O que há de novo no Azure Synapse Analytics?
Esta página é continuamente atualizada com uma análise recente do que há de novo no Azure Synapse Analytics e também quais recursos estão atualmente em visualização. Para acompanhar as últimas notícias e funcionalidades do Azure Synapse, consulte o Blogue do Azure Synapse Analytics e os vídeos complementares no YouTube.
Para atualizações mais antigas, revise postagens anteriores do Blog do Azure Synapse Analytics ou atualizações anteriores no Azure Synapse Analytics.
Importante
Microsoft Fabric foi anunciado!
- Saiba mais sobre esta nova e empolgante visualização e descubra O que é o Microsoft Fabric?
- Introdução aos tutoriais completos no Microsoft Fabric.
- Consulte O que há de novo no Microsoft Fabric?
Funcionalidades atualmente em pré-visualização
A tabela a seguir lista os recursos do Azure Synapse Analytics que estão atualmente em visualização. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.
Nota
As funcionalidades atualmente em pré-visualização estão disponíveis em termos de utilização suplementares, rever os termos legais que se aplicam às funcionalidades do Azure que estão em versão beta, pré-visualização ou que ainda não foram disponibilizadas para disponibilidade geral. O Azure Synapse Analytics fornece visualizações para dar a você a chance de avaliar e compartilhar comentários com o grupo de produtos sobre os recursos antes que eles se tornem disponíveis ao público (GA).
| Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|
| Tabelas do Apache Spark Delta Lake em pools SQL sem servidor | A capacidade de pools SQL sem servidor para acessar tabelas Delta Lake criadas em bancos de dados do Spark está em visualização. Para obter mais informações, consulte Tabelas de metadados compartilhados do Azure Synapse Analytics. |
| Armazenamento de pool elástico Apache Spark | Os pools do Azure Synapse Analytics Spark agora oferecem suporte ao armazenamento de pool elástico na visualização. O armazenamento de pool elástico permite que o mecanismo Spark monitore o armazenamento temporário do nó de trabalho e anexe mais discos, se necessário. Nenhuma ação é necessária, e você deve ver menos falhas de trabalho como resultado. Para obter mais informações, consulte Armazenamento do pool elástico do Azure Synapse Analytics Spark. |
| Suporte ao idioma Apache Spark R | O suporte R integrado para Apache Spark está agora em pré-visualização. |
| Azure Synapse Data Explorer | O Azure Synapse Data Explorer fornece uma experiência de consulta interativa para desbloquear informações de dados de log e telemetria. Os conectores para o Azure Data Explorer estão disponíveis para o Synapse Data Explorer. Para obter mais notícias, consulte Azure Synapse Data Explorer (visualização). |
| Procurar pastas ADLS Gen2 no espaço de trabalho do Azure Synapse Analytics | Agora você pode navegar em um contêiner ou pasta do Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) em seu espaço de trabalho do Azure Synapse Analytics no Synapse Studio. Para saber mais, consulte Procurar uma pasta ADLS Gen2 com ACLs no Azure Synapse Analytics. |
| Capturar dados alterados do repositório analítico do Cosmos DB | O repositório analítico do Azure Cosmos DB agora dá suporte à captura de dados de alteração (CDC) para a API do Azure Cosmos DB para NoSQL e a API do Azure Cosmos DB para MongoDB. Para obter mais informações, consulte Capture Changed Data from your Cosmos DB analytical store e DevBlog: Change Data Capture (CDC) with Azure Cosmos DB analytical store. |
| Consultor de Distribuição | O Supervisor de Distribuição é um novo recurso de visualização nos pools SQL dedicados do Azure Synapse Gen2 que analisa consultas e recomenda as melhores estratégias de distribuição para tabelas para melhorar o desempenho da consulta. Para obter mais informações, consulte Distribution Advisor no Azure Synapse SQL. |
| Treinamento de Rede Neural Profunda Distribuída | Saiba mais sobre novas bibliotecas de treinamento distribuído como Horovod, Petastorm, TensorFlow e PyTorch em tutoriais de aprendizagem profunda. |
| Incorporar painéis ADX | Os painéis do Azure Data Explorer são incorporados em um IFrame e hospedados em aplicativos de terceiros. |
| Opções de rejeição para arquivos de texto delimitados | As opções de rejeição para CREATE EXTERNAL TABLE em arquivos delimitados estão em visualização. |
| Spark Advisor para o Azure Synapse Notebook | O Spark Advisor for Azure Synapse Notebook analisa o código executado pelo Spark e exibe conselhos em tempo real para Notebooks. O consultor Spark oferece recomendações para otimização de código com base em padrões comuns integrados, realiza análise de erros e localiza a causa raiz das falhas. |
| Time-To-Live em rede virtual gerenciada (VNet) | Reserve a computação para o time-to-live (TTL) no período TTL da rede virtual gerenciada, economizando tempo e melhorando a eficiência. Para obter mais informações sobre essa visualização, consulte Anunciando a visualização pública do Time-To-Live (TTL) na rede virtual gerenciada. |
| Identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário | Agora você pode usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário em serviços vinculados para autenticação em Synapse Pipelines e Dataflows. Para saber mais, consulte Credenciais no Azure Data Factory e Azure Synapse. |
Recursos geralmente disponíveis
A tabela a seguir lista os recursos do Azure Synapse Analytics que passaram da visualização para a disponibilidade geral (GA) nos últimos 12 meses.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Abril de 2023 | Gravação otimizada do Apache Spark | Otimize Write é um recurso Delta Lake no Azure Synapse reduz o número de arquivos gravados pelo Apache Spark 3 (3.1 e 3.2) e visa aumentar o tamanho do arquivo individual dos dados gravados. |
| Março de 2023 | Cosmos DB Synapse Link para Azure Data Explorer GA | O Azure Data Explorer dá suporte à ingestão de dados totalmente gerenciados do Azure Cosmos DB usando um feed de alterações. Agora suportamos contas do Cosmos DB por trás de um Managed Private Endpoint ou Service Endpoint. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados do Azure Cosmos DB no Azure Data Explorer. |
| Março de 2023 | Distribuição de várias colunas em pools SQL dedicados | Agora você pode distribuir tabelas de hash em várias colunas para uma distribuição mais uniforme da tabela base, reduzindo a distorção de dados ao longo do tempo e melhorando o desempenho da consulta. Para obter mais informações sobre esse recurso geralmente disponível, consulte as três opções: CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE TABLE distribution options ou CREATE TABLE AS SELECT opções de distribuição. |
| Março de 2023 | Implantando o Synapse SQL sem servidor usando SSDT | O suporte há muito aguardado do SqlPackage para pools SQL sem servidor do Azure Synapse Analytics agora está disponível a partir do SqlPackage 161.8089.0. Há suporte para pools SQL sem servidor para as ações de extração e publicação. |
| Fevereiro de 2023 | Painéis ADX GA | Agora disponíveis ao público, os painéis do Azure Data Explorer usando a interface do usuário da Web do Azure Data Explorer permitem que você explore seus dados de ponta a ponta, começando com a ingestão de dados, executando consultas e, finalmente, criando painéis. |
| Fevereiro de 2023 | Suporte a agrupamentos UTF-8 e japonês para pools SQL dedicados | O suporte a UTF-8 e agrupamentos japoneses agora estão geralmente disponíveis para pools SQL dedicados. |
| Fevereiro de 2023 | Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.3 | O Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.3 agora está disponível ao público em geral. Com base em nossos testes usando o benchmark do setor TPC-H de 1 TB, é provável que você veja um aumento de desempenho de até 77%. |
| Dezembro de 2022 | Injeção de rede virtual SSIS IR Express | Os métodos padrão e expresso para injetar seu SSIS Integration Runtime (IR) em uma VNet estão geralmente disponíveis agora. Para obter mais informações, consulte Disponibilidade geral da injeção de rede virtual expressa para SSIS no Azure Data Factory. |
| Novembro de 2022 | Ingerir dados do Azure Stream Analytics no Synapse Data Explorer | A capacidade de usar um trabalho do Streaming Analytics para coletar dados de um hub de eventos e enviá-los para seu cluster do Azure Data Explorer agora está disponível em geral. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados do Azure Stream Analytics no Azure Data Explorer e saída ADX do Azure Stream Analytics. |
| Novembro de 2022 | Azure Synapse Link para SQL | O Azure Synapse Link for SQL agora está disponível para o SQL Server 2022 e o Banco de Dados SQL do Azure. O recurso Azure Synapse Link for SQL fornece replicação de dados de baixo e nenhum código, quase em tempo real, de seus armazenamentos operacionais baseados em SQL para o Azure Synapse Analytics. Forneça relatórios de BI sobre dados operacionais quase em tempo real, com impacto mínimo em sua loja operacional. Para saber mais, visite O que é o Azure Synapse Link for SQL? |
| Outubro de 2022 | Conector SAP CDC GA | O conector de dados para o SAP Change Data Capture (CDC) agora é GA. Para obter mais informações, consulte Anunciando a visualização pública da solução SAP CDC no Azure Data Factory e a solução Azure Synapse Analytics e SAP CDC no Azure Data Factory. |
| Setembro de 2022 | Sintaxe MERGE T-SQL | A sintaxe MERGE T-SQL tem sido uma adição muito solicitada à biblioteca Synapse T-SQL. Como no SQL Server, a sintaxe MERGE encapsula INSERTs/UPDATEs/DELETEs em uma única instrução de alto desempenho. Disponível em pools SQL dedicados na versão 10.0.17829 e superior. Para saber mais, consulte o blog de anúncio MERGE T-SQL. |
| Julho de 2022 | Apache Spark™ 3.2 para Synapse Analytics | O Apache Spark™ 3.2 para Synapse Analytics já está disponível para o público em geral. Analise as notas de versão oficiais e as diretrizes de migração entre o Spark 3.1 e 3.2 para avaliar possíveis alterações em seus aplicativos. Para obter mais detalhes, leia Suporte à versão do Apache Spark e Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2. Destaques do que melhorou no Spark 3.2 na Atualização de julho de 2022 do Azure Synapse Analytics. |
| Julho de 2022 | Recurso Apache Spark no Azure Synapse Intelligent Cache | O Intelligent Cache for Spark armazena automaticamente cada leitura dentro do espaço de armazenamento de cache alocado, detetando alterações de arquivos subjacentes e atualizando os arquivos para fornecer os dados mais recentes. Para saber mais, veja como ativar/desativar o cache para seu pool do Apache Spark. |
| Junho de 2022 | Ferramenta Dados do Mapa | A ferramenta Map Data é um processo guiado para ajudá-lo a criar mapeamentos ETL e mapear fluxos de dados de seus dados de origem para o Synapse sem escrever código. Para saber mais sobre a ferramenta Dados do Mapa, leia Dados do Mapa no Azure Synapse Analytics. |
| Junho de 2022 | Funções definidas pelo usuário | As funções definidas pelo utilizador (UDFs) estão agora geralmente disponíveis. Para saber mais, leia Funções definidas pelo usuário no mapeamento de fluxos de dados. |
Comunidade
Esta seção resume as novas oportunidades da comunidade do Azure Synapse Analytics e o programa Azure Synapse Influencer da Microsoft.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Abril de 2023 | Azure Synapse MVP Corner | Destaques de março da série de blogues Microsoft Azure Synapse MVP Azure Synapse MVP Corner. |
| Março de 2023 | Azure Synapse MVP Corner | Destaques de fevereiro da série de blogs Microsoft Azure Synapse MVP Azure Synapse MVP Corner. |
| Fevereiro de 2023 | Azure Synapse MVP Corner | Destaques de janeiro da série de blogs Microsoft Azure Synapse MVP Azure Synapse MVP Corner. |
| Janeiro de 2023 | Azure Synapse MVP Corner | Destaques de dezembro da série de blogues Microsoft Azure Synapse MVP Azure Synapse MVP Corner. |
| Dezembro de 2022 | Azure Synapse MVP Corner | Destaques de novembro da série de blogs Microsoft Azure Synapse MVP no Azure Synapse MVP Corner deste mês. |
| Novembro de 2022 | Programa Azure Synapse Influencer | O programa Azure Synapse Influencer fornece eventos exclusivos e sessões de perguntas e respostas, como Pergunte aos Especialistas com a equipe de produto da Microsoft, onde os membros podem interagir diretamente com especialistas em produtos fazendo perguntas sobre vários tópicos rotativos. Obtenha comentários dos membros da comunidade de influenciadores do Azure Synapse Analytics. |
| Outubro de 2022 | Azure Synapse MVP Corner | Destaques de outubro da série de blogues Microsoft Azure Synapse MVP no Azure Synapse MVP Corner deste mês. |
| Setembro de 2022 | Azure Synapse MVP Corner | Destaques de setembro da série de blogs Microsoft Azure Synapse MVP no Azure Synapse MVP Corner deste mês. |
| Maio de 2022 | Programa Azure Synapse Influencer | Inscreva-se no nosso programa gratuito Azure Synapse Influencer e conecte-se a uma comunidade de usuários da Synapse que se dedicam a ajudar os outros a obter mais com a análise na nuvem. Registe-se agora para a nossa próxima sessão Synapse Influencer Ask the Experts. A participação é gratuita e todos são bem-vindos para participar e participar da discussão sobre tópicos relacionados à Sinapse. Você pode assistir a eventos anteriores gravados do Ask the Experts no canal do Azure Synapse no YouTube. |
Apache Spark para Azure Synapse Analytics
Esta seção resume os novos recursos e capacidades recentes do Apache Spark for Azure Synapse Analytics.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Abril de 2023 | Lago Delta - Fusão Low Shuffle | A otimização Low Shuffle Merge para tabelas Delta agora está disponível nos pools Apache Spark 3.2 e 3.3. Agora você pode atualizar uma tabela Delta com condições avançadas usando o comando Delta Lake MERGE. |
| Março de 2023 | Nova capacidade de gerenciamento de biblioteca: instalação em linha | %pip e %conda já estão disponíveis no Apache Spark para Synapse! %pip e %conda são comandos que podem ser usados em Notebooks para instalar pacotes Python. Para obter mais informações, consulte Gerenciar pacotes Python com escopo de sessão por meio dos comandos %pip e %conda. |
| Março de 2023 | Aumentar o desempenho do Azure Synapse Analytics Spark em até 77% | Mais regiões estão recebendo o aumento de desempenho para cargas de trabalho do Azure Synapse Spark, incluindo, mais recentemente, Coreia Central, Índia Central e Sudeste da Austrália. |
| Março de 2023 | Azure Synapse Spark Notebook – Teste de unidade | Saiba como testar e criar casos de teste de unidade para trabalhos do Spark desenvolvidos usando o Synapse Notebook. |
| Março de 2023 | Ciclo de desativação do Apache Spark 2.4 e 3.1 | O tempo de execução do Azure Synapse para Apache Spark 2.4 e 3.1 entrou no ciclo de desativação. O Apache Spark 2.4 será aposentado em 29 de setembro de 2023 e o Apache Spark 3.1 será aposentado a partir de 26 de janeiro de 2024. Você deve realocar suas cargas de trabalho para um tempo de execução mais recente do Apache Spark dentro desse período. Leia mais em Tempos de execução do Apache Spark no Azure Synapse e veja o guia de migração do Spark. |
| Fevereiro de 2023 | Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.3 | O Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.3 agora está disponível ao público em geral. Com base em nossos testes usando o benchmark do setor TPC-H de 1 TB, é provável que você veja um aumento de desempenho de até 77%. |
| Janeiro de 2023 | Spark Advisor para o Azure Synapse Notebook | O Spark Advisor for Azure Synapse Notebook analisa o código executado pelo Spark e exibe conselhos em tempo real para Notebooks. O consultor Spark oferece recomendações para otimização de código com base em padrões comuns integrados, realiza análise de erros e localiza a causa raiz das falhas. |
| Janeiro de 2023 | Melhore a utilização da piscina Spark com o Synapse Genie | O Synapse Genie Framework melhora a utilização do pool do Spark executando vários notebooks Synapse na mesma instância do pool do Spark. Leia mais sobre este utilitário orientado por metadados escrito em Python. |
| Novembro de 2022 | Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.3 | O Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.3 está atualmente em visualização. Para obter mais informações, consulte a postagem do blog de visualização do Apache Spark 3.3. Com base em nossos testes usando o benchmark do setor TPC-H de 1 TB, é provável que você veja um aumento de desempenho de até 77%. |
| Setembro de 2022 | Novos códigos de erro informativos Livy | Códigos de erro mais precisos descrevem a causa da falha e substituem os códigos de erro genéricos anteriores. Anteriormente, todos os erros em trabalhos do Spark com falha apareciam com um código de erro genérico exibindo LIVY_JOB_STATE_DEAD. |
| Setembro de 2022 | Novas técnicas de otimização de consulta no Apache Spark para Azure Synapse Analytics | Leia as descobertas do trabalho da Microsoft para obter benefícios consideráveis de desempenho em toda a linha na carga de trabalho TPC-DS de referência, bem como uma redução significativa no tempo de geração do plano de consulta. |
| Agosto de 2022 | Armazenamento de pool elástico Apache Spark | Os pools do Azure Synapse Analytics Spark agora oferecem suporte ao armazenamento de pool elástico na visualização. O armazenamento de pool elástico permite que o mecanismo Spark monitore nós de trabalho, armazenamento temporário e anexe discos adicionais, se necessário. Nenhuma ação é necessária, e você deve ver menos falhas de trabalho como resultado. Para obter mais informações, consulte Blog: O armazenamento do pool elástico do Azure Synapse Analytics Spark está disponível para visualização pública. |
| Agosto de 2022 | Gravação otimizada do Apache Spark | Otimize Write é um recurso de visualização Delta Lake on Synapse que reduz o número de arquivos gravados pelo Apache Spark 3 (3.1 e 3.2) e visa aumentar o tamanho do arquivo individual dos dados gravados. Para saber mais, consulte A necessidade de otimizar a escrita no Apache Spark. |
Integração de dados
Esta seção resume os novos recursos e capacidades recentes da integração de dados do Azure Synapse Analytics. Saiba como Carregar dados no Azure Synapse Analytics usando o Azure Data Factory (ADF) ou um pipeline Synapse.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Abril de 2023 | Capturar dados alterados do repositório analítico do Cosmos DB (Visualização pública) | O repositório analítico do Azure Cosmos DB agora dá suporte à captura de dados de alteração (CDC) para a API do Azure Cosmos DB para NoSQL e a API do Azure Cosmos DB para MongoDB. Para obter mais informações, consulte Capture Changed Data from your Cosmos DB analytical store e DevBlog: Change Data Capture (CDC) with Azure Cosmos DB analytical store. |
| Março de 2023 | Aprofundamento profundo: o evento de armazenamento Synapse pipelines aciona a segurança | Esta postagem do blog Customer Success Engineering é um mergulho profundo na segurança de gatilho de evento de armazenamento de pipelines do Azure Synapse. O ADF e o Synapse Pipelines oferecem um recurso que permite que a execução do pipeline seja acionada com base em vários eventos, como criação ou exclusão de blob de armazenamento. Isso pode ser usado pelos clientes para implementar a orquestração de pipeline orientada a eventos. |
| Janeiro de 2023 | A extração incremental do SQL CDC agora oferece suporte a colunas numéricas | Habilitar a extração incremental do CDC do SQL Server em fluxos de dados permite que você processe apenas linhas que foram alteradas desde a última vez que o pipeline foi executado. Os tipos de colunas incrementais suportados agora incluem data/hora e colunas numéricas. |
| Dezembro de 2022 | Injeção expressa de rede virtual | Os métodos padrão e expresso para injetar seu SSIS Integration Runtime (IR) em uma VNet estão geralmente disponíveis agora. Para obter mais informações, consulte Disponibilidade geral da injeção de rede virtual expressa para SSIS no Azure Data Factory. |
| Outubro de 2022 | Conector SAP CDC GA | O conector de dados para o SAP Change Data Capture (CDC) agora é GA. Para obter mais informações, consulte Anunciando a visualização pública da solução SAP CDC no Azure Data Factory e a solução Azure Synapse Analytics e SAP CDC no Azure Data Factory. |
| Setembro de 2022 | Visualização do gráfico de Gantt | Agora você pode exibir suas execuções de atividade com um gráfico de Gantt no monitoramento do Tempo de Execução de Integração do Azure Data Factory. |
| Setembro de 2022 | Melhorias no monitoramento | Lançamos um novo pacote de melhorias para a experiência de monitoramento com base no feedback da comunidade. |
| Setembro de 2022 | Otimização máxima da coluna no mapeamento do fluxo de dados | Para fontes de dados de texto delimitadas, como CSVs, uma nova configuração de máximo de colunas permite definir o número máximo de colunas. |
| Setembro de 2022 | NÚMERO para conversão de inteiro no conector de fonte de dados Oracle | Nova propriedade para converter o tipo Oracle NUMBER em um tipo inteiro correspondente na origem por meio da nova propriedade convertDecimalToInteger. Para obter mais informações, consulte o conector de origem Oracle. |
| Setembro de 2022 | Suporte para enviar um corpo com o método HTTP request DELETE na atividade da Web | Novo suporte para enviar um corpo (opcional) ao usar o método DELETE na atividade da Web. Para obter mais informações, consulte as propriedades Type disponíveis para a atividade da Web. |
| Agosto de 2022 | O mapeamento de fluxos de dados agora oferece suporte à transformação visual do Cast | Você pode usar a transformação de conversão para modificar facilmente os tipos de dados de colunas individuais em um fluxo de dados. |
| Agosto de 2022 | O tempo limite de atividade padrão foi alterado para 12 horas | O tempo limite de atividade padrão agora é de 12 horas. |
| Agosto de 2022 | Aprimoramentos fáceis de uso do construtor de expressões de pipeline | Atualizamos nossa interface do usuário do construtor de expressões para facilitar o design do pipeline. |
| Agosto de 2022 | Nova interface do usuário para mapear tipos de conjuntos de dados embutidos de fluxo de dados | Atualizamos nossa interface do usuário da fonte de fluxo de dados para facilitar a localização do tipo de conjunto de dados embutido. |
| Julho de 2022 | Time-To-Live em rede virtual gerenciada (VNet) | Reserve a computação para o time-to-live (TTL) no período TTL da rede virtual gerenciada, economizando tempo e melhorando a eficiência. Para obter mais informações sobre essa visualização, consulte Anunciando a visualização pública do Time-To-Live (TTL) na rede virtual gerenciada. |
| Junho de 2022 | Pré-visualização do conector SAP CDC | Um novo conector de dados para o SAP Change Data Capture (CDC) já está disponível na visualização. Para obter mais informações, consulte Anunciando a visualização pública da solução SAP CDC no Azure Data Factory e a solução Azure Synapse Analytics e SAP CDC no Azure Data Factory. |
| Junho de 2022 | Opção de junção difusa na transformação de junção | Usar correspondência difusa com um controle deslizante de pontuação de limiar de similaridade foi adicionado à transformação Join em Mapeando Fluxos de Dados. |
| Junho de 2022 | Ferramenta de dados de mapa GA | Temos o prazer de anunciar que a ferramenta Map Data está agora disponível para o público em geral. A ferramenta Map Data é um processo guiado para ajudá-lo a criar mapeamentos ETL e mapear fluxos de dados de seus dados de origem para o Synapse sem escrever código. |
| Junho de 2022 | Execute novamente o pipeline com novos parâmetros | Agora você pode alterar os parâmetros do pipeline ao executar novamente um pipeline na página Monitoramento sem precisar retornar ao editor de pipeline. Para saber mais, leia Executar pipelines e atividades novamente. |
| Junho de 2022 | Funções definidas pelo usuário GA | As funções definidas pelo usuário (UDFs) no mapeamento de fluxos de dados agora estão geralmente disponíveis (GA). |
Modelos de Banco de Dados & Designer de Banco de Dados
Esta seção resume os novos recursos e capacidades recentes dos modelos de banco de dados e do designer de banco de dados.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2022 | Procurar modelos do setor | Procure modelos do setor e adicione tabelas para criar seu próprio banco de dados de lagos. Saiba mais sobre como navegar em modelos do setor e comece a usar Guia de início rápido: crie um novo banco de dados lake aproveitando modelos de banco de dados. |
Experiência de programador
Esta seção resume as novas melhorias recentes de qualidade de vida e recursos para desenvolvedores no Azure Synapse Analytics.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Maio de 2023 | Usando o Azure DevOps com Synapse Workspaces para criar hot fixes em ambientes de produção | Postagem de blog sobre como implantar uma correção do seu Synapse Workspace de desenvolvimento em um Synapse Workspace de produção sem afetar adversamente os projetos de desenvolvimento em andamento. |
| Dezembro de 2022 | MSSparkUtils é o canivete suíço dentro do Synapse Spark | MSSparkUtils é um pacote interno para ajudá-lo a executar facilmente tarefas comuns chamadas utilitários Microsoft Spark, incluindo a capacidade de compartilhar resultados entre notebooks. |
| Setembro de 2022 | Synapse CICD para publicação de artefatos de espaço de trabalho | A integração do Synapse Studio com um Sistema de Controle do Código-Fonte, como o Azure DevOps, o Git ou o GitHub , foi mostrada como um dos recursos preferidos do Synapse Studio para colaborar e fornecer controle do código-fonte para o Azure Synapse. O mercado do Visual Studio tem uma tarefa de implantação do espaço de trabalho Synapse para automatizar a publicação. |
| Julho de 2022 | Synapse Notebooks compatibilidade com IPython | O kernel oficial para notebooks Jupyter é IPython e agora é suportado em Synapse Notebooks. Para obter mais informações, consulte Synapse Notebooks agora é totalmente compatível com IPython. |
| Julho de 2022 | Mssparkutils agora tem o método spark.stop() | Uma nova API mssparkutils.session.stop() foi adicionada ao pacote mssparkutils. Esse recurso se torna útil quando há várias sessões em execução no mesmo pool do Spark. A nova API está disponível para Scala e Python. Para saber mais, consulte Parar uma sessão interativa. |
Machine Learning
Esta seção resume os novos recursos e melhorias recentes para modelos de aprendizado de máquina no Azure Synapse Analytics.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Março de 2023 | Usando OpenAI GPT no Synapse Analytics | A Microsoft oferece o Azure OpenAI como um Serviço Cognitivo do Azure e você pode acessar os modelos GPT do Azure OpenAI de dentro do Synapse Spark. |
| Novembro de 2022 | Suporte R (pré-visualização) | O Azure Synapse Analytics agora fornece suporte R interno para o Apache Spark, atualmente em visualização. Por exemplo, instale uma biblioteca R a partir de instantâneos de CRAN e RAN. |
| Agosto de 2022 | SinapseML v.0.10.0 | Nova versão do SynapseML v0.10.0 (anteriormente MMLSpark), uma biblioteca de código aberto que visa simplificar a criação de pipelines de aprendizado de máquina massivamente escaláveis. Saiba mais sobre as últimas adições ao SynapseML e comece a usar o SynapseML. |
| Agosto de 2022 | Suporte a .NET | SynapseML v0.10 adiciona suporte completo para linguagens .NET como C# e F#. Para obter um exemplo do .NET SynapseML, consulte Exemplo do .NET com LightGBMClassifier. |
| Agosto de 2022 | Suporte do Serviço OpenAI do Azure | SynapseML agora permite que os usuários aproveitem 175-Billion parameter language models (GPT-3) da OpenAI que podem gerar e completar texto e código perto da paridade humana. Para obter mais informações, consulte Azure OpenAI for Big Data. |
| Agosto de 2022 | Suporte à plataforma MLflow | Os modelos SynapseML agora se integram ao MLflow com suporte total para salvamento, carregamento, implantação e registro automático. |
| Agosto de 2022 | SynapseML em Binder | Sabemos que o Spark pode ser intimidante para os primeiros usuários, mas não tememos porque, com a tecnologia Binder, você pode explorar e experimentar o SynapseML no Binder com zero configuração, instalação, infraestrutura ou conta do Azure necessária. |
| Junho de 2022 | Treinamento de Rede Neural Profunda Distribuída (visualização) | O tempo de execução do Azure Synapse também inclui bibliotecas de suporte como Petastorm e Horovod, que são comumente usadas para treinamento distribuído. Esta funcionalidade está atualmente disponível na pré-visualização. O tempo de execução do Azure Synapse Analytics para Apache Spark 3.1 e 3.2 agora também inclui suporte para as bibliotecas de aprendizado profundo mais comuns, como TensorFlow e PyTorch. Para saber mais sobre como aproveitar essas bibliotecas em seus pools acelerados por GPU do Azure Synapse Analytics, leia os tutoriais de aprendizado profundo. |
Amostras e orientações
Esta seção resume novas orientações e recursos de projeto de exemplo para o Azure Synapse Analytics.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Maio de 2023 | Implementando a dimensão de mudança lenta com o Synapse | Demonstre como usar um Pool SQL sem servidor para implementar a Dimensão de Alteração Lenta tipo 2 sobre um data lake. |
| Maio de 2023 | CI & CD com o Azure Synapse Dedicated SQL Pool | Use o controle de versão, a Integração Contínua e a Implantação e as práticas recomendadas para gerenciar o ciclo de vida do ALM de um Azure Synapse Data Warehouse com este artigo de blog. |
| Março de 2023 | Criar uma solução de dados no Azure Synapse Analytics com o Snapshot Serengeti | Esta é uma série de quatro partes sobre a criação de uma solução completa de análise de dados e aprendizado de máquina no Azure Synapse Analytics. O conjunto de dados usado nesta solução é o conjunto de dados Snapshot Serengeti, que consiste em uma coleção em grande escala de imagens de armadilhas fotográficas. |
| Março de 2023 | Introdução à Kusto Query Language (KQL) | Esta postagem do blog Customer Success Engineering fornece uma introdução à Kusto Query Language (KQL), uma poderosa linguagem de consulta para analisar grandes volumes de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados (Texto Livre). |
| Março de 2023 | Criando um plano de recuperação de desastres personalizado para seu espaço de trabalho Synapse | Uma série de blogs com várias partes sobre a criação de um plano de recuperação de desastres para o Synapse Workspace. |
| Março de 2023 | Conectividade do Azure Sinapse: pontos de extremidade públicos, pontos de extremidade privados, VNet gerenciados e pontos de extremidade privados gerenciados | Uma série de blogues de três partes escrita por especialistas sobre a conectividade do Azure Synapse para as várias opções de rede, incluindo conectividade de ponto de extremidade público de pool dedicado de entrada, pontos de extremidade privados do Azure Synapse e VNet gerenciada e pontos de extremidade privados gerenciados. |
| Fevereiro de 2023 | Painéis de monitoramento históricos para pools SQL dedicados do Azure Synapse | Um passo a passo das etapas para habilitar o monitoramento histórico usando modelos de Pasta de Trabalho do Azure Monitor sobre as Métricas do Azure e o Azure Log Analytics. |
| Janeiro de 2023 | Ler Data Lake com pools Synapse Serverless | Um guia de duas partes sobre como usar OPENROWSET para consultar um caminho dentro do lago ou usar uma tabela externa para consultar um caminho dentro do lago. |
| Janeiro de 2023 | Streaming estruturado no Synapse Spark | Um exemplo detalhado de streaming de dados de temperatura IoT de dispositivos IoT para o Synapse Spark. |
| Janeiro de 2023 | Criar alias DNS para pool SQL dedicado no espaço de trabalho Synapse para recuperação de desastres | Um DNS personalizado para pools SQL dedicados (anteriormente SQL DW) pode fornecer redirecionamento para programas cliente durante um desastre. |
| Dezembro de 2022 | Azure Synapse - Data Lake vs. Delta Lake vs. Data Lakehouse | Leia uma nova postagem no blog da Success Engineering desmistificando os termos Data Lake, Delta Lake e Data Lakehouse. |
| Novembro de 2022 | Como a DEP (Proteção de Exfiltração de Dados) afeta os pipelines do Azure Synapse Analytics | A DEP (Proteção de Exfiltração de Dados) é um recurso que permite restrições adicionais sobre a capacidade do Azure Synapse Analytics de se conectar a outros serviços. |
| Novembro de 2022 | Introdução às APIs REST para o Azure Synapse Analytics - Apache Spark Pool | Fornecemos instruções sobre como configurar e usar os pontos de extremidade REST do Synapse e descrevemos as operações do Apache Spark Pool suportadas pelas APIs REST. |
| Novembro de 2022 | Desmistificando o Azure Synapse Data Explorer | Um explicador de duas partes desmistifica o Data Explorer no Azure Synapse e a ingestão de dados com o Azure Synapse Data Explorer. |
| Novembro de 2022 | Synapse Spark Delta Viagem no Tempo | A viagem no tempo do Delta Lake permite instantâneos de consulta point-in-time ou até mesmo reverte atualizações erradas. |
| Setembro de 2022 | Qual é a diferença entre o pool SQL dedicado Synapse (anteriormente SQL DW) e o pool SQL Serverless? | Entenda os pools dedicados versus sem servidor e sua simultaneidade. Leia mais em conceitos básicos de pools SQL dedicados e pools SQL sem servidor. |
| Setembro de 2022 | Lendo Delta Lake no SQL Pool dedicado | Script de exemplo para importar arquivos Delta Lake diretamente para o SQL Pool dedicado e oferecer suporte a recursos como viagem no tempo. Para obter uma explicação, consulte Lendo Delta Lake no SQL Pool dedicado. |
| Setembro de 2022 | Série de blogues do Azure Synapse Customer Success Engineering | A nova série de blogues Azure Synapse Customer Success Engineering é lançada com uma introdução detalhada a Building the Lakehouse - Implementing a Data Lake Strategy with Azure Synapse. |
| Junho de 2022 | Azure Orbital analytics com Synapse Analytics | Agora oferecemos uma solução de exemplo de análise do Azure Orbital mostrando uma implementação de ponta a ponta de extração, carregamento, transformação e análise de dados espaciais usando bibliotecas geoespaciais e modelos de IA com o Azure Synapse Analytics. A solução de exemplo também demonstra como integrar modelos de serviços de IA do Azure específicos geoespacialmente, modelos de IA de parceiros e modelos de trazer seus próprios dados. |
| Junho de 2022 | Guias de migração para Oracle | Um novo guia de migração criado pela Microsoft para Oracle para o Azure Synapse Analytics já está disponível. Design e desempenho para migrações Oracle. |
| Junho de 2022 | Azure Synapse sucesso por design | O manual de prova de conceito do Azure Synapse fornece um guia para escopo, projetar, executar e avaliar uma prova de conceito para cargas de trabalho SQL ou Spark. |
| Junho de 2022 | Guias de migração para Teradata | Um novo guia de migração criado pela Microsoft para Teradata para o Azure Synapse Analytics já está disponível. Design e desempenho para migrações Teradata. |
| Junho de 2022 | Guias de migração para IBM Netezza | Um novo guia de migração criado pela Microsoft para o IBM Netezza para o Azure Synapse Analytics já está disponível. Design e desempenho para migrações IBM Netezza. |
Segurança
Esta seção resume os novos recursos e configurações de segurança recentes no Azure Synapse Analytics.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Dezembro de 2022 | Como a DEP (Proteção de Exfiltração de Dados) afeta os pipelines do Azure Synapse Analytics | A DEP (Proteção de Exfiltração de Dados) é um recurso que permite restrições adicionais sobre a capacidade do Azure Synapse Analytics de se conectar a outros serviços. |
| Agosto de 2022 | Execute o Azure Synapse Spark Notebooks com identidade gerenciada atribuída ao sistema | Agora você pode executar o Spark Notebooks com a identidade gerenciada atribuída ao sistema (ou identidade gerenciada pelo espaço de trabalho) habilitando Executar como identidade gerenciada no menu Configurar sessão. Com esse recurso, você pode validar se seu bloco de anotações funciona conforme o esperado ao usar a identidade gerenciada atribuída ao sistema, antes de usá-lo em um pipeline. Para obter mais informações, consulte Identidade gerenciada para o Azure Synapse. |
| Julho de 2022 | Alterações nas permissões necessárias para publicação no Git | Agora, apenas as permissões do Git e a função Synapse Artifact Publisher (Synapse RBAC) são necessárias para confirmar alterações no modo Git. Para obter mais informações, consulte Imposição de controle de acesso no Synapse Studio. |
Azure Synapse Data Explorer (visualização)
O Azure Data Explorer (ADX) é um serviço de exploração de dados rápido e altamente escalável para dados de log e telemetria. Ele oferece ingestão de Hubs de Eventos, Hubs IoT, blobs gravados em contêineres de blob e trabalhos do Azure Stream Analytics. Esta seção resume os novos recursos e capacidades recentes do Azure Synapse Data Explorer e do Kusto Query Language (KQL). Leia mais sobre Qual é a diferença entre o Azure Synapse Data Explorer e o Azure Data Explorer?
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Abril de 2023 | Modelo ARM para implantar o Banco de Dados do Azure Data Explorer com conexão com o Cosmos DB | Um modelo ARM agora está disponível para implantar rapidamente um cluster do Azure Data Explorer com Identidade Atribuída ao Sistema, um banco de dados, uma conta do Azure Cosmos DB (NoSql), um banco de dados do Azure Cosmos DB, um contêiner do Azure Cosmos DB e uma conexão de dados entre o contêiner do Cosmos DB e o banco de dados Kusto (usando a identidade atribuída ao sistema). |
| Abril de 2023 | Ingerir dados do Hub de Eventos do Azure para a camada gratuita do ADX | O Azure Data Explorer agora oferece suporte à integração com o Hub de Eventos na camada gratuita do ADX. Para obter mais informações, consulte Análise de dados gratuita do Hub de Eventos com o Azure Data Explorer. |
| Março de 2023 | Ver histórico de clusters no Kusto Data Explorer | Agora é mais fácil rastrear o histórico de consultas e comandos executados em um cluster Kusto usando .show queries e .show commands-and-queries. |
| Março de 2023 | Suporte ao Amazon S3 no Kusto Web Explorer | Agora você pode ingerir dados do Amazon S3 sem problemas por meio do Ingestion Hub no Kusto Web Explorer (KWE). |
| Março de 2023 | Suporte a visuais de plotagem | Use a biblioteca de gráficos Plotly para criar visualizações para uma consulta KQL usando o operador 'render' ou interativamente ao criar painéis ADX. |
| Fevereiro de 2023 | Painéis ADX GA | Agora disponíveis ao público, os painéis do Azure Data Explorer usando a interface do usuário da Web do Azure Data Explorer permitem que você explore seus dados de ponta a ponta, começando com a ingestão de dados, executando consultas e, finalmente, criando painéis. |
| Fevereiro de 2023 | A ingestão de arquivos ADX suporta até 1000 arquivos | O assistente de ingestão ADX agora suporta até 1000 arquivos (anteriormente 10) de uma só vez. |
| Janeiro de 2023 | Conector Apache Log4j 2 para Azure Data Explorer | O coletor Apache Log4J 2 para o Azure Data Explorer foi desenvolvido para transmitir facilmente seus dados de log do Log4j 2 para o Azure Data Explorer, onde você pode analisar, visualizar e alertar seus logs em tempo real. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Apache Log4j e ao Azure Data Explorer. |
| Janeiro de 2023 | Ingerir eventos preexistentes do Hub de Eventos para o ADX | Agora, o ADX pode ingerir dados de Hubs de Eventos que existiam antes da criação de uma conexão de dados de Hubs de Eventos em seu cluster ADX por meio da data de início da recuperação de eventos. |
| Janeiro de 2023 | Deteção de anomalias multivariadas | O ADX contém suporte nativo para detetar anomalias em várias séries temporais usando a função series_decompose_anomalies(). Para obter mais informações, consulte Deteção de anomalias multivariadas. |
| Janeiro de 2023 | Formatação condicional melhorada no painel | A formatação condicional ajuda a revelar anomalias ou pontos de dados atípicos visualmente. Agora você pode formatar um visual usando condições ou aplicando temas a colunas numéricas ou valores discretos a colunas não numéricas. |
| Janeiro de 2023 | Novas opções de exibição para exibições de gráficos de pizza | Concentre-se nos dados que lhe interessam com as novas opções de exibição para visualizações de gráficos de pizza em Painéis. |
| Dezembro de 2022 | ADX Kusto Web Explorer (KWE) Visualizador JPath | A notação JPath descreve o caminho para um ou mais elementos em um documento JSON. Use o novo modo de exibição expandido para obter rapidamente um elemento específico de um texto JSON e copie facilmente sua expressão de caminho. Para obter um exemplo, consulte Visualizador JPath. |
| Dezembro de 2022 | Desmistificando o consumo de dados usando o Azure Synapse Data Explorer | Um guia para as várias maneiras de recuperar, consumir e visualizar dados do Azure Synapse Data Explorer. |
| Novembro de 2022 | Suporte ao Compartilhamento de Nível de Tabela por meio do Compartilhamento de Dados do Azure | Agora adicionamos suporte ao compartilhamento no nível da tabela por meio da interface do Compartilhamento de Dados do Azure, onde você pode compartilhar tabelas específicas no banco de dados. Isto permite-lhe partilhar os seus dados de forma fácil e segura com pessoas da sua empresa ou parceiros externos. |
| Novembro de 2022 | Ingerir dados do Azure Stream Analytics no Synapse Data Explorer | A capacidade de usar um trabalho do Streaming Analytics para coletar dados de um hub de eventos e enviá-los para seu cluster do Azure Data Explorer agora está disponível em geral. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados do Azure Stream Analytics no Azure Data Explorer e saída ADX do Azure Stream Analytics. |
| Novembro de 2022 | Operador de parse-kv | O novo operador parse-kv extrai informações estruturadas de uma expressão de cadeia de caracteres e representa as informações em um formulário de chave/valor. Você pode usar um delímetro especificado, um delímetro não especificado ou Regex por meio de uma expressão regular RE2. |
| Outubro de 2022 | Líderes e seguidores em clusters ADX | Use a página do banco de dados no portal do Azure para identificar facilmente todos os bancos de dados de seguidores que seguem um líder e o líder de um determinado seguidor. |
| Outubro de 2022 | Aliasing de bancos de dados de seguidores | O recurso de banco de dados de seguidores permite anexar um banco de dados localizado em um cluster diferente ao cluster do Azure Data Explorer. Agora você pode substituir o nome do banco de dados enquanto estabelece uma relação de seguidor. |
| Outubro de 2022 | Ingerir dados do OpenTelemetry | OpenTelemetry (OTel) é uma estrutura de observabilidade de aplicativos de código aberto neutra do fornecedor. O exportador OpenTelemetry dá suporte à ingestão de dados de muitos recetores no Azure Data Explorer. |
| Outubro de 2022 | Ingerir dados da Telegraf | O Telegraf é um agente de código aberto, leve e com espaço mínimo de memória para coletar, processar e gravar dados de telemetria, incluindo logs, métricas e dados de IoT. O plug-in de saída do Azure Data Explorer serve como o conector do Telegraf e dá suporte à ingestão de dados de muitos tipos de plug-ins de entrada no Azure Data Explorer. |
| Setembro de 2022 | Emulador Kusto do Azure Data Explorer | O emulador ADX é uma imagem do Docker que expõe um ponto de extremidade do mecanismo de consulta ADX. Você pode usá-lo para criar bancos de dados e ingerir e consultar dados. O emulador entende Kusto Query Language (KQL) da mesma forma que o Serviço do Azure. |
| Setembro de 2022 | Configuração de proxy do conector Logstash | O plug-in Logstash do Azure Data Explorer (ADX) permite processar eventos do Logstash em um banco de dados ADX para análise. A versão 1.0.5 agora suporta proxies HTTP/HTTPS. |
| Setembro de 2022 | Suporte Kafka para o formato Protobuf | O conector do coletor ADX Kafka aproveita a estrutura Kafka Connect e fornece um adaptador para ingerir dados do Kafka em JSON, Avro, String e agora no formato Protobuf na atualização mais recente. Leia mais sobre a ingestão de dados do Protobuf do Kafka para o Azure Data Explorer. |
| Setembro de 2022 | Elementos visuais do funil | O funil é o visual mais recente que adicionamos aos painéis do Azure Data Explorer após os comentários que recebemos dos clientes. |
| Setembro de 2022 | Suporte a .NET e Node.js no Gerador de Aplicativos de Exemplo | O assistente do gerador de aplicativos de exemplo do Azure Data Explorer (ADX) é uma ferramenta que permite criar um aplicativo funcional para ingerir e consultar seus dados em sua linguagem de programação preferida. Agora, a geração de aplicativos de exemplo em .NET e Node.js é suportada juntamente com as opções disponíveis anteriormente Java e Python. |
| Agosto de 2022 | Suporte Protobuf na pia de Kafka | O coletor Kafka do Azure Data Explorer - um conector Confluent certificado ouro - ajuda a ingerir dados do Kafka para o Azure Data Explorer. Adicionamos suporte ao Protobuf no conector para ajudar os clientes a trazer dados do Protobuf para o ADX. |
| Agosto de 2022 | Suporte nativo para Amazon S3 | O .ingest into comando ADX ingere dados em uma tabela "puxando" os dados de um ou mais arquivos de armazenamento em nuvem. O comando agora oferece suporte a URLs do Amazon S3. Para obter um exemplo, leia a postagem do blog anunciando a ingestão contínua de dados do S3. |
| Agosto de 2022 | Incorporar painéis ADX | A interface do usuário da Web e os painéis do ADX são incorporados em um IFrame e hospedados em aplicativos de terceiros. |
| Agosto de 2022 | Opção gratuita de atualização de cluster | Agora você pode atualizar seu cluster gratuito do Azure Data Explorer para um cluster completo que remove a limitação de armazenamento, permitindo que você tenha mais capacidade para aumentar seus dados. |
| Agosto de 2022 | Analisar dados ADX atualizados da tabela dinâmica do Excel | Agora você pode usar um volume novo e ilimitado de dados ADX (Kusto) de sua ferramenta analítica favorita, tabelas dinâmicas do Excel. As consultas MDX geradas pelo código Pivot encontrarão seu caminho para o back-end Kusto como instruções KQL que agregam os dados conforme necessário pelo pivô e voltam para o Excel. |
| Agosto de 2022 | Resultados da consulta - cor por valor | Realce dados exclusivos rapidamente nos resultados da consulta para agrupar visualmente linhas que compartilham valores idênticos para uma coluna específica. Use Explorar resultados e Cor por valor para aplicar cor às linhas com base na coluna selecionada. |
| Agosto de 2022 | Web explorer - suporte de mira para gráficos | A ysplit propriedade agora suporta o visual de mira (linhas verticais que se movem ao longo do ponteiro do mouse) para muitos gráficos. |
| Julho de 2022 | Operador de varredura | O poderoso operador de varredura permite mineração de processos eficiente e escalável, análise de sequência e análise de usuários no ADX. Os cenários comuns para uso scan incluem manutenção preventiva para dispositivos IoT, análise de funil, cálculo recursivo, cenários de segurança procurando etapas de ataque conhecidas e muito mais. |
| Julho de 2022 | Ingerir dados do Azure Stream Analytics no Synapse Data Explorer (Pré-visualização) | Agora você pode usar um trabalho do Streaming Analytics para coletar dados de um hub de eventos e enviá-los para seu cluster do Azure Data Explorer usando o portal do Azure ou um modelo ARM. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados do Azure Stream Analytics no Azure Data Explorer. |
| Julho de 2022 | Renderizar gráficos para cada coluna y | O Synapse Web Data Explorer agora suporta gráficos de renderização para cada coluna y. Para obter um exemplo, consulte a Atualização de julho de 2022 do Azure Synapse Analytics. |
| Junho de 2022 | Nova página inicial do Web Explorer | A nova página inicial do Azure Synapse Web Explorer torna ainda mais fácil começar a usar o Synapse Web Explorer. |
| Junho de 2022 | Galeria de exemplos do Web Explorer | A galeria de exemplos do Web Explorer fornece exemplos completos de como os clientes aproveitam os casos de uso populares do Synapse Data Explorer, como dados de logs, dados de métricas, dados de IoT e exemplos básicos de big data. |
| Junho de 2022 | Os painéis do Web Explorer detalham os recursos | Agora você pode usar detalhamentos como parâmetros em seus painéis do Synapse Web Explorer. |
| Junho de 2022 | Configurações de fuso horário para o Web Explorer | As configurações de Fuso Horário do Web Explorer agora se aplicam aos resultados da Consulta e ao Painel. Ao alterar o fuso horário, os painéis são atualizados automaticamente para apresentar os dados com o fuso horário selecionado. |
Azure Synapse Link
O Azure Synapse Link é um sistema automatizado para replicar dados do SQL Server ou do Banco de Dados SQL do Azure, do Azure Cosmos DB ou do Dataverse no Azure Synapse Analytics. Esta seção resume as notícias recentes sobre o recurso Azure Synapse Link.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Março de 2023 | Cosmos DB Synapse Link para Azure Data Explorer GA | O Azure Data Explorer dá suporte à ingestão de dados totalmente gerenciados do Azure Cosmos DB usando um feed de alterações. Agora suportamos contas do Cosmos DB por trás de um Managed Private Endpoint ou Service Endpoint. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados do Azure Cosmos DB no Azure Data Explorer. |
| Janeiro de 2023 | Cosmos DB Synapse Link para visualização do Azure Data Explorer | O Azure Data Explorer dá suporte à ingestão de dados totalmente gerenciados do Azure Cosmos DB usando um feed de alterações. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados do Azure Cosmos DB no Azure Data Explorer (Visualização). |
| Novembro de 2022 | Azure Synapse Link para SQL | O Azure Synapse Link for SQL agora está disponível para o SQL Server 2022 e o Banco de Dados SQL do Azure. O recurso Azure Synapse Link for SQL fornece replicação de dados de baixo e nenhum código, quase em tempo real, de seus armazenamentos operacionais baseados em SQL para o Azure Synapse Analytics. Forneça relatórios de BI sobre dados operacionais quase em tempo real, com impacto mínimo em sua loja operacional. Para obter mais informações, consulte O que é o Azure Synapse Link for SQL? |
| Julho de 2022 | Modo de lote | Decida entre custo e latência no Azure Synapse Link for SQL selecionando o modo contínuo ou em lote para replicar seus dados. O modo de lote permite que você economize ainda mais em custos, pagando apenas pelo serviço de ingestão durante as cargas em lote, em vez de estar continuamente ligado. Você pode selecionar entre 20 e 60 minutos para processamento em lote. |
SQL do Synapse
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes em pools SQL no Azure Synapse Analytics.
| Month | Funcionalidade | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2023 | Campos de configurações de diagnóstico atualizados | Nove campos foram adicionados aos logs de configurações de diagnóstico do pool SQL dedicado. |
| Março de 2023 | Criar alertas para seu pool SQL dedicado do Azure Synapse | Esta postagem do blog Customer Success Engineering fornece etapas para configurar alertas para seu pool SQL dedicado do Azure Synapse e fornece alertas recomendados para você começar. |
| Março de 2023 | Sinapse de ajuste de desempenho Pools dedicados - Noções básicas sobre o ciclo de vida da consulta | Esta postagem do blog Customer Success Engineering é um mergulho profundo em Noções básicas sobre o ciclo de vida da consulta para maximizar o desempenho. |
| Março de 2023 | MAIOR e MENOR suporte à sintaxe T-SQL | As funções GREATEST e LEAST agora estão disponíveis em pools SQL dedicados e sem servidor. Essas funções com valor escalar e retornam o valor máximo e mínimo de uma lista de uma ou mais expressões. |
| Março de 2023 | Distribuição de várias colunas em pools SQL dedicados GA | Agora você pode distribuir tabelas de hash em várias colunas para uma distribuição mais uniforme da tabela base, reduzindo a distorção de dados ao longo do tempo e melhorando o desempenho da consulta. Para obter mais informações sobre esse recurso geralmente disponível, consulte as três opções: CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE TABLE distribution options ou CREATE TABLE AS SELECT opções de distribuição. |
| Março de 2023 | Implantando o Synapse SQL sem servidor usando SSDT | O suporte há muito aguardado do SqlPackage para pools SQL sem servidor do Azure Synapse Analytics agora está disponível a partir do SqlPackage 161.8089.0. Há suporte para pools SQL sem servidor para as ações de extração e publicação. |
| Fevereiro de 2023 | Suporte a agrupamentos UTF-8 e japonês para pools SQL dedicados | O suporte a UTF-8 e agrupamentos japoneses agora estão geralmente disponíveis para pools SQL dedicados. |
| Setembro de 2022 | Estatísticas automáticas para OPENROWSET em conjuntos de dados CSV | O pool SQL sem servidor criará automaticamente estatísticas para conjuntos de dados CSV quando necessário para garantir um plano de execução de consulta ideal para consultas OPENROWSET. |
| Setembro de 2022 | Sintaxe MERGE T-SQL | A sintaxe T-SQL MERGE tem sido uma adição muito solicitada à biblioteca Synapse T-SQL. MERGE encapsula INSERTs/UPDATEs/DELETEs em uma única instrução. Disponível em pools SQL dedicados na versão 10.0.17829 e superior. Para saber mais, consulte o blog de anúncio MERGE T-SQL. |
| Agosto de 2022 | Tabelas do Apache Spark Delta Lake em pools SQL sem servidor | A capacidade de pools SQL sem servidor para acessar tabelas Delta Lake criadas em bancos de dados do Spark está em visualização. Para obter mais informações, consulte Tabelas de metadados compartilhados do Azure Synapse Analytics. |
| Agosto de 2022 | Distribuição de várias colunas em pools SQL dedicados | Agora você pode distribuir tabelas de hash em várias colunas para uma distribuição mais uniforme da tabela base, reduzindo a distorção de dados ao longo do tempo e melhorando o desempenho da consulta. Para obter mais informações sobre como aceitar a visualização, consulte Opções de distribuição CREATE TABLE ou Opções de distribuição CREATE TABLE AS SELECT. |
| Agosto de 2022 | Consultor de Distribuição | O Supervisor de Distribuição é um novo recurso de visualização nos pools SQL dedicados do Azure Synapse Gen2 que analisa consultas e recomenda as melhores estratégias de distribuição para tabelas para melhorar o desempenho da consulta. Para obter mais informações, consulte Distribution Advisor no Azure Synapse SQL. |
| Agosto de 2022 | Adicionar objetos SQL e usuários em bancos de dados Lake | Novos recursos anunciados para bancos de dados lake em pools SQL sem servidor: crie esquemas, exibições, procedimentos, funções com valor de tabela embutidas. Você também pode usar usuários de banco de dados do seu domínio do Azure Ative Directory e atribuí-los à função db_datareader. Para obter mais informações, consulte Access lake databases using serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics e Create and use native external tables using SQL pools in Azure Synapse Analytics. |
Mais informações
Para atualizações mais antigas, revise postagens anteriores do Blog do Azure Synapse Analytics ou atualizações anteriores no Azure Synapse Analytics.
- Introdução ao Azure Synapse Analytics
- Introdução ao Azure Synapse Analytics
- Realize soluções analíticas integradas com o Azure Synapse Analytics
- Integração de dados em escala com o Azure Data Factory ou o Azure Synapse Pipeline
- Caminhos de aprendizagem de treinamento da Microsoft para o Azure Synapse
- Azure Synapse Analytics nas Perguntas e Respostas da Microsoft