusso di Azure. |
| novembre 2022 | Collegamento ad Azure Synapse per SQL | Azure Collegamento a Synapse per SQL è ora disponibile a livello generale sia per SQL Server 2022 che per database SQL di Azure. La funzionalità azure Collegamento a Synapse per SQL offre la replica dei dati quasi in tempo reale quasi in tempo reale dagli archivi operativi basati su SQL in Azure Synapse Analytics. Fornire report bi sui dati operativi quasi in tempo reale, con un impatto minimo sull'archivio operativo. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Azure Collegamento a Synapse per SQL? |
| Ottobre 2022 | SAP CDC connector GA | Il connettore dati per SAP Change Data Capture (CDC) è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica della soluzione SAP CDC in Azure Data Factory e nella soluzione Azure Synapse Analytics e SAP CDC in Azure Data Factory. |
| Settembre 2022 | Sintassi T-SQL MERGE | La sintassi T-SQL MERGE è stata un'aggiunta molto richiesta alla libreria T-SQL di Synapse. Come in SQL Server, la sintassi MERGE incapsula IN edizione Standard RTs/UPDATEs/DELETEs in un'unica istruzione ad alte prestazioni. Disponibile nei pool SQL dedicati nella versione 10.0.17829 e successive. Per altre informazioni, vedere il blog sull'annuncio di MERGE T-SQL. |
| Luglio 2022 | Apache Spark™ 3.2 per Synapse Analytics | Apache Spark™ 3.2 per Synapse Analytics è ora disponibile a livello generale. Esaminare le note sulla versione ufficiale e le linee guida sulla migrazione tra Spark 3.1 e 3.2 per valutare le potenziali modifiche alle applicazioni. Per altre informazioni, vedere Supporto della versione di Apache Spark e Runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.2. Evidenzia le caratteristiche migliori in Spark 3.2 nell'aggiornamento di luglio 2022 di Azure Synapse Analytics. |
| Luglio 2022 | Funzionalità di Apache Spark in Cache intelligente di Azure Synapse | La cache intelligente per Spark archivia automaticamente ogni lettura all'interno dello spazio di archiviazione della cache allocato, rilevando le modifiche dei file sottostanti e aggiornando i file per fornire i dati più recenti. Per altre informazioni, vedere Come abilitare /disabilitare la cache per il pool di Apache Spark. |
| Giugno 2022 | Strumento Dati mappa | Lo strumento Map Data è un processo guidato che consente di creare mapping ETL e di mapping dei flussi di dati dai dati di origine a Synapse senza scrivere codice. Per altre informazioni sullo strumento Map Data (Dati mappa), vedere Map Data in Azure Synapse Analytics (Dati mappa in Azure Synapse Analytics). |
| Giugno 2022 | Funzioni definite dall'utente | Le funzioni definite dall'utente sono ora disponibili a livello generale. Per altre informazioni, vedere Funzioni definite dall'utente nei flussi di dati di mapping. |
Community
Questa sezione riepiloga le nuove opportunità della community di Azure Synapse Analytics e il programma Influencer di Azure Synapse di Microsoft.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Aprile 2023 | Angolo MVP di Azure Synapse | Marzo evidenzia la serie di blog MVP di Microsoft Azure Synapse MVP Angolo MVP di Azure Synapse. |
| Marzo 2023 | Angolo MVP di Azure Synapse | Febbraio evidenzia la serie di blog MVP di Microsoft Azure Synapse MVP Angolo MVP di Azure Synapse. |
| 2023 febbraio | Angolo MVP di Azure Synapse | Gennaio evidenzia la serie di blog MVP di Microsoft Azure Synapse Azure Synapse MVP Corner. |
| Gennaio 2023 | Angolo MVP di Azure Synapse | Punti salienti della serie di blog MVP di Microsoft Azure Synapse MVP di Azure Synapse. |
| Dicembre 2022 | Angolo MVP di Azure Synapse | Novembre evidenzia la serie di blog MVP di Microsoft Azure Synapse nell'angolo MVP di Azure Synapse di questo mese. |
| novembre 2022 | Programma Di influenza di Azure Synapse | Il programma Di influenza di Azure Synapse fornisce eventi esclusivi e sessioni di domande e risposte, ad esempio Ask the Experts con il team di prodotto Microsoft, in cui i membri possono interagire direttamente con gli esperti di prodotto facendo domande su vari argomenti rotanti. Ottenere commenti e suggerimenti dai membri della community di influencer di Azure Synapse Analytics. |
| Ottobre 2022 | Angolo MVP di Azure Synapse | Ottobre evidenzia la serie di blog MVP di Microsoft Azure Synapse nell'angolo MVP di Azure Synapse di questo mese. |
| Settembre 2022 | Angolo MVP di Azure Synapse | Settembre evidenzia la serie di blog MVP di Microsoft Azure Synapse nell'angolo MVP di Azure Synapse di questo mese. |
| Maggio 2022 | Programma Di influenza di Azure Synapse | Iscriversi al programma gratuito Azure Synapse Influencer e connettersi con una community di utenti synapse dedicati ad aiutare gli altri a ottenere maggiori risultati con l'analisi cloud. Iscriviti ora per la prossima sessione di Synapse Influencer Ask the Experts. È gratuito partecipare e tutti sono invitati a partecipare e partecipare alla discussione sugli argomenti correlati a Synapse. È possibile guardare gli eventi Ask the Experts registrati in passato nel canale YouTube di Azure Synapse. |
Apache Spark per Azure Synapse Analytics
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le nuove funzionalità recenti di Apache Spark per Azure Synapse Analytics.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Aprile 2023 | Delta Lake - Unione casuale bassa | L'ottimizzazione unione casuale ridotta per le tabelle Delta è ora disponibile nei pool di Apache Spark 3.2 e 3.3. È ora possibile aggiornare una tabella Delta con condizioni avanzate usando il comando Delta Lake MERGE. |
| Marzo 2023 | Nuova capacità di gestione delle librerie: installazione in linea | %pip e %conda sono ora disponibili in Apache Spark per Synapse. %pip e %conda sono comandi che possono essere usati nei notebook per installare pacchetti Python. Per altre informazioni, vedere Gestire pacchetti Python con ambito sessione tramite i comandi %pip e %conda. |
| Marzo 2023 | Aumento delle prestazioni di Spark di Azure Synapse Analytics fino al 77% | Altre aree ricevono l'aumento delle prestazioni per i carichi di lavoro di Azure Synapse Spark, tra cui l'ultima Corea centrale, India centrale e Australia sud-orientale. |
| Marzo 2023 | Notebook spark di Azure Synapse - Unit Testing | Informazioni su come testare e creare unit test case per i processi Spark sviluppati usando Synapse Notebook. |
| Marzo 2023 | Ciclo di ritiro di Apache Spark 2.4 e 3.1 | Il runtime di Azure Synapse per Apache Spark 2.4 e 3.1 è entrato nel ciclo di ritiro. Apache Spark 2.4 verrà ritirato il 29 settembre 2023 e Apache Spark 3.1 verrà ritirato a partire dal 26 gennaio 2024. È consigliabile spostare i carichi di lavoro in un runtime apache Spark più recente entro questo periodo. Per altre informazioni, vedere Runtime di Apache Spark in Azure Synapse e visualizzare la guida alla migrazione di Spark. |
| 2023 febbraio | Runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.3 | Il runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.3 è ora disponibile a livello generale. In base ai test che usano il benchmark del settore TPC-H da 1 TB, è probabile che si verifichi un aumento delle prestazioni fino al 77%. |
| Gennaio 2023 | Notebook di Spark Advisor per Azure Synapse | Spark Advisor per Azure Synapse Notebook analizza il codice eseguito da Spark e visualizza consigli in tempo reale per i notebook. Spark Advisor offre raccomandazioni per l'ottimizzazione del codice in base a modelli comuni predefiniti, esegue l'analisi degli errori e individua la causa radice degli errori. |
| Gennaio 2023 | Migliorare l'utilizzo del pool di Spark con Synapse Genie | Synapse Genie Framework migliora l'utilizzo del pool di Spark eseguendo più notebook Synapse nella stessa istanza del pool di Spark. Altre informazioni su questa utilità basata sui metadati scritta in Python. |
| novembre 2022 | Runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.3 | Il runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.3 è attualmente in anteprima. Per altre informazioni, vedere il post di blog di Anteprima di Apache Spark 3.3. In base ai test che usano il benchmark del settore TPC-H da 1 TB, è probabile che si verifichi un aumento delle prestazioni fino al 77%. |
| Settembre 2022 | Nuovi codici di errore livy informativi | I codici di errore più precisi descrivono la causa dell'errore e sostituiscono i codici di errore generici precedenti. In precedenza, tutti gli errori nei processi Spark non riusciti vengono visualizzati con un codice di errore generico che LIVY_JOB_STATE_DEADvisualizza . |
| Settembre 2022 | Nuove tecniche di ottimizzazione delle query in Apache Spark per Azure Synapse Analytics | Leggere i risultati del lavoro di Microsoft per ottenere notevoli vantaggi in termini di prestazioni nel carico di lavoro TPC-DS di riferimento, nonché una riduzione significativa del tempo di generazione del piano di query. |
| Agosto 2022 | Archiviazione del pool elastico apache Spark | I pool di Spark di Azure Synapse Analytics ora supportano l'archiviazione del pool elastico in anteprima. L'archiviazione del pool elastico consente al motore Spark di monitorare l'archiviazione temporanea dei nodi di lavoro e collegare dischi aggiuntivi, se necessario. Non è necessaria alcuna azione e di conseguenza si noterà un minor numero di errori del processo. Per altre informazioni, vedere Blog: Archiviazione pool elastico spark di Azure Synapse Analytics è disponibile per l'anteprima pubblica. |
| Agosto 2022 | Scrittura ottimizzata per Apache Spark | Optimize Write è una funzionalità di anteprima di Delta Lake in Synapse che riduce il numero di file scritti da Apache Spark 3 (3.1 e 3.2) e mira a aumentare le dimensioni dei singoli file dei dati scritti. Per altre informazioni, vedere La necessità di ottimizzare la scrittura in Apache Spark. |
Integrazione dei dati
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le nuove funzionalità recenti dell'integrazione dei dati di Azure Synapse Analytics. Informazioni su come caricare dati in Azure Synapse Analytics usando Azure Data Factory (ADF) o una pipeline di Synapse.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Aprile 2023 | Acquisire i dati modificati dall'archivio analitico di Cosmos DB (anteprima pubblica) | L'archivio analitico di Azure Cosmos DB supporta ora Change Data Capture (CDC) per l'API Di Azure Cosmos DB per NoSQL e l'API Azure Cosmos DB per MongoDB. Per altre informazioni, vedere Acquisire dati modificati dall'archivio analitico di Cosmos DB e DevBlog: Change Data Capture (CDC) con l'archivio analitico di Azure Cosmos DB. |
| Marzo 2023 | Approfondimento: Sicurezza dei trigger di eventi di archiviazione delle pipeline di Synapse | Questo post di blog di Customer Success Engineering è un approfondimento sulla sicurezza dei trigger degli eventi di archiviazione delle pipeline di Azure Synapse. Le pipeline di Azure Data Factory e Synapse offrono una funzionalità che consente l'attivazione dell'esecuzione della pipeline in base a vari eventi, ad esempio la creazione o l'eliminazione dei BLOB di archiviazione. Questa operazione può essere usata dai clienti per implementare l'orchestrazione della pipeline basata su eventi. |
| Gennaio 2023 | L'estrazione incrementale di SQL CDC supporta ora colonne numeriche | L'abilitazione dell'estrazione incrementale da SQL Server CDC nei flussi di dati consente di elaborare solo le righe modificate dall'ultima esecuzione della pipeline. I tipi di colonna incrementali supportati includono ora colonne di data/ora e numeriche. |
| Dicembre 2022 | Express virtual network injection | I metodi standard ed express per inserire il runtime di integrazione SSIS (IR) in una rete virtuale sono ora disponibili a livello generale. Per altre informazioni, vedere Disponibilità generale di Express Rete virtuale injection per SSIS in Azure Data Factory. |
| Ottobre 2022 | SAP CDC connector GA | Il connettore dati per SAP Change Data Capture (CDC) è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica della soluzione SAP CDC in Azure Data Factory e nella soluzione Azure Synapse Analytics e SAP CDC in Azure Data Factory. |
| Settembre 2022 | Visualizzazione diagramma di Gantt | È ora possibile visualizzare le esecuzioni di attività con un diagramma di Gantt nel monitoraggio del runtime di integrazione di Azure Data Factory. |
| Settembre 2022 | Miglioramenti del monitoraggio | È stata rilasciata una nuova aggregazione di miglioramenti all'esperienza di monitoraggio in base al feedback della community. |
| Settembre 2022 | Ottimizzazione massima delle colonne nel flusso di dati di mapping | Per le origini dati di testo delimitate, ad esempio i volumi condivisi cluster, una nuova impostazione di colonne massime consente di impostare il numero massimo di colonne. |
| Settembre 2022 | Conversione da NUMBER a integer nel connettore dell'origine dati Oracle | Nuova proprietà per convertire il tipo Oracle NUMBER in un tipo integer corrispondente nell'origine tramite la nuova proprietà convertDecimalToInteger. Per altre informazioni, vedere connettore di origine Oracle. |
| Settembre 2022 | Supporto per l'invio di un corpo con il metodo HTTP request DELETE nell'attività Web | Nuovo supporto per l'invio di un corpo (facoltativo) quando si usa il metodo DELETE nell'attività Web. Per altre informazioni, vedere le proprietà type disponibili per l'attività Web. |
| Agosto 2022 | I flussi di dati di mapping supportano ora la trasformazione Cast visivo | È possibile usare la trasformazione cast per modificare facilmente i tipi di dati di singole colonne in un flusso di dati. |
| Agosto 2022 | Timeout attività predefinito modificato in 12 ore | Il timeout predefinito dell'attività è ora di 12 ore. |
| Agosto 2022 | Miglioramenti della facilità d'uso del generatore di espressioni della pipeline | L'interfaccia utente del generatore di espressioni è stata aggiornata per semplificare la progettazione della pipeline. |
| Agosto 2022 | Nuova interfaccia utente per i tipi di set di dati inline per il mapping | L'interfaccia utente dell'origine del flusso di dati è stata aggiornata per semplificare la ricerca del tipo di set di dati inline. |
| Luglio 2022 | Rete virtuale gestita time-to-live | Riservare il calcolo per la durata (TTL) della rete virtuale gestita nel periodo TTL della rete virtuale gestita, risparmiando tempo e migliorando l'efficienza. Per altre informazioni su questa anteprima, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica della durata (TTL) nella rete virtuale gestita. |
| Giugno 2022 | Anteprima del connettore SAP CDC | Un nuovo connettore dati per SAP Change Data Capture (CDC) è ora disponibile in anteprima. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica della soluzione SAP CDC in Azure Data Factory e nella soluzione Azure Synapse Analytics e SAP CDC in Azure Data Factory. |
| Giugno 2022 | Opzione join fuzzy nella trasformazione Join | Usare la corrispondenza fuzzy con un dispositivo di scorrimento del punteggio soglia di somiglianza aggiunto alla trasformazione Join in Mapping Flusso di dati s. |
| Giugno 2022 | Disponibilità generale dello strumento Map Data | Siamo lieti di annunciare che lo strumento Dati mappa è ora disponibile a livello generale. Lo strumento Map Data è un processo guidato che consente di creare mapping ETL e di mapping dei flussi di dati dai dati di origine a Synapse senza scrivere codice. |
| Giugno 2022 | Rieseguire la pipeline con nuovi parametri | È ora possibile modificare i parametri della pipeline quando si esegue di nuovo una pipeline dalla pagina Monitoraggio senza dover tornare all'editor della pipeline. Per altre informazioni, vedere Rieseguire pipeline e attività. |
| Giugno 2022 | Funzioni definite dall'utente a livello generale | Le funzioni definite dall'utente nei flussi di dati di mapping sono ora disponibili a livello generale. |
Modelli di database e Progettazione database
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le nuove funzionalità recenti dei modelli di database e la finestra di progettazione database.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2022 | Esplorare i modelli di settore | Esplorare i modelli di settore e aggiungere tabelle per creare un database Lake personalizzato. Altre informazioni sui modi in cui è possibile esplorare i modelli di settore e iniziare a usare Avvio rapido: Creare un nuovo database Lake sfruttando i modelli di database. |
Esperienza sviluppatore
Questa sezione riepiloga i recenti miglioramenti della qualità della vita e delle funzionalità per gli sviluppatori in Azure Synapse Analytics.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Maggio 2023 | Uso di Azure DevOps con le aree di lavoro di Synapse per creare correzioni ad accesso frequente negli ambienti di produzione | Post di blog su come distribuire una correzione dall'area di lavoro synapse di sviluppo in un'area di lavoro Synapse di produzione senza influire negativamente sui progetti di sviluppo in corso. |
| Dicembre 2022 | MSSparkUtils è il coltello dell'esercito svizzero all'interno di Synapse Spark | MSSparkUtils è un pacchetto predefinito che consente di eseguire facilmente attività comuni denominate utilità di Microsoft Spark, inclusa la possibilità di condividere i risultati tra notebook. |
| Settembre 2022 | CICD di Synapse per la pubblicazione degli artefatti dell'area di lavoro | L'integrazione di Synapse Studio con un sistema di controllo del codice sorgente, ad esempio Azure DevOps Git o GitHub , è stata illustrata come una delle funzionalità preferite di Synapse Studio per collaborare e fornire il controllo del codice sorgente per Azure Synapse. Visual Studio Marketplace ha un'attività di distribuzione dell'area di lavoro synapse per automatizzare la pubblicazione. |
| Luglio 2022 | Compatibilità dei notebook Synapse con IPython | Il kernel ufficiale per i notebook di Jupyter è IPython ed è ora supportato nei notebook di Synapse. Per altre informazioni, vedere Notebook di Synapse ora completamente compatibile con IPython. |
| Luglio 2022 | Mssparkutils ora include il metodo spark.stop() | È stata aggiunta una nuova API mssparkutils.session.stop() al pacchetto mssparkutils. Questa funzionalità diventa utile quando sono presenti più sessioni in esecuzione sullo stesso pool di Spark. La nuova API è disponibile per Scala e Python. Per altre informazioni, vedere Arrestare una sessione interattiva. |
Machine Learning
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità recenti e i miglioramenti apportati ai modelli di Machine Learning in Azure Synapse Analytics.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Marzo 2023 | Uso di OpenAI GPT in Synapse Analytics | Microsoft offre OpenAI di Azure come servizio cognitivo di Azure ed è possibile accedere ai modelli GPT di Azure OpenAI dall'interno di Synapse Spark. |
| novembre 2022 | Supporto R (anteprima) | Azure Synapse Analytics offre ora il supporto R predefinito per Apache Spark, attualmente in anteprima. Ad esempio, installare una libreria R da snapshot CRAN e CRAN. |
| Agosto 2022 | SynapseML v.0.10.0 | Nuova versione di SynapseML v0.10.0 (in precedenza MMLSpark), una libreria open source che mira a semplificare la creazione di pipeline di Machine Learning altamente scalabili. Altre informazioni sulle aggiunte più recenti a SynapseML e introduzione a SynapseML. |
| Agosto 2022 | Supporto di .NET | SynapseML v0.10 aggiunge il supporto completo per linguaggi .NET come C# e F#. Per un esempio di .NET SynapseML, vedere Esempio .NET con LightGBMClassifier. |
| Agosto 2022 | Supporto del servizio Azure OpenAI | SynapseML consente ora agli utenti di accedere a modelli linguistici di parametri da 175 miliardi (GPT-3) da OpenAI che possono generare e completare testo e codice vicino alla parità umana. Per altre informazioni, vedere Azure OpenAI for Big Data. |
| Agosto 2022 | Supporto della piattaforma MLflow | I modelli SynapseML ora si integrano con MLflow con supporto completo per il salvataggio, il caricamento, la distribuzione e l'assegnazione automatica. |
| Agosto 2022 | SynapseML in Binder | Sappiamo che Spark può intimidire i primi utenti, ma non temere perché con il binder tecnologico è possibile esplorare ed sperimentare synapseML in Binder con zero installazione, installazione, infrastruttura o account Azure necessari. |
| Giugno 2022 | Training della rete neurale profonda distribuita (anteprima) | Il runtime di Azure Synapse include anche librerie di supporto come Petastorm e Horovod, comunemente usate per il training distribuito. Questa funzionalità è attualmente disponibile in anteprima. Il runtime di Azure Synapse Analytics per Apache Spark 3.1 e 3.2 include ora anche il supporto per le librerie di Deep Learning più comuni, ad esempio TensorFlow e PyTorch. Per altre informazioni su come sfruttare queste librerie all'interno dei pool con accelerazione GPU di Azure Synapse Analytics, leggere le esercitazioni sull'apprendimento avanzato. |
Esempi e indicazioni
Questa sezione riepiloga le nuove linee guida e le risorse di progetto di esempio per Azure Synapse Analytics.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Maggio 2023 | Implementazione della dimensione a modifica lenta con Synapse | Illustrare come usare un pool SQL serverless per implementare il tipo di dimensione a modifica lenta 2 in un data lake. |
| Maggio 2023 | Integrazione continua e distribuzione continua con il pool SQL dedicato di Azure Synapse | Usare il controllo della versione, l'integrazione continua e la distribuzione e le procedure consigliate per gestire il ciclo di vita di ALM di un data warehouse di Azure Synapse con questo articolo di blog. |
| Marzo 2023 | Creare una soluzione dati in Azure Synapse Analytics con Snapshot Serengeti | Questa è una serie in quattro parti sulla creazione di una soluzione di analisi dei dati end-to-end e machine learning in Azure Synapse Analytics. Il set di dati usato in questa soluzione è il set di dati Snapshot Serengeti, costituito da una raccolta su larga scala di immagini trap della fotocamera. |
| Marzo 2023 | Introduzione alle Linguaggio di query Kusto (KQL) | Questo post di blog di Customer Success Engineering fornisce un'introduzione a Linguaggio di query Kusto (KQL), un linguaggio di query avanzato per analizzare grandi volumi di dati strutturati, semi strutturati e non strutturati (free text). |
| Marzo 2023 | Creazione di un piano di ripristino di emergenza personalizzato per l'area di lavoro di Synapse | Una serie di blog in più parti sulla creazione di un piano di ripristino di emergenza per l'area di lavoro synapse. |
| Marzo 2023 | Connettività di Azure Synapse: endpoint pubblici, endpoint privati, rete virtuale gestita ed endpoint privati gestiti | Una serie di blog scritta da esperti in tre parti sulla connettività di Azure Synapse per le varie opzioni di rete, tra cui la connettività degli endpoint pubblici del pool dedicato in ingresso, gli endpoint privati di Azure Synapse e la rete virtuale gestita e gli endpoint privati gestiti. |
| 2023 febbraio | Dashboard di monitoraggio cronologici per i pool SQL dedicati di Azure Synapse | Procedura dettagliata per abilitare il monitoraggio cronologico usando i modelli di cartella di lavoro di Monitoraggio di Azure sopra le metriche di Azure e Azure Log Analytics. |
| Gennaio 2023 | Leggere Data Lake con pool serverless di Synapse | Guida in due parti su come usare OPENROW edizione Standard T per eseguire query su un percorso all'interno del lake o usare una tabella esterna per eseguire query su un percorso all'interno del lake. |
| Gennaio 2023 | Streaming strutturato in Synapse Spark | Esempio dettagliato di streaming dei dati di temperatura IoT dai dispositivi IoT in Synapse Spark. |
| Gennaio 2023 | Creare un alias DNS per il pool SQL dedicato nell'area di lavoro di Synapse per il ripristino di emergenza | Un DNS personalizzato per i pool SQL dedicati (in precedenza SQL Data Warehouse) può fornire il reindirizzamento ai programmi client durante un'emergenza. |
| Dicembre 2022 | Azure Synapse - Data Lake vs. Delta Lake vs. Data Lakehouse | Leggere un nuovo post di blog di Success Engineering che demiplica i termini Data Lake, Delta Lake e Data Lakehouse. |
| novembre 2022 | Impatto della protezione dell'esfiltrazione dei dati (DEP) sulle pipeline di Azure Synapse Analytics | Protezione esfiltrazione dati (DEP) è una funzionalità che consente restrizioni aggiuntive sulla capacità di Azure Synapse Analytics di connettersi ad altri servizi. |
| novembre 2022 | Introduzione alle API REST per Azure Synapse Analytics - Pool di Apache Spark | Vengono fornite istruzioni su come configurare e usare gli endpoint REST di Synapse e descrivere le operazioni del pool di Apache Spark supportate dalle API REST. |
| novembre 2022 | Demystifying Azure Synapse Esplora dati | Un spiegazione in due parti demystify Esplora dati in Azure Synapse e inserimento dati con Azure Synapse Esplora dati. |
| novembre 2022 | Tempo di viaggio delta di Synapse Spark | Il tempo di viaggio delta Lake consente snapshot di query temporizzato o persino esegue il rollback di aggiornamenti errati. |
| Settembre 2022 | Qual è la differenza tra il pool SQL dedicato di Synapse (in precedenza SQL Data Warehouse) e il pool SQL serverless? | Informazioni sui pool dedicati e serverless e sulla concorrenza. Per altre informazioni, vedere i concetti di base dei pool SQL dedicati e dei pool SQL serverless. |
| Settembre 2022 | Lettura di Delta Lake nel pool SQL dedicato | Script di esempio per importare i file Delta Lake direttamente nel pool SQL dedicato e supportare funzionalità come il tempo di spostamento. Per una spiegazione, vedere Lettura di Delta Lake nel pool SQL dedicato. |
| Settembre 2022 | Serie di blog di Azure Synapse Customer Success Engineering | La nuova serie di blog di Azure Synapse Customer Success Engineering viene avviata con un'introduzione dettagliata a Building the Lakehouse - Implementing a Data Lake Strategy with Azure Synapse (Building the Lakehouse - Implementing a Data Lake Strategy with Azure Synapse). |
| Giugno 2022 | Analisi orbitale di Azure con Synapse Analytics | È ora disponibile una soluzione di esempio di analisi Orbital di Azure che mostra un'implementazione end-to-end di estrazione, caricamento, trasformazione e analisi dei dati spaziali usando librerie geospaziali e modelli di intelligenza artificiale con Azure Synapse Analytics. La soluzione di esempio illustra anche come integrare modelli di servizi di intelligenza artificiale di Azure specifici per geospaziali, modelli di intelligenza artificiale di partner e modelli bring-your-own-data. |
| Giugno 2022 | Guide alla migrazione per Oracle | È ora disponibile una nuova guida alla migrazione creata da Microsoft per Oracle ad Azure Synapse Analytics. Progettare e prestazioni per le migrazioni Oracle. |
| Giugno 2022 | Successo di Azure Synapse per progettazione | Il playbook di verifica di Azure Synapse fornisce una guida all'ambito, alla progettazione, all'esecuzione e alla valutazione di un modello di verifica per i carichi di lavoro SQL o Spark. |
| Giugno 2022 | Guide alla migrazione per Teradata | È ora disponibile una nuova guida alla migrazione creata da Microsoft per Teradata ad Azure Synapse Analytics. Progettare e prestazioni per le migrazioni Teradata. |
| Giugno 2022 | Guide alla migrazione per IBM Netezza | È ora disponibile una nuova guida alla migrazione creata da Microsoft per IBM Netezza ad Azure Synapse Analytics. Progettazione e prestazioni per le migrazioni IBM Netezza. |
Sicurezza
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le impostazioni di sicurezza recenti in Azure Synapse Analytics.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Dicembre 2022 | Impatto della protezione dell'esfiltrazione dei dati (DEP) sulle pipeline di Azure Synapse Analytics | Protezione esfiltrazione dati (DEP) è una funzionalità che consente restrizioni aggiuntive sulla capacità di Azure Synapse Analytics di connettersi ad altri servizi. |
| Agosto 2022 | Eseguire notebook spark di Azure Synapse con identità gestita assegnata dal sistema | È ora possibile eseguire Notebook Spark con l'identità gestita assegnata dal sistema (o l'identità gestita dell'area di lavoro) abilitando Esegui come identità gestita dal menu Configura sessione. Con questa funzionalità, è possibile verificare che il notebook funzioni come previsto quando si usa l'identità gestita assegnata dal sistema, prima di usare il notebook in una pipeline. Per altre informazioni, vedere Identità gestita per Azure Synapse. |
| Luglio 2022 | Modifiche alle autorizzazioni necessarie per la pubblicazione in Git | Sono ora necessarie solo le autorizzazioni Git e il ruolo Synapse Artifact Publisher (Synapse RBAC) per eseguire il commit delle modifiche in modalità Git. Per altre informazioni, vedere Imposizione del controllo di accesso in Synapse Studio. |
Azure Synapse Esplora dati (anteprima)
Esplora dati di Azure (ADX) è un servizio di esplorazione dati rapido e a scalabilità elevata per dati di log e di telemetria. Offre l'inserimento da Hub eventi, hub IoT, BLOB scritti in contenitori BLOB e processi di Analisi di flusso di Azure. Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le nuove funzionalità recenti del Esplora dati di Azure Synapse e del Linguaggio di query Kusto (KQL). Altre informazioni su Qual è la differenza tra Azure Synapse Esplora dati e Azure Esplora dati?
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Aprile 2023 | Modello di Resource Manager per distribuire Azure Esplora dati DB con connessione Cosmos DB | È ora disponibile un modello di Resource Manager per distribuire rapidamente un cluster di Azure Esplora dati con identità assegnata dal sistema, un database, un account Azure Cosmos DB (NoSql), un database Azure Cosmos DB, un contenitore Azure Cosmos DB e una connessione dati tra il contenitore Cosmos DB e il database Kusto (usando l'identità assegnata dal sistema). |
| Aprile 2023 | Inserire dati dall'hub eventi di Azure al livello gratuito ADX | Azure Esplora dati supporta ora l'integrazione con Hub eventi nel livello gratuito ADX. Per altre informazioni, vedere Free Event Hub data analysis with Azure Esplora dati (Analisi dei dati di Hub eventi gratuiti con Azure Esplora dati). |
| Marzo 2023 | Visualizzare la cronologia dei cluster in Kusto Esplora dati | È ora più semplice tenere traccia della cronologia delle query e dei comandi eseguiti in un cluster Kusto usando .show queries e .show commands-and-queries. |
| Marzo 2023 | Supporto di Amazon S3 in Kusto Web Explorer | È ora possibile inserire dati da Amazon S3 senza problemi tramite l'hub di inserimento in Kusto Web Explorer (KWE). |
| Marzo 2023 | Supporto degli oggetti visivi tracciati | Usare la libreria di grafici plotly per creare visualizzazioni per una query KQL usando l'operatore "render" o in modo interattivo durante la creazione di dashboard ADX. |
| 2023 febbraio | Disponibilità generale dei dashboard ADX | Ora disponibile a livello generale, i dashboard di Azure Esplora dati che usano l'interfaccia utente Web di Azure Esplora dati consentono di esplorare i dati da end-to-end, a partire dall'inserimento dati, dall'esecuzione di query e infine dalla creazione di dashboard. |
| 2023 febbraio | L'inserimento di file ADX supporta fino a 1000 file | La procedura guidata di inserimento ADX supporta ora fino a 1000 file (in precedenza 10) contemporaneamente. |
| Gennaio 2023 | Connettore Apache Log4j 2 per Azure Esplora dati | Il sink Apache Log4J 2 per Azure Esplora dati è stato sviluppato per trasmettere facilmente i dati di log di Log4j 2 ad Azure Esplora dati, in cui è possibile analizzare, visualizzare e inviare avvisi sui log in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Introduzione ad Apache Log4j e Azure Esplora dati. |
| Gennaio 2023 | Inserire eventi preesistenti dell'hub eventi in ADX | ADX può ora inserire dati di Hub eventi esistenti prima della creazione di una connessione dati di Hub eventi nel cluster ADX tramite la data di inizio del recupero eventi. |
| Gennaio 2023 | Rilevamento anomalie multivariato | ADX contiene il supporto nativo per rilevare anomalie in più serie temporali usando la funzione series_decompose_anomalies(). Per altre informazioni, vedere Rilevamento anomalie multivariate. |
| Gennaio 2023 | Formattazione condizionale migliorata nel dashboard | La formattazione condizionale consente di visualizzare visivamente anomalie o punti dati outlier. È ora possibile formattare un oggetto visivo usando condizioni o applicando temi a colonne numeriche o valori discreti a quelli non numerici. |
| Gennaio 2023 | Nuove opzioni di visualizzazione per la visualizzazione del grafico a torta | Concentrarsi sui dati di cui si è interessati con le nuove opzioni di visualizzazione per le visualizzazioni dei grafici a torta nei dashboard. |
| Dicembre 2022 | Visualizzatore JPath di ADX Kusto (KWE) | La notazione JPath descrive il percorso di uno o più elementi in un documento JSON. Usare la nuova vista espansa per ottenere rapidamente un elemento specifico di un testo JSON e copiarne facilmente l'espressione di percorso. Per un esempio, vedere Visualizzatore JPath. |
| Dicembre 2022 | Demystifying data consumption using Azure Synapse Esplora dati | Guida ai vari modi per recuperare, usare e visualizzare i dati da Azure Synapse Esplora dati. |
| novembre 2022 | Supporto della condivisione a livello di tabella tramite Azure Condivisione dati | È stato aggiunto il supporto per la condivisione a livello di tabella tramite l'interfacciadi Azure Condivisione dati in cui è possibile condividere tabelle specifiche nel database. In questo modo è possibile condividere in modo semplice e sicuro i dati con persone dell'azienda o dei partner esterni. |
| novembre 2022 | Inserire dati da Analisi di flusso di Azure in Synapse Esplora dati | La possibilità di usare un processo di Analisi di flusso per raccogliere dati da un hub eventi e inviarli al cluster di Azure Esplora dati è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Inserire dati da Analisi di flusso di Azure in Azure Esplora dati e output ADX da Analisi di flusso di Azure. |
| novembre 2022 | Operatore Parse-kv | Il nuovo operatore parse-kv estrae informazioni strutturate da un'espressione stringa e rappresenta le informazioni in un formato chiave/valore. È possibile usare un delimeter specificato, un delimeter non specificato o Regex tramite un'espressione regolare RE2. |
| Ottobre 2022 | Leader e follower nei cluster ADX | Usare la pagina del database nel portale di Azure per identificare facilmente tutti i database di follower che seguono un leader e il leader per un determinato follower. |
| Ottobre 2022 | Aliasing dei database di follower | La funzionalità di database follower consente di collegare un database situato in un cluster diverso al cluster di Azure Esplora dati. È ora possibile eseguire l'override del nome del database durante la definizione di una relazione di follower. |
| Ottobre 2022 | Inserire dati da OpenTelemetry | OpenTelemetry (OTel) è un framework di osservabilità delle applicazioni open source indipendente dal fornitore. L'utilità di esportazione OpenTelemetry supporta l'inserimento di dati da molti ricevitori in Azure Esplora dati. |
| Ottobre 2022 | Inserire dati da Telegraf | Telegraf è un agente open source, leggero e minimo di footprint della memoria per la raccolta, l'elaborazione e la scrittura di dati di telemetria, inclusi log, metriche e dati IoT. Il plug-in di output di Azure Esplora dati funge da connettore da Telegraf e supporta l'inserimento di dati da molti tipi di plug-in di input in Azure Esplora dati. |
| Settembre 2022 | Emulatore Kusto di Azure Esplora dati | L'emulatore ADX è un'immagine Docker che espone un endpoint del motore di query ADX. È possibile usarlo per creare database e inserire ed eseguire query sui dati. L'emulatore riconosce Linguaggio di query Kusto (KQL) allo stesso modo del servizio di Azure. |
| Settembre 2022 | Configurazione del proxy del connettore Logstash | Il plug-in Logstash di Azure Esplora dati (ADX) consente di elaborare gli eventi da Logstash in un database ADX per l'analisi. La versione 1.0.5 supporta ora i proxy HTTP/HTTPS. |
| Settembre 2022 | Supporto kafka per il formato Protobuf | Il connettore sink ADX Kafka sfrutta il framework di Connessione Kafka e fornisce un adattatore per inserire dati da Kafka in JSON, Avro, String e ora il formato Protobuf nell'aggiornamento più recente. Altre informazioni sull'inserimento di dati Protobuf da Kafka ad Azure Esplora dati. |
| Settembre 2022 | Oggetti visivi a imbuto | L'imbuto è l'oggetto visivo più recente aggiunto ai dashboard di Azure Esplora dati dopo il feedback ricevuto dai clienti. |
| Settembre 2022 | Supporto di .NET e Node.js nel generatore di app di esempio | La procedura guidata del generatore di app di esempio di Azure Esplora dati (ADX) è uno strumento che consente di creare un'app funzionante per inserire ed eseguire query sui dati nel linguaggio di programmazione preferito. Ora, la generazione di app di esempio in .NET e Node.js è supportata insieme alle opzioni disponibili in precedenza java e Python. |
| Agosto 2022 | Supporto protobuf nel sink Kafka | Azure Esplora dati sink Kafka, un connettore Confluent certificato Gold, consente di inserire dati da Kafka ad Azure Esplora dati. È stato aggiunto il supporto protobuf nel connettore per aiutare i clienti a trasferire i dati Protobuf in ADX. |
| Agosto 2022 | Supporto nativo per Amazon S3 | Il .ingest into comando ADX inserisce i dati in una tabella "pull" dei dati da uno o più file di archiviazione cloud. Il comando supporta ora gli URL di Amazon S3. Per un esempio, leggere il post di blog che annuncia l'inserimento continuo dei dati da S3. |
| Agosto 2022 | Incorporare dashboard ADX | L'interfaccia utente Web e i dashboard ADX sono incorporati in un IFrame e ospitati in app di terze parti. |
| Agosto 2022 | Opzione di aggiornamento del cluster gratuito | È ora possibile aggiornare il cluster gratuito di Azure Esplora dati a un cluster completo che rimuove la limitazione di archiviazione che consente di aumentare la capacità di aumentare i dati. |
| Agosto 2022 | Analizzare i dati ADX aggiornati dalla tabella pivot di Excel | Ora è possibile usare un volume aggiornato e illimitato di dati ADX (Kusto) dallo strumento analitico preferito, tabelle pivot di Excel. Le query MDX generate dal codice Pivot troveranno il modo di raggiungere il back-end Kusto come istruzioni KQL che aggregano i dati in base alle esigenze del pivot e di nuovo in Excel. |
| Agosto 2022 | Risultati della query : colore per valore | Evidenziare i dati univoci a colpo d'occhio nei risultati della query per raggruppare visivamente righe che condividono valori identici per una colonna specifica. Usare Esplora risultati e Colore per valore per applicare il colore alle righe in base alla colonna selezionata. |
| Agosto 2022 | Web explorer - Supporto incrociato per i grafici | La ysplit proprietà supporta ora l'oggetto visivo incrociato (linee verticali che si spostano lungo il puntatore del mouse) per molti grafici. |
| Luglio 2022 | Operatore Scan | L'operatore di analisi avanzato consente l'analisi efficiente e scalabile dei processi e l'analisi delle sequenze e l'analisi degli utenti in ADX. Gli scenari comuni per l'uso scan includono la manutenzione preventiva per i dispositivi IoT, l'analisi a imbuto, il calcolo ricorsivo, gli scenari di sicurezza che cercano passaggi di attacco noti e altro ancora. |
| Luglio 2022 | Inserire dati da Analisi di flusso di Azure in Synapse Esplora dati (anteprima) | È ora possibile usare un processo di Analisi di flusso per raccogliere dati da un hub eventi e inviarli al cluster di Azure Esplora dati usando il portale di Azure o un modello di Resource Manager. Per altre informazioni, vedere Inserire dati da Analisi di flusso di Azure in Azure Esplora dati. |
| Luglio 2022 | Eseguire il rendering dei grafici per ogni colonna y | Synapse Web Esplora dati supporta ora il rendering dei grafici per ogni colonna y. Per un esempio, vedere l'aggiornamento di luglio 2022 di Azure Synapse Analytics. |
| Giugno 2022 | Nuova home page di Esplora Web | La nuova home page di Azure Synapse Web Explorer rende ancora più semplice iniziare a usare Synapse Web Explorer. |
| Giugno 2022 | Raccolta di esempi di Web Explorer | La raccolta di esempi di Web Explorer fornisce esempi end-to-end di come i clienti sfruttano Synapse Esplora dati casi d'uso più diffusi, ad esempio i dati dei log, i dati delle metriche, i dati IoT e esempi di Big Data di base. |
| Giugno 2022 | Dashboard di Web Explorer drill-through delle funzionalità | È ora possibile usare i drill-through come parametri nei dashboard di Synapse Web Explorer. |
| Giugno 2022 | Impostazioni del fuso orario per Web Explorer | Le impostazioni del fuso orario di Esplora Web ora si applicano sia ai risultati della query che al dashboard. Modificando il fuso orario, i dashboard vengono aggiornati automaticamente per presentare i dati con il fuso orario selezionato. |
Azure Synapse Link
Azure Collegamento a Synapse è un sistema automatizzato per la replica dei dati da SQL Server o da database SQL di Azure, Azure Cosmos DB o Dataverse in Azure Synapse Analytics. Questa sezione riepiloga le notizie recenti sulla funzionalità Collegamento a Synapse di Azure.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Marzo 2023 | Collegamento a Synapse cosmos DB per Azure Esplora dati disponibilità generale | Azure Esplora dati supporta l'inserimento di dati completamente gestito da Azure Cosmos DB usando un feed di modifiche. Sono ora supportati gli account Cosmos DB dietro un endpoint privato gestito o un endpoint di servizio. Per altre informazioni, vedere Inserire dati da Azure Cosmos DB in Azure Esplora dati. |
| Gennaio 2023 | Anteprima Collegamento a Synapse di Cosmos DB per Azure Esplora dati | Azure Esplora dati supporta l'inserimento di dati completamente gestito da Azure Cosmos DB usando un feed di modifiche. Per altre informazioni, vedere Inserire dati da Azure Cosmos DB in Azure Esplora dati (anteprima). |
| novembre 2022 | Collegamento ad Azure Synapse per SQL | Azure Collegamento a Synapse per SQL è ora disponibile a livello generale sia per SQL Server 2022 che per database SQL di Azure. La funzionalità azure Collegamento a Synapse per SQL offre la replica dei dati quasi in tempo reale quasi in tempo reale dagli archivi operativi basati su SQL in Azure Synapse Analytics. Fornire report bi sui dati operativi quasi in tempo reale, con un impatto minimo sull'archivio operativo. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Azure Collegamento a Synapse per SQL? |
| Luglio 2022 | Modalità batch | Scegliere tra costi e latenza in Azure Collegamento a Synapse per SQL selezionando la modalità batch o continua per replicare i dati. La modalità Batch consente di risparmiare ancora di più sui costi pagando solo per il servizio di inserimento durante i caricamenti batch anziché essere continuamente attivati. È possibile selezionare tra 20 e 60 minuti per l'elaborazione batch. |
Synapse SQL
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti nei pool SQL in Azure Synapse Analytics.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Giugno 2023 | Campi delle impostazioni di diagnostica aggiornati | Nove campi sono stati aggiunti ai log delle impostazioni di diagnostica del pool SQL dedicato. |
| Marzo 2023 | Creare avvisi per il pool SQL dedicato di Azure Synapse | Questo post di blog di Customer Success Engineering illustra i passaggi per configurare gli avvisi per il pool SQL dedicato di Azure Synapse e fornire avvisi consigliati per iniziare. |
| Marzo 2023 | Ottimizzazione delle prestazioni dei pool dedicati di Synapse - Informazioni sul ciclo di vita delle query | Questo post di blog di Customer Success Engineering è un approfondimento su Informazioni sul ciclo di vita delle query per ottimizzare le prestazioni. |
| Marzo 2023 | Supporto della sintassi GREATEST e LEAST T-SQL | Le funzioni GREATEST e LEAST sono ora disponibili sia nei pool SQL serverless che in pool SQL dedicati. Queste funzioni con valori scalari e restituiscono il valore massimo e minimo da un elenco di una o più espressioni. |
| Marzo 2023 | Distribuzione a più colonne in pool SQL dedicati disponibile a livello generale | È ora possibile distribuire hash su più colonne per una distribuzione più uniforme della tabella di base, riducendo l'asimmetria dei dati nel tempo e migliorando le prestazioni delle query. Per altre informazioni su questa funzionalità disponibile a livello generale, vedere le tre opzioni: CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE TABLE distribution options o CREATE TABLE AS edizione Standard LECT distribution options. |
| Marzo 2023 | Distribuzione di Synapse SQL serverless con SSDT | Il supporto atteso di SqlPackage per i pool SQL serverless di Azure Synapse Analytics è ora disponibile a partire dal pacchetto SqlPackage 161.8089.0. I pool SQL serverless sono supportati sia per le azioni di estrazione che di pubblicazione. |
| 2023 febbraio | Supporto delle regole di confronto UTF-8 e giapponesi per i pool SQL dedicati | Sia il supporto UTF-8 che le regole di confronto giapponesi sono ora disponibili a livello generale per i pool SQL dedicati. |
| Settembre 2022 | Statistiche automatiche per OPENROW edizione Standard T nei set di dati CSV | Il pool SQL serverless creerà automaticamente statistiche per i set di dati CSV quando necessario per garantire un piano di esecuzione di query ottimale per le query OPENROW edizione Standard T. |
| Settembre 2022 | Sintassi T-SQL MERGE | La sintassi T-SQL MERGE è stata un'aggiunta molto richiesta alla libreria T-SQL di Synapse. MERGE incapsula IN edizione Standard RTs/UPDATEs/DELETEs in una singola istruzione. Disponibile nei pool SQL dedicati nella versione 10.0.17829 e successive. Per altre informazioni, vedere il blog sull'annuncio di MERGE T-SQL. |
| Agosto 2022 | Tabelle Di Apache Spark Delta Lake nei pool SQL serverless | La possibilità di consentire ai pool SQL serverless di accedere alle tabelle Delta Lake create nei database Spark è disponibile in anteprima. Per altre informazioni, vedere Tabelle di metadati condivisi di Azure Synapse Analytics. |
| Agosto 2022 | Distribuzione a più colonne nei pool SQL dedicati | È ora possibile distribuire hash su più colonne per una distribuzione più uniforme della tabella di base, riducendo l'asimmetria dei dati nel tempo e migliorando le prestazioni delle query. Per altre informazioni sul consenso esplicito per l'anteprima, vedere Opzioni di distribuzione CREATE TABLE o CREATE TABLE AS edizione Standard LECT. |
| Agosto 2022 | Advisor distribuzione | Advisor distribuzione è una nuova funzionalità di anteprima nei pool SQL dedicati di Azure Synapse Gen2 che analizza le query e consiglia le migliori strategie di distribuzione per le tabelle per migliorare le prestazioni delle query. Per altre informazioni, vedere Preparazione distribuzione in Azure Synapse SQL. |
| Agosto 2022 | Aggiungere oggetti SQL e utenti nei database Lake | Nuove funzionalità annunciate per i database Lake nei pool SQL serverless: creare schemi, viste, procedure, funzioni con valori di tabella inline. È anche possibile eseguire il database degli utenti dal dominio di Azure Active Directory e assegnarli al ruolo db_datareader. Per altre informazioni, vedere Accedere ai database lake usando il pool SQL serverless in Azure Synapse Analytics e Creare e usare tabelle esterne native usando pool SQL in Azure Synapse Analytics. |
Altre informazioni
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere i post del blog di Azure Synapse Analytics o gli aggiornamenti precedenti in Azure Synapse Analytics.
- Introduzione ad Azure Synapse Analytics
- Introduzione ad Azure Synapse Analytics
- Realizzare soluzioni analitiche integrate con Azure Synapse Analytics
- Integrazione dei dati su larga scala con Azure Data Factory o azure Synapse Pipeline
- Percorsi di apprendimento per Microsoft Training per Azure Synapse
- Azure Synapse Analytics in Microsoft Q&A