Novedad de Anomaly Detector: Funcionalidades multivariante

En el episodio de esta semana de AI Show Live con Seth Juarez, Tony Xing se une al programa para hablar de las últimas capacidades multivariante con Anomaly Detector. Manténgase atento después del segmento, ya que Seth vuelve al trabajo en su juego Roshambo.

Vaya a:
[00:17]Seth da la bienvenida a Tony
[00:49] ¿Qué es Anomaly Detector?
[01:30] Novedad de Anomaly Detector: La detección multivariante
[02:55] Visualización del escenario de caso de uso
[05:00] Puntos de conexión de API
[08:57] Enviar el entrenamiento del modelo con un archivo blob
[13:44] ¿Cómo se devuelven los datos?
[14:11] Quién lo está usando?

Más información:
Blog de multivariante de Anomaly Detector: https://aka.ms/ADMultivariateBlog
Inicios rápidos de multivariante de Anomaly Detector https://aka.ms/ADMultivariateQuickstarts
Procedimientos recomendados de Anomaly Detector https://aka.ms/ADBestPractices
Crear una solución de mantenimiento predictivo https://aka.ms/ADBuildPMSolution
Cuaderno de ejemplo de Azure Anomaly Detector: : https://aka.ms/ADSampleNotebook

Únase al debate de Roshambo: https://aka.ms/AIShow/RoshamboDiscussion

AI Show https://aka.ms/AIShow
Creación de una cuenta gratuita (Azure) https://aka.ms/aishow-seth-azurefree
Introducción a Machine Learning https://aka.ms/AIShow/StartML
IA para desarrolladores - https://aka.ms/AIShow/AIforDevelopers
Azure Machine Learning https://aka.ms/AIShow/AzureML

Seguir a Seth https://twitter.com/sethjuarez
Seguir a Tony https://twitter.com/XingGuodong

No se pierda nuevos episodios, suscríbase al AI Show https://aka.ms/AIShowsubscribe
Únase a nosotros todos los viernes, para una transmisión en vivo de AI Show en Learn TV y YouTube https://aka.ms/LearnTV - https://aka.ms/AIShowLive