Azure 和 Power Platform 案例

  • 發行項

Power Platform 提供工具來分析數據、建置解決方案、自動化程式，以及建立虛擬代理程式。 Power Platform 包含這些產品：

  • Power BI。 讓您的員工產生數據驅動的深入解析。
  • Power Apps. 讓任何人能夠建置自定義應用程式。
  • Power Automate。 讓每個人都能夠自動化組織程式。
  • Power Virtual Agents。 建置聊天機器人來與客戶和員工互動，不需要撰寫程式代碼。

本文提供使用Power Platform與 Azure 服務之解決方案和架構的摘要。

任何人都可以是Power Platform的開發人員。 請參閱這段短片以深入瞭解：

Apache、Apache® Ignite、Ignite 和火焰標誌是 美國 和/或其他國家/地區的 Apache Software Foundation 註冊商標或商標。 Apache Software Foundation 不會隱含使用這些標記。

跨 Azure 和 Power Platform 的解決方案

下列文章提供 Azure 與 Power Platform 之間功能整合解決方案的詳細分析。

Power Platform （一般）

架構 摘要 技術焦點
使用 Power Platform 的公民 AI 瞭解如何使用 Azure 機器學習 和 Power Platform 快速建立概念證明和生產版本。 AI
自訂商務程式 部署使用Power Apps將手動或紙張型程式自動化的入口網站，並提供豐富的用戶體驗。 使用 Power BI 來產生報表。 整合
適用於中小企業的新式數據倉儲 使用 Azure Synapse Analytics、Azure SQL 資料庫 和 Azure Data Lake 儲存體，將舊版和內部部署數據現代化。 此解決方案可輕鬆地與Power Platform整合。 分析
適用於醫療保健的 Microsoft Cloud 上的虛擬健康情況 使用適用於醫療保健的 Microsoft Cloud 開發虛擬健康情況解決方案。 此解決方案會使用Power Apps來裝載病患入口網站並儲存數據、用於報告的Power BI，以及Power Automate來觸發通知。 Web

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Power Apps

架構 摘要 技術焦點
自訂商務程式 部署使用Power Apps將手動或紙張型程式自動化的入口網站，並提供豐富的用戶體驗。 整合
適用於 Microsoft Power Platform 的 CI/CD 瞭解如何建立 Azure CI/CD 管線來管理您的 Power Platform 應用程式生命週期。 DevOps
多個 Power Apps 實例之間的最終一致性 在 Power Apps 中以復原的方式處理相依數據。 Web
企業營運延伸模組 將舊版系統自動化，將舊版系統現代化。 排程計算、連線到第三方數據源或舊版系統，以及處理和共享數據。 Power Apps 會擷取數據，Power BI 提供報告。 整合
Web 和行動前端 使用可視化設計工具加速開發。 使用 Azure Functions 進行低延遲處理，並使用 Power Apps 和 Power Automate 進行現用連接器。 整合

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Power Automate

架構 摘要 技術焦點
使用 Power Automate 和 AI Builder 從物件擷取文字 在 Power Automate 工作流程中使用 AI Builder 和 Azure 表格辨識器，從影像擷取文字。 文字可用於編製索引和擷取。 AI
大規模Power Automate 部署 瞭解如何使用中樞和輪輻架構模型來部署Power Automate父系和子流程。 整合
Web 和行動前端 使用可視化設計工具加速開發。 使用 Azure Functions 進行低延遲處理，並使用 Power Apps 和 Power Automate 進行現用連接器。 整合

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Power BI

架構 摘要 技術焦點
進階分析 結合任何規模的任何數據，然後使用自定義機器學習來取得串流服務近乎實時的數據分析。 Power BI 提供查詢和報告。 分析
Azure 機器學習 架構 瞭解如何使用 Azure 機器學習 建置、部署及管理高品質的模型，這是端對端機器學習生命周期的服務。 Power BI 提供數據視覺效果。 AI
使用 Azure HDInsight Spark 進行營銷活動優化 使用 Microsoft 機器學習 Server 來建置和部署機器學習模型，以最大化行銷活動目標潛在客戶的購買率。 Power BI 提供營銷活動建議有效性的摘要。 資料庫
Microsoft Cloud for Healthcare 的臨床見解 使用 Microsoft Cloud for Healthcare 從臨床和醫療數據收集見解。 Power BI 報表提供醫療保健計量的深入解析。 Web
受管制產業的數據分析 瞭解可用於受管制產業之數據分析工作負載的架構。 此架構包含 ETL/ELT 和 Power BI。 分析
使用 Profisee 和 Azure Purview 進行數據控管 整合 Profisee 主要數據管理與 Azure Purview，以建立數據控管和管理的基礎。 產生並提供高品質且受信任的數據。 Power BI 會作為分析工具使用。 資料庫
使用 Azure Purview 跨 Azure Data Lake 進行數據管理 使用 Azure Purview 來建置數據控管和管理的基礎，以產生並傳遞高品質、受信任的數據。 Azure Purview 會以原生方式與 Power BI 連線。 分析
提供可高度調整的客戶服務和 ERP 應用程式 使用 Azure SQL、Azure Cosmos DB 和 Power BI 來提供可高度調整的客戶服務和企業資源規劃 （ERP） 應用程式，以搭配結構化和非結構化數據使用。 分析
運送和配送的需求預測 使用歷程記錄需求數據和 Microsoft AI 平臺來定型出貨和配送解決方案的需求預測模型。 Power BI 儀錶板會顯示預測。 分析
使用 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 的財務管理應用程式 使用 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 來儲存具有改良安全性的重要數據，並透過匯總的數據取得高價值分析和見解。 Power BI 支援使用 PostgreSQL 進行原生連線，以擷取數據以進行分析。 資料庫
使用 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 財務管理應用程式 使用 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 來儲存具有改善安全性的重要數據，並取得匯總數據的高價值分析和深入解析。 Power BI 提供分析。 資料庫
預測能源和電力需求 使用 Azure 機器學習 和 Power BI 預測能源產品和服務的需求激增。 AI
HIPAA 相容且符合 HITRUST 規範的健康情況數據 AI 使用高階內建安全性來儲存、管理及分析 HIPAA 相容且符合 HITRUST 規範的健康情況數據和醫療記錄。 Power BI 提供數據視覺效果。 無伺服器
使用 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 的智慧型手機應用程式 使用 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 來開發複雜的機器學習和視覺效果應用程式，以提供您可以採取行動的分析與資訊。 Power BI 提供視覺效果和數據分析。 資料庫
使用 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫的智慧型手機應用程式 使用 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 開發複雜的機器學習和視覺效果應用程式，以提供您可以採取行動的分析與資訊。 Power BI 提供視覺效果和數據分析。 資料庫
適用於新興市場的IoT連線光、電源和因特網 瞭解能源提供者 Veriown 如何使用太陽能 IoT 裝置搭配 Azure 服務，為遠端客戶提供清潔、低成本的電力、輕量和因特網服務。 Power BI 提供報告。 IoT
使用 Azure Cosmos DB 的 IoT 針對各式各樣無法預測的 IoT 工作負載進行立即且彈性的調整，不必犧牲內嵌或查詢的效能。 使用 Power BI 分析已倉儲的數據。 IoT
企業營運延伸模組 將舊版系統自動化，將舊版系統現代化。 排程計算、連線到第三方數據源或舊版系統，以及使用Power BI處理和共享數據。 整合
使用 HDInsight Spark 進行貸款收費預測 了解貸款機構如何使用 Azure HDInsight 和機器學習來預測貸款收取的可能性。 Power BI 提供視覺效果儀錶板。 資料庫
貸款信用風險和預設模型 瞭解 SQL Server 2016 R Services 如何藉由預測借款人信用風險和違約機率，協助貸款人發行較少的無利可得貸款。 Power BI 提供儀錶板，以協助貸款人根據預測做出決策。 資料庫
使用 Azure Purview 管理 Azure SQL 資產中的數據 在 Azure SQL 資產中使用 Azure Purview 來改善組織的治理程式。 Azure Purview 會以原生方式連線到 Power BI。 分析
使用 Azure 和 CluedIn 進行主要數據管理 使用 CluedIn 最終的連線能力數據整合來混合來自許多尋址數據源的數據，併為分析和商務作業做好準備。 Power BI 可協助您從數據產生見解。 資料庫
使用 Profisee 和 Azure Data Factory 進行主要數據管理 整合 Profisee 主要數據管理與 Azure Data Factory，以取得 Azure Synapse 和其他分析應用程式的高質量數據。 Power BI 提供數據分析。 資料庫
醫療數據儲存解決方案 使用 Azure 雲端式解決方案有效且經濟實惠地儲存醫療保健資料。 以最高層級的內建安全性來管理病歷。 Power BI 提供數據分析。 儲存體
使用 Azure Databricks 的新式分析架構 建立使用 Azure Databricks、Azure Data Lake 儲存體、Power BI 和其他 Azure 服務的新式分析架構。 在任何規模上統一數據、分析和 AI 工作負載。 分析
使用機器學習優化行銷 使用 Azure 機器學習、Azure Synapse Analytics 和 Power BI 建置機器學習模型，以優化巨量數據營銷活動。 AI
醫療保健的人口健康管理 使用人口健康管理來改善臨床和健康結果，並降低成本。 使用此程式來追蹤、監視和基準檢驗數據。 Power BI 提供分析。 AI
預測停留時間長度和患者流程 預測醫療保健設施的容量和患者流量，以便提升護理品質並提升營運效率。 Power BI 提供儀錶板，可協助您根據預測做出決策。 AI
預測住院時間長度 預測住院時間長度，以提高護理品質和營運工作負載效率，並減少再入院。 Power BI 提供數據視覺效果。 分析
使用車輛遠端資訊處理進行預測性見解 瞭解汽車轉銷商、製造商和保險公司如何使用 Azure 來取得車輛健康與駕駛習慣的預測性見解。 Power BI 提供報表的數據視覺效果。 AI
Project 15 Open Platform 使用物聯網技術與專案 15 開放平臺，加速物種追蹤、生態系統監視和其他領域的創新。 Power BI 提供視覺效果。 IoT
質量保證 建置一個品質保證系統，以在製造管線中找出潛在問題之後，先收集數據並提升生產力。 使用 Power BI 將即時操作儀錶板可視化。 AI
LOB 應用程式的無伺服器運算解決方案 建置並執行客戶上線應用程式，而不需管理或維護基礎結構。 使用此無伺服器架構來改善開發人員生產力。 Power BI 可用來儲存客戶資訊。 無伺服器
使用需求預測模型進行價格優化 使用來自 Azure 的巨量數據和進階分析服務，預測未來的客戶需求並優化定價。 使用Power BI來監視結果。 分析

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